Use uma Model connection fundamentada pela Aisera para executar AI Skills que consultam conteúdo de um canal Aisera (RAG). Ao basear o modelo em informações específicas e relevantes, o RAG garante que as respostas geradas por IA sejam precisas, atualizadas e alinhadas com as necessidades exclusivas da sua organização.

Use esta tarefa para integrar a inteligência fundamentada em dados da Aisera aos seus fluxos de trabalho de automação. Ao se conectar a um canal da Aisera, suas AI Skills podem ir além do conhecimento geral e oferecer respostas com base nos artigos proprietários, documentação e conteúdo indexado da sua organização. Isso garante que as saídas geradas sejam contextualmente relevantes e verificáveis por meio de links de documentos e trechos.

Automation 360 Grounded by Aisera

Pré-requisitos

Certifique-se de que você possua as seguintes funções e permissões para criar e gerenciar Model connections no Automation 360:
  • Função: AAE_Basic e uma função personalizada de administrador de automação
  • Permissão: Bot Runner assistido
  • Configurações: O AI Data Management (Gerenciamento de dados de IA) deve ser habilitado pelo administrador de automação e a caixa de seleção para a opção Allow users to disable logs on AI Skills (Permitir que os usuários desabilitem logs em habilidades de IA) deve estar marcada.
  • Configuração da Aisera: o sinalizador de recurso de integração de produtos da Automation Anywhere deve estar ativado na configuração do seu locatário Aisera para permitir que a conexão recupere dados fundamentados do AiseraGPT. Para mais informações, consulte Feature Flags – Aisera.

Veja Funções e permissões para consultar as permissões de função personalizada do administrador de automação.

Procedimento

  1. No ambiente da Control Room, navegue até IA > Conexões de modelo > Criar conexão de modelo.
  2. Na tela Criar conexão de modelo, configure estas Configurações de conexão
    1. Nome da conexão do modelo: Insira um nome para fácil identificação.
    2. Descrição (opcional): Adicione uma breve descrição que defina o propósito da conexão.
    3. Escolha um fornecedor: Selecione Automation Anywhere na lista suspensa.
    4. Escolha um tipo: Selecione Fundamentado pela Aisera.
    5. Clique em Avançar para ir para Detalhes de autenticação.
  3. Digite os Detalhes de autenticação para sua implantação da Aisera. Esses valores são necessários para conectar o Automation 360 com segurança às suas fontes de conhecimento Aisera específicas.
    1. Chave da API do canal Aisera: essa chave é gerada imediatamente após a criação bem-sucedida de um novo canal. Você deve copiar e salvar esse token no momento da criação, pois ele é exibido apenas uma vez. Para mais detalhes, consulte a seção Token de API do Canal na documentação da Aisera.
    2. URL do locatário da Aisera: insira o URL base da sua instância Aisera usando o formato (por exemplo, https://<your_company>.chatbot.aisera.cloud)
    3. Token do canal Aisera: se sua configuração exigir um token de canal persistente, navegue até a página Detalhes do canal do seu canal específico. Este token está listado na barra lateral direita, nas seções Tipo e AiseraGPT. Para obter mais informações, consulte a visão geral de Canais na documentação da Aisera.
  4. Clique em Testar conexão para verificar a configuração.
    • Se for bem-sucedido, será exibida uma mensagem de sucesso do sistema.
    • Se o teste falhar, revise a mensagem de erro e corrija os valores de autenticação.
      Nota: A conexão não será salva se o teste não for bem-sucedido ou for deixado incompleto.
  5. Clique em Avançar para ir para Convidar funções e atribuir a conexão a funções personalizadas.
  6. Clique em Criar conexão de modelo para finalizar.

    O Pro Developer agora pode usar esta conexão em uma AI Skill.

    Quando a habilidade é executada, ela retorna respostas fundamentadas e citações, incluindo links para documentos e trechos de texto.

Próximas etapas

Usar a conexão de modelo em uma habilidade de IA

Após criar a conexão, um desenvolvedor pode usá-la para alimentar uma AI Skill.

  • Em AI Skills, abra ou crie uma habilidade.
  • Selecione sua Model connection Grounded by Aisera.
  • Confirme se os detalhes da conexão (Fornecedor, Tipo e ID do Canal) estão exibidos corretamente.
  • Digite os Metadados (Opcional)

    O campo Metadados permite filtrar as respostas retornadas pela base de conhecimento da Aisera. Quando você fornece metadados, a Aisera os utiliza para comparar com as tags de metadados presentes nos artigos e documentos indexados, retornando apenas o conteúdo que corresponde aos atributos especificados por você.

    Este campo aceita pares chave-valor no formato JSON. Por exemplo:

    {
  "domain": "HR",
  "product": "hr management"
}

    Neste exemplo, a AI Skill retorna respostas baseadas apenas no conteúdo da base de conhecimento marcado com os atributos de domínio e produto correspondentes.

    Nota: Para usar o filtro de metadados, o administrador da Aisera deve ativar a opção Habilitar gerenciamento de acesso em Configurações > Configuração > Gerenciamento de acesso no portal de gerenciamento da Aisera. Entre em contato com o seu administrador da Aisera para confirmar se os atributos de acesso necessários estão configurados antes de usar este campo. Para mais informações, consulte Restrições em nível de conteúdo.
  • Execute a habilidade com um prompt para validar a saída.
    Nota: O tamanho da conversa de solicitação para uma Aisera Model connection é limitado a 5.000 caracteres. Esse limite se aplica ao executar uma habilidade de IA ou uma automação que utiliza essa conexão. Se a solicitação exceder esse limite, a conexão retornará um erro solicitando que você reformule a solicitação. Garanta que seus prompts sejam concisos para evitar exceder esse limite.

    Se nenhum metadado for fornecido, a AI Skill consultará todo o conteúdo disponível na base de conhecimento da Aisera sem filtragem.

Comportamento esperado
  • A habilidade retorna uma resposta fundamentada na base de conhecimento da Aisera.
  • When applicable, the response includes citações que apresentam o título do documento, o link/visualização e referências específicas ou trechos.
  • Se ocorrer uma falha, o sistema retorna informações relevantes de erro ou status HTTP.