Document Automation – extração de dados usando IA generativa
- Última atualização2025/01/14
Document Automation – extração de dados usando IA generativa
O Document Automation para Automation 360 Nuvem e No local fornece o recurso de IA generativa (GenAI) para extrair dados perfeitamente de documentos não estruturados e semiestruturados sem treinamento prévio. Crie uma instância de aprendizagem com o recurso IA generativa para processar documentos em inglês usando um LLM (Large Language Model, grande modelo de linguagem).
Benefícios
Aumente a precisão da extração em uma instância de aprendizagem com o recurso Pesquisa de consulta para modelo de IA generativa ao definir os campos do formulário e da tabela. Document Automation oferece uma consulta padrão personalizável com base no campo selecionado. A transmissão da consulta para a IA generativa aprimora e permite a extração de dados de diferentes tipos de documentos sem treinamento prévio. Aproveite essa inovação para aprimorar sua capacidade de processamento de documentos.
Como IA generativa melhora a extração
Quando você cria uma instância de aprendizado para documentos não estruturados (como: Contratos, acordos, relatórios, cartas e e-mails), o recurso de extração de dados orientado por IA generativa é selecionado de forma automática. Ao definir os Campos do formulário e os Campos da tabela para a instância de aprendizado, é possível aproveitar a opção Pesquisa de consulta para modelo de IA generativa para personalizar a solicitação de extração de dados.
Em um campo de endereço, a consulta de IA generativa oferece uma consulta padrão, como:“Qual é o endereço da propriedade?”. Você pode personalizar essa consulta para realizar uma extração mais focada: “Qual é o endereço completo da propriedade com cidade, estado e CEP?”
Ao processar um documento usando essa instância de aprendizado, o recurso de IA generativa extrairá o endereço completo, em vez de apenas o nome da rua e o número. Tudo o que você precisa fazer é definir a consulta de pesquisa no modelo apenas uma vez e, em seguida, para cada documento processado usando esse modelo, os dados são extraídos sem nenhuma configuração adicional.
Ao criar uma instância de aprendizado para documentos semiestruturados, como faturas, pedidos definidos pelo usuário e pedidos de compra ou documentos da cadeia de suprimentos, como: nota de transporte, conhecimento de embarque, aviso de chegada e listas de embalagem, você pode aproveitar o recurso de extração de dados orientado por IA generativa, além do recurso de extração nativa com base nas atualizações fornecidas pelo usuário no Validador.
- Aviso de privacidade: Quando o recurso de IA generativa é selecionado, a consulta é enviada a um serviço de terceiros. Atualmente, os dados são enviados para o serviço Microsoft Azure OpenAI ou Anthropic que está disponível em Amazon Bedrock ou Google Vertex AI . Se você não deseja que seus dados sejam enviados a um serviço de terceiros, recomendamos não usar os tipos de documentos não estruturados e semiestruturados que usam o recurso IA generativa pronto para uso. Para a matriz de suporte de regiões, consulte Document Automation settings.
- Quando uma consulta IA generativa não corresponde a um resultado, o modelo IA generativa retorna um valor em branco ou uma resposta vazia. Em tal cenário, ajuste sua consulta para obter o resultado desejado.