Atualizações do Habilidades de IA pacote
- Última atualização2024/12/09
Atualizações do Habilidades de IA pacote
Analise as atualizações nas versões liberadas do Habilidades de IA pacote, como recursos novos e aprimorados, além de correções e limitações. A página também lista as datas de lançamento de cada versão e as versões compatíveis da Control Room e do Agente de bot.
Resumo das versões
A tabela a seguir lista as versões do Habilidades de IA pacote liberadas com uma versão de Automation 360 ou como uma versão somente pacote (em ordem decrescente de datas de lançamento). Clique no link da versão para obter informações sobre as atualizações dessa versão do pacote.
Versão | Data da versão | Tipo de versão | Versão da Agente de bot | Versão da Control Room |
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26 de novembro de 2024 | Com a versão Automation 360 v.35 (Sandbox) | 22.60.10 ou mais recente | 23035 ou mais recente | |
15 de outubro de 2024 | Somente pacote; após Automation 360 versão v.34 | 22.60.10 ou mais recente | 23035 ou mais recente | |
27 de setembro de 2024 | Com a versão Automation 360 v.34 (Sandbox) | 22.60.10 ou mais recente | 23035 ou mais recente | |
17 de junho de 2024 | Com Automation 360 versão v.33 (Nuvem) | 22.60.10 ou mais recente | 23035 ou mais recente |
- Para baixar um pacote individual (atualizado em uma versão do Automation 360 em que você quer apenas o pacote), use este URL:
https://aai-artifacts.my.automationanywhere.digital/packages/<package-file-name>-<version.number>.jar
- Para o pacote AI, a convenção de nomenclatura é:
bot-command-ai-<version.number>.jar
Por exemplo,
bot-command-ai-1.0.2.jar
Para obter etapas detalhadas sobre como baixar um pacote e adicioná-lo de modo manual à Control Room, consulte Adicione pacotes à Control Room.
4.0.2
- Agente de bot compatível : 21.60.10 ou mais recente
- Control Room compatível : 23035 ou mais recente
O que foi alterado |
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O pacote Habilidades de IA foi atualizado para suportar definições de modelos personalizados, permitindo que você se conecte a qualquer modelo de IA generativa de qualquer fornecedor, desde que ele suporte REST APIs. Isso permite que você aproveite uma gama mais ampla de modelos dentro das suas Habilidades de IA e automações, o que expande suas capacidades de automação. |
Essa versão melhora de forma significativa as capacidades das Habilidades de IA ao integrar suporte para uma gama mais ampla de modelos avançados de IA dos principais provedores de nuvem. Os seguintes modelos serão suportados:
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Esse lançamento introduz as Conexões de modelo do Grounded da Enterprise Knowledge usando a Automation Anywhere capacidade nativa de RAG (Geração aumentada por recuperação). |
3.0.5
- Agente de bot compatível : 21.60.10 ou mais recente
- Control Room compatível: 23035 ou mais recente
O que foi alterado |
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Ao criar uma Conexão de modelo, mesmo que haja uma discrepância entre o nome do modelo no console Azure OpenAI e o nome do modelo configurado no AI Agent Studio, você pode continuar criando a Conexão de modelo desde que o ID de Implantação seja comum. Ao criar uma Conexão de modelo usando os modelos Azure OpenAI, ao configurar os parâmetros de autenticação na fase Testar conexão, certifique-se de inserir o ID de Implantação exato conforme aparece no console Azure OpenAI. O modelo usado na implantação do Azure deve corresponder ao modelo que você seleciona na lista suspensa Escolher um modelo na fase de Configurações de conexão. Por exemplo: Se você escolher GPT-4 na lista suspensa Escolher um modelo, e o nome mapeado para o modelo GPT-4 no console Azure OpenAI for deploy-gpt-4, você precisará inserir esse nome exato no campo ID de Implantação para que a validação seja bem-sucedida. Na versão Automation 360 v.33, devido à discrepância, você não conseguiria prosseguir e seria impedido de criar a Conexão de modelo. Modificamos esse comportamento na versão 3.0.5 do pacote Habilidades de IA, para permitir que você continue criando a Conexão de modelo apesar da discrepância. Você veria a mensagem de aviso no back-end indicando a discrepância, o que poderia resultar em variações nas métricas de resposta do modelo. Por exemplo: Se você escolher GPT-4 na lista suspensa Escolher um modelo e usar o nome de ID de Implantação para GPT-3.5 no console Azure OpenAI, a chamada do modelo no back-end chamaria o modelo GPT-3.5 em vez do GPT-4, o que poderia resultar em diferenças na resposta do modelo. |
Correção |
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Quando você estava testando uma Conexão de modelo ou Habilidade de IA na sua máquina, mas estava conectado a um dispositivo remoto para executar o Agente de bot, clicar duas vezes no botão Obter resposta na tela Habilidades de IA exibia uma mensagem de erro e não permitia que você completasse a tarefa. Este problema agora está resolvido usando a versão mais recente do pacote Gravador v.3.3.1 para executar a operação de desktop. Essa era uma limitação na versão v.33 do Automation 360. |
3.0.3
- Agente de bot compatível : 21.60.10 ou mais recente
- Control Room compatível: 23035 ou mais recente
O que foi alterado |
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Habilidades de IA pacote O pacote Modelo de prompt de IA generativa foi renomeado para o pacote Habilidades de IA na versão v.34 do Automation 360. Além disso, ao usar a ação Task Bot, com Conexões de modelo do Grounded, são exibidoscampos com as citações retornadas em formato de tabela. A resposta vai para uma variável $SampleString$ e uma variável de tabela é selecionada de forma automática para exibir as citações. A tabela exibe duas chaves em cada citação. Uma é o segmento de conteúdo que exibe o bloco de informações e a outra é o URI, que é um URL para o bloco de informações na base de conhecimento ou armazenamento de dados ao qual a chamada do modelo está fazendo referência. em um |
2.0.6
- Agente de bot compatível : 21.60.10 ou mais recente
- Control Room compatível: 23035 ou mais recente
Novidades |
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Modelo de prompt de IA generativa pacote AI Agent Studio. Esse é um pacote novo para a versão v.33 do Automation 360 (Nuvem) como parte da oferta do AI Agent Studio.Esse pacote executa Modelos de prompt predefinidos nas automações que rodam no Editor de bot com suporte de conexões com modelos fundamentais como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI e outros. |