Fluxo de dados de alto nível do Document Automation
- Última atualização2025/07/28
Fluxo de dados de alto nível do Document Automation
O Document Automation usa diferentes fluxos de dados para diferentes recursos disponíveis na Control Room. Revise o fluxo de dados de alto nível para entender como os dados passam por diferentes componentes para cada recurso.
Extração de dados usando provedores de generative AI
A imagem a seguir mostra o fluxo de dados de ponta a ponta por meio de diferentes componentes para provedores de generative AI:On-Premises |
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Cloud |
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As seções a seguir representam diferentes estágios do fluxo de dados através de diferentes componentes ao usar provedores de generative AI:
- Etapa 1: Upload de arquivos na Control Room
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On-Premises Cloud O usuário faz upload de arquivos para a Control Room ou um bot agendador faz upload do arquivo a partir de um local compartilhado. Os arquivos são enviados temporariamente para os serviços de armazenamento da Control Room.
- Etapa 2: Processo de extração de documentos usando
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On-Premises Cloud A primeira etapa envolvida na extração de documentos é processar documentos para o OCR. Os documentos são processados usando ABBYY OCR no dispositivo Bot Runner ou usando Google Vision OCR por meio do gateway de proxy da Automation Anywhere.
On-Premises Cloud O dispositivo Bot Runner inicia o processo de extração de dados usando os modelos pré-treinados da Automation Anywhere ou serviços de extração de terceiros na Cloud.
- Modelos pré-treinados da Automation Anywhere: A extração de dados é processada no dispositivo Bot Runner.
- Extração na Cloud de terceiros:
- Assinaturas do Document Automation: As solicitações de extração de dados são enviadas e recebidas dos serviços de extração de terceiros na Cloud por meio do gateway de proxy da Automation Anywhere.
- Traga sua própria chave (BYOK): As solicitações de extração de dados são enviadas e recebidas diretamente dos serviços de extração de terceiros na Cloud sem usar o gateway de proxy da Automation Anywhere.
- Etapa 3: Download de saída
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On-Premises Cloud Os resultados da extração de dados são baixados no caminho de rede definido pelo usuário como CSV ou JSON. Clientes normalmente criam bots para fazer upload dessas informações em aplicativos ou sistemas de registros downstream.
Extração de dados usando o Microsoft Azure AI Document Intelligence
A imagem a seguir mostra o fluxo de dados de ponta a ponta por meio de diferentes componentes para o Microsoft Azure AI Document Intelligence:On-Premises |
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Cloud |
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- Etapa 1: Upload de arquivos e obtenção de detalhes de configuração
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On-Premises Cloud O usuário faz upload de arquivos para a Control Room ou um bot agendador faz upload do arquivo a partir de um local compartilhado. Os arquivos são enviados temporariamente para os serviços de armazenamento da Control Room.
- Etapa 2: Processo de extração de dados
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On-Premises Cloud O dispositivo Bot Runner inicia o processo de OCR e extração de dados usando os serviços do Microsoft Azure AI Document Intelligence. As solicitações de extração de dados são enviadas e recebidas diretamente dos serviços do Microsoft Azure AI Document Intelligence tanto para assinaturas do Document Automation quanto para BYOK.
- Etapa 3: Download de saída
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On-Premises Cloud Os resultados da extração de dados são baixados no caminho de rede definido pelo usuário como CSV ou JSON. Clientes normalmente criam bots para fazer upload dessas informações em aplicativos ou sistemas de registros downstream.
Vídeos: arquitetura do Document Automation
- Implantações na On-Premises usando provedores de generative AI
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O vídeo a seguir mostra como o fluxo de dados ocorre na implantação On-Premises ao usar provedores de generative AI:
- Implantações na Cloud usando provedores de generative AI
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O vídeo a seguir mostra como o fluxo de dados ocorre na implantação Cloud ao usar provedores de generative AI:
- Implantações do On-Premises usando o Microsoft Azure AI Document Intelligence
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O vídeo a seguir mostra como o fluxo de dados ocorre na implantação do On-Premises ao usar o Microsoft Azure AI Document Intelligence:
- Implantações na Cloud usando o Microsoft Azure AI Document Intelligence
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O vídeo a seguir mostra como o fluxo de dados ocorre na implantação na Cloud ao usar o Microsoft Azure AI Document Intelligence: