Ação IA de chat Vertex

A ação Vertex Chat AI usa a API de conclusão do Vertex AI do Google para interagir com os modelos. Ela gera texto em um formato de conversa.

Pré-requisitos

Você precisa ter a função Criador de bots para usar a ação IA de chat Vertex em um bot.
Certifique-se de que você tenha as credenciais necessárias para enviar uma solicitação. Para obter mais informações sobre como adquirir credenciais, consulte Ação Conectar.

Este exemplo mostra como enviar uma mensagem em linguagem natural usando a ação Vertex AI e obter uma resposta adequada.

Procedimento

Na Automation Anywhere Control Room, vá para o painel Ações, selecione IA generativa > Google arraste IA de chat Vertex e coloque-a na tela.
Insira ou selecione os seguintes campos:
1. Insira o Número/nome do projeto. Este é o ID do projeto exclusivo do GCP. Para obter informações sobre o ID do projeto, consulte ID de projeto do Google Cloud.
2. Clique no menu suspenso Editor e selecione Google; ou selecione Terceiros para inserir um editor de terceiros.
3. Clique no menu suspenso Modelo e selecione um modelo com o qual deseja se comunicar.
4. Envie uma mensagem no chat para ser usada pelo modelo para gerar uma resposta.
  
  Nota: As ações de chat manterão o resultado da ação de chat anterior na mesma sessão. Se você chamar ações de chat consecutivamente, o modelo poderá entender as mensagens subsequentes e relacioná-las à mensagem anterior. No entanto, todo o histórico de chat é excluído após o término da sessão.
5. Insira o número máximo de tokens para gerar. Por padrão, se você não inserir um valor, o número máximo de tokens gerados será definido automaticamente para mantê-lo dentro do comprimento máximo de contexto do modelo selecionado, considerando o comprimento da resposta gerada.
6. Digite uma Temperatura. Esse valor se refere à aleatoriedade da resposta. À medida que a temperatura se aproxima de zero, a resposta se torna mais focada e determinística. Quanto maior o valor, mais aleatória é a resposta.
7. Digite Padrão como o nome da sessão para limitar a sessão à sessão atual.
8. Para gerenciar os parâmetros opcionais, clique em Mostrar mais opções e selecione Sim. Se você selecionar Sim, poderá adicionar outros parâmetros, como: Contexto, Exemplos, Top K e Top P. Para obter informações sobre esses parâmetros opcionais, consulte Modelos de aprendizagem.
9. Salve a resposta em uma variável. Neste exemplo, a resposta é salva como VertexChatResponse.
Clique em Executar para iniciar o bot. Você pode ler o valor do campo imprimindo a resposta em uma ação de Caixa de mensagem. Neste exemplo, VertexChatResponse imprime a resposta. Você pode incluir solicitações de chat adicionais para obter mais respostas.

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