Créer un modèle d'extraction

Le modèle d'extraction de données utilise généralement les technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage machine pour extraire avec précision du texte, des paires de clé-valeur et des tableaux à partir de documents.

Service d'extraction IQ Bot

Il n'est pas nécessaire de disposer d'un modèle d'IA distinct, car cette opération sera effectuée dans le cadre de la création et de l'entraînement d'une instance d'apprentissage dans IQ Bot.

Reportez-vous à la rubrique Créer une instance d'apprentissage.

Service Microsoft Azure Form Recognizer

Pendant l'évaluation de votre cas d'utilisation, les modèles Microsoft AzureForm Recognizer peuvent être créés par l'ingénierie commerciale. Cependant, pour tout déploiement en production, contactez les services professionnels ou le Partner Enablement Manager (PEM) chez Automation Anywhere.

Création et entraînement du modèle Azure Form Recognizer (connexion à A-People requise)

Les points de repère pour le temps nécessaire à l'étiquetage des champs dans le service Microsoft Azure Form Recognizer sont les suivants :
  • Jusqu'à 30 champs : 1 heure
  • 30 à 100 champs : 2 heures
  • 100 à 400 champs : 4 heures
Remarque : Lors de la création d'un modèle, assurez-vous qu'il n'y a pas de noms de modèles en double. Et lors de la création d'un tableau, assurez-vous que le nom du tableau ne contient pas d'espace. Par exemple, Sales chart.xls.