Usar o Process Discovery com o painel do Kibana
- Última atualização2023/11/23
Usar o Process Discovery com o painel do Kibana
O painel do Kibana no Process Discovery (elastic) é usado nas determinações de pré-mineração para entender os dados do processo com as visualizações intuitivas e personalizáveis do Kibana. Você pode analisar os dados do locatário do Process Discovery com o Kibana.
Use o Process Discovery com o painel do Kibana para analisar, gerenciar e visualizar os dados do processo em tabelas, medidores, mapas, gráficos e muito mais. O painel ajuda você a analisar os dados do processo e identificar processos relevantes para rastreamento no Process Discovery. Você pode, então, definir as execuções de mineração com base em suas descobertas.
Este painel pode ser usado por administradores, analistas de dados e usuários corporativos para descobrir insights sobre dados, visualizar os dados em painéis e compartilhar descobertas para influenciar decisões de automação. Seus dados podem ser texto, dados numéricos, dados de série temporal, dados geoespaciais, logs, métricas, eventos de segurança e muito mais. Você pode descobrir padrões e relacionamentos e visualizar os resultados.
O painel do Kibana no Process Discovery tem três partes (Atividade, Eventos e Usuário) para todos os locatários do Process Discovery e ajuda você a definir a mineração de processo antes de transmitir os dados para mineração na plataforma do Process Discovery. Os dados são sincronizados entre seu locatário e o painel do Kibana. Assista ao vídeo a seguir para usar elastic para obter insights sobre as execuções e os processos de mineração.
Descrição | |
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1 | O widget Contagem de eventos exibe a contagem total de eventos coletados pelos observadores. |
2 | O widget Contagem de usuários exibe o número de usuários. |
3 | O widget Contagem de máquinas exibe o número total de máquinas usadas pelos observadores. |
4 | O gráfico de pizza Eventos por aplicativo exibe a distribuição dos aplicativos acessados pelos observadores, revelando o aplicativo mais comumente usado, como o BillrMD. |
5 | O gráfico de barras Detalhamento de aplicativos por usuário exibe os aplicativos acessados por cada usuário, o que permite identificar o aplicativo comum entre todos os observadores. |
6 | Eventos por usuários exibe o número de eventos capturados por cada conta de usuário. |
7 | A tabela Assinatura de tela exibe as assinaturas de tela mais comuns. |
8 | Tipos de controle exibe a porcentagem de interações por tipos que os observadores estão realizando. No gráfico de pizza, você percebe que 23,34% do tempo do observador é gasto trabalhando em uma tabela e 19,02% é gasto clicando em botões. |
9 | A tabela Valores de campo exibe a porcentagem de interações por valor de campo realizadas pelos observadores. Com essa tabela, você pode entender que os observadores passaram a maior parte do tempo em uma tabela, adicionando cobranças e clicando no botão Salvar. |
10 | Mapa de calor da assinatura da tela permite determinar a assinatura de tela mais comum. No gráfico, você vê que 2433_Charge_ChargePosting_Posting é a assinatura de tela comum entre todos os observadores/usuários. |
O Kibana é uma ferramenta avançada que pode ser usada para preparar dados para criar execuções de mineração no Process Discovery. Ao usar o Kibana para limpar, analisar e visualizar dados, empresas podem melhorar a precisão e a eficiência de seus esforços de mineração de processo.