Extração de dados de Document Automation usando o IA generativa

O Automação de documento para nuvem oferece o recurso IA generativa (IA generativa) para extrair dados de documentos não estruturados e semiestruturados com facilidade. Crie uma instância de aprendizado com o recurso IA generativa para processar documentos em inglês usando um LLM (Large Language Model, grande modelo de linguagem). Observação: esse recurso está disponível apenas em implantações na nuvem com a versão v.30 do Automation 360.

Nota: Os modelos de IA generativa podem produzir erros e/ou deturpar as informações que geram. É aconselhável verificar a precisão, confiabilidade e integridade do conteúdo gerado pelo modelo de IA.

Benefícios

Nota: Esse recurso estará disponível com o lançamento do Cloud para o Automation 360 v.30.

Aumente a precisão da extração em uma instância de aprendizado com o recurso Consulta de pesquisa para modelo de IA generativa ao definir os campos do formulário. Automação de documento oferece uma consulta personalizável padrão com base no campo selecionado. A transmissão da consulta para a IA generativa aprimora e permite a extração de dados de diferentes tipos de documentos sem treinamento prévio. Aproveite essa inovação para aprimorar sua capacidade de processamento de documentos.

<span>Vídeo mostrando a extração de dados com o recurso IA generativa</span>

Como IA generativa melhora a extração

Quando você cria uma instância de aprendizado para documentos não estruturados (como: Contratos, acordos, relatórios, cartas e e-mails), o recurso de extração de dados orientado por IA generativa é selecionado de forma automática. Ao definir os Campos do formulário para a instância de aprendizado, é possível aproveitar a opção Consulta de pesquisa para modelo de IA generativa para personalizar a solicitação de extração de dados.

Em um campo de endereço, a consulta de IA generativa oferece uma consulta padrão, como: “Qual é o endereço da propriedade?”. Você pode personalizar essa consulta para realizar uma extração mais focada: “Qual é o endereço completo da propriedade com cidade, estado e CEP?” Consulte a imagem abaixo para referência.

Document Automation com o recurso de capacidade de IA generativa

Ao processar um documento usando essa instância de aprendizado, o recurso de IA generativa extrairá o endereço completo, em vez de apenas o nome da rua e o número. Tudo o que você precisa fazer é definir a consulta de pesquisa no modelo apenas uma vez e, em seguida, para cada documento processado usando esse modelo, os dados são extraídos sem nenhuma configuração adicional.

Ao criar uma instância de aprendizado para documentos semiestruturados ou da cadeia de suprimentos (como: nota de transporte, conhecimento de embarque, aviso de chegada e listas de embalagem), você pode aproveitar o recurso de extração de dados orientado por IA generativa, além do recurso de extração nativa com base nas atualizações fornecidas pelo usuário no Validador.

Estes são os casos de uso disponíveis e algumas limitações para a versão atual deste recurso:

Crie modelos de instância de aprendizado para documentos não estruturados, como: contratos, acordos, relatórios, cartas e e-mails.
Crie modelos de instância de aprendizado para documentos semiestruturados como: nota de entrega, conhecimento de embarque, notificação de chegada e romaneio de carga.
- Mecanismo ABBYY FineReader (padrão) e compatível apenas com Google Vision OCR
- Disponibilidade somente no idioma inglês
- A consulta de pesquisa de IA generativa não é compatível com campos da tabela
- Compatibilidade apenas com a versão Cloud do Automação de documento

Importante: Aviso de privacidade: Quando o recurso de IA generativa é selecionado, a consulta é enviada a um serviço de terceiros. Atualmente, os dados são enviados para o serviço OpenAI do Microsoft Azure, que está localizado nas regiões EUA e UE. Se você não deseja que seus dados sejam enviados a um serviço de terceiros, recomendamos não usar os tipos de documentos não estruturados e semiestruturados que usam o recurso IA generativa pronto para uso.