O processamento de filas paralelas permite que o Gerenciamento da carga de trabalho (WLM) gerencie várias filas dentro do mesmo pool de dispositivos simultaneamente. Ele garante que as cargas de trabalho sejam distribuídas uniformemente, resultando em melhor desempenho do sistema e tempos de espera mais curtos para as tarefas nas filas.

Quando várias filas são implantadas em um pool de dispositivos, apenas uma fila é processada por vez. Isso pode ser feito no modo de rodízio ou no modo de prioridade. Como resultado, recursos como licenças e dispositivos podem permanecer ociosos, levando a um uso ineficiente. Com o processamento paralelo, os recursos disponíveis (licenças e dispositivos) podem ser utilizados ativamente, garantindo um desempenho ideal.

O processamento de filas paralelas é vantajoso em ambientes com cargas de trabalho variáveis, pois se ajusta dinamicamente às mudanças na demanda. Ele usa algoritmos avançados para prever e se adaptar aos padrões de carga de trabalho, otimizando a alocação de recursos em tempo real. Essa adaptabilidade aumenta o desempenho, reduz os gargalos e garante uma operação eficiente entre as filas. Em geral, ele oferece uma solução robusta para o gerenciamento moderno de cargas de trabalho, proporcionando eficiência, flexibilidade e escalabilidade. Esse método também minimiza a contenção de recursos, atribuindo tarefas de maneira inteligente aos recursos disponíveis, evitando assim que um único recurso fique sobrecarregado. Além disso, o processamento de filas paralelas pode ser configurado para priorizar determinadas filas, permitindo maior flexibilidade no gerenciamento de cargas de trabalho essenciais. Essa priorização garante que as tarefas de alta prioridade recebam os recursos necessários para atender a requisitos urgentes e, ao mesmo tempo, manter o equilíbrio e a eficiência geral do sistema.

O processamento de filas paralelas permite que os líderes de automação, administradores e proprietários de processos gerenciem várias filas simultaneamente em um grupo de dispositivos. Esse recurso é particularmente importante em ambientes de servidor de terminal, em que um servidor gerencia várias filas. Ao processar itens de trabalho simultaneamente, as sessões de usuário podem ser iniciadas no servidor de terminal conforme os acordos de nível de serviço (SLAs) da fila. Essa abordagem resulta em SLAs mais curtos e tempos de processamento mais rápidos.


Processamento de filas paralelas no WLM

Principais recursos

Os principais recursos do processamento de filas paralelas são:

Distribuição de tarefas
As tarefas são distribuídas em filas que podem ser processadas simultaneamente. Essa distribuição permite que várias tarefas sejam executadas ao mesmo tempo, reduzindo o tempo total de processamento.
SLAs mais rápidos
Com a utilização de todos os recursos disponíveis, os itens de trabalho são processados mais rapidamente, resultando em acordos de nível de serviço (SLAs) mais rápidos.
Implantação simplificada
A implantação é simplificada, pois basta selecionar várias filas e especificar usuários para execução, eliminando a necessidade de escolher um pool de dispositivos.
Utilização de recursos
Ao utilizar várias filas e dispositivos, o processamento de filas paralelas maximiza a utilização dos recursos. Isso garante que a fila e o dispositivo disponíveis sejam usados de maneira eficaz, minimizando o tempo ocioso e aumentando o rendimento.
Caso de uso de servidor de terminal
Com a crescente adoção de servidores de terminal, uma única máquina pode iniciar várias sessões de usuário, garantindo que as filas sejam processadas com eficiência dentro de seus SLAs.
Gerenciamento de prioridades
As filas podem ser atribuídas a diferentes níveis de prioridade, permitindo que as tarefas essenciais sejam processadas primeiro. Essa priorização garante que as tarefas importantes recebam os recursos necessários prontamente, enquanto as tarefas menos importantes são colocadas na fila para processamento posterior.
Métricas de sucesso aprimoradas
As métricas de sucesso incluem mais economia de custos, acesso mais rápido aos dados e melhor governança, levando a uma redução considerável de erros.
Aumento do número de clientes do WLM
Espera-se que a implementação do processamento de filas paralelas atraia mais clientes para o WLM.