AI Agent Studio versão v.35

Revise as novidades, as alterações, as correções e as limitações do AI Agent Studio para a versão v.35.

Novidades

templates de AI Skill predefinidos

Agora, oferecemos uma maneira mais rápida e eficiente de desenvolver AI Skills por meio de modelos predefinidos. Esses modelos predefinidos são adaptados a casos de uso específicos, simplificando o processo de criação de AI Skill.

Criar AI Skills a partir de um modelo

Converter uma AI Skill em um template

Agora você pode salvar suas AI Skills como modelos e reutilizá-las para casos de uso semelhantes.

Depois de criar um template de AI Skill e registrá-lo, ele aparecerá na aba AI Skill quando você clicar em Criar > A partir do modelo.

Criar modelo a partir de um AI Skill

Suporte para o recurso de RAG no AI Agent Studio para criar Model connections fundamentadas usando Automation Anywhere Grounded da Enterprise Knowledge

Crie Model connections Grounded da Enterprise Knowledge usando o recurso nativo de RAG (geração aumentada por recuperação) de Automation Anywhere para gerar informações precisas e contextualmente relevantes referenciadas de bases de conhecimento empresariais.

Criar Model connections fundamentadas com o Automation Anywhere Enterprise Knowledge

Modelos personalizados no AI Agent Studio

O Automation 360 introduz novas APIs que permitem se conectar a modelos de generative AI personalizados. Essas APIs permitem que você defina modelos que não são fornecidos nativamente pelo AI Agent Studio. Depois que um modelo é criado usando a API, você pode então criar Model connections e usar o modelo dentro de AI Skills no AI Agent Studio.

Definições de modelo personalizado

O que foi alterado

Melhorias ao AI Governance

  • Os registros de governança exibem nomes de modelos precisos: Anteriormente, nos logs de detalhes da sessão de AI Governance, um nome de modelo gerado pelo sistema foi exibido. Aprimoramos isso para que os registros agora exibam nomes de modelos mais fáceis de ler. Isso está em paridade com a forma como os nomes dos modelos são exibidos ao selecionar um modelo no assistente de Model connection na lista suspensa Criar conexão de modelo > Configurações de conexão > Escolher um modelo.

    Nome dos modelos relevantes exibidos
  • Atualização de navegação para governança de IA : O painel de navegação à esquerda agora exibe IA > Governança. Isso mudou de IA > governança de IA.

    Atualização da marca de governança de IA para Governança
  • Os logs exportados via CSV exibem a marca atualizada de Habilidade de IA: Na tela de Governança > Registro de prompts de IA, ao usar o recurso Exportar itens para CSV, os registros CSV exportados agora são exportados com a nova marca AI Skills, que anteriormente era chamada de AI Skills.

    Exportações CSV com a marca AI Skill
  • Preencher o nome de usuário correto nos logs de auditoria de governança: Os registros de governança de IA agora exibem os nomes reais dos usuários que executaram as automações, na coluna Usuário. Anteriormente, um nome gerado pelo sistema era exibido, o que não era útil para referência nos logs.

    Exibição do nome real do usuário nos logs
  • Caminho da pasta de AI Skills : Os logs de governança de IA agora exibem o caminho específico da pasta de AI Skills. Quando uma AI Skill é integrada a uma automação (pai ou filho), o caminho da pasta exibido é o mesmo que o caminho da pasta da automação pai. Esse aprimoramento oferece maior visibilidade e rastreabilidade, auxiliando nos esforços de segurança, conformidade e resolução de problemas.

    Caminho da pasta de logs de governança de IA
Tamanho de entrada de AI Skills expandido

O campo de entrada de AI Skills agora oferece suporte a um tamanho de entrada significativamente maior, de até 10 mil caracteres. Esse aprimoramento permite prompts mais complexos e interações mais ricas com seus AI Agents, possibilitando a criação de automações mais poderosas e versáteis.

Ao criar uma Model connection, mesmo que haja uma discrepância entre o nome do modelo no console Azure OpenAI e o nome do modelo configurado no AI Agent Studio, você pode continuar criando a Model connection desde que o ID de Implantação seja comum entre as conexões.

Ao criar uma Model connection usando os modelos Azure OpenAI, ao configurar os parâmetros de autenticação na fase Testar conexão, certifique-se de inserir o ID de Implantação exato conforme aparece no console Azure OpenAI. O modelo usado na implantação do Azure deve corresponder ao modelo que você seleciona na lista suspensa Escolher um modelo na fase de Configurações de conexão.

Por exemplo: Se você escolher GPT-4 na lista suspensa Escolher um modelo, e o nome mapeado para o modelo GPT-4 no console Azure OpenAI for deploy-gpt-4, você precisará inserir esse nome exato no campo ID de Implantação para que a validação seja bem-sucedida.

Na versão Automation 360 v.33, devido a essa discrepância, você não conseguiria prosseguir e seria impedido de criar a Model connection. Modificamos esse comportamento na versão 3.0.5 ou posterior do package AI Skills, para permitir que você continue criando a Model connection apesar da discrepância. Você veria a mensagem de aviso no back-end indicando a discrepância, o que poderia resultar em variações nas métricas de resposta do modelo.

Por exemplo: Se você escolher GPT-4 na lista suspensa Escolher um modelo e usar o nome de ID de Implantação para GPT-3.5 no console Azure OpenAI, a chamada do modelo no back-end chamaria o modelo GPT-3.5 em vez de GPT-4, o que poderia resultar em diferenças na resposta do modelo.
Tamanho de entrada de AI Skills expandido

O campo de entrada de AI Skills agora oferece suporte a um tamanho de entrada significativamente maior, de até 10 mil caracteres. Esse aprimoramento permite prompts mais complexos e interações mais ricas com seus AI Agents, possibilitando a criação de automações mais poderosas e versáteis.

Correção

No editor de AI Skill, quando você tentava atualizar o título de uma AI Skill existente sem uma Model connection associada, um texto de prompt ou uma entrada de prompt definida, o sistema exibia uma mensagem de erro informando uma falha de validação e não conseguia salvar a atualização. Essa limitação foi corrigida, e o título editado de AI Skill é atualizado e a alteração, salva.

Limitações

Veja a seguir as limitações das APIs de modelo personalizado:
Capacidades de atualização limitadas
Depois que uma definição de modelo é criada, atualizá-la requer a exclusão da definição existente e a recriação com as alterações desejadas.
Parâmetros de entrada apenas de texto
Atualmente, apenas parâmetros de entrada baseados em texto são compatíveis com Model connections. No futuro, será considerada a inclusão de suporte para outros tipos de dados, como inteiros, para acomodar uma gama mais ampla de entradas de modelo.
Visibilidade limitada em credenciais e cabeçalhos
Atualmente, as credenciais são visíveis e editáveis apenas na tela Model connections. A capacidade de especificar credenciais no nível de AI Skills será considerada.
Falta de suporte para autenticação AWS
Esta versão não inclui suporte integrado para autenticação com modelos hospedados em ambientes AWS. Espera-se que essa limitação seja resolvida em versões futuras.

Com o Bot Agent versão 22.100.xx ou posterior, você pode encontrar uma mensagem de erro informando que o Bot Agent requer uma atualização para registrar logs de AI Governance com precisão. Essa mensagem aparece nos seguintes locais:

  • IA > Governança > Log de prompts
  • IA > Governança > Log de eventos

Essa mensagem pode ser ignorada com segurança. O recurso de AI Governance em si permanece totalmente funcional e os logs de auditoria estão sendo capturados corretamente com o Bot Agent versão 22.100.xx ou posterior.
Limitações de versões anteriores
Dependência do Bot Agent 22.60.10 e mais recente para geração de logs de auditoria

Para o recurso de AI Governance, quando os administradores de automação habilitam Administração > Configurações > Gerenciamento de dados de IA > Configurações de registro de dados, eles veem uma notificação solicitando que instalem uma versão compatível do Bot Agent para garantir que os logs de auditoria de todas as interações do modelo sejam registrados com êxito na Control Room.

Os líderes de GRC, líderes de automação e desenvolvedores profissionais que acessam os logs de dados em AI > Governança de AI > Logs de prompt de AI e AI > Governança de AI > Logs de eventos na Control Room também recebem a mesma notificação.
Nota: Recomendamos usar o Bot Agent versão 22.60.10 e mais recente.

Atribuir funções e permissões para habilitar a governança de IA

O campo Pesquisar nas páginas de exibição de lista das guias Governança de IA > Log de prompt de IA e Governança de IA > Log de eventos não consegue processar entradas com caracteres especiais, como os seguintes:

+ = && || > < ! , { } [ ] ^ ~ :