Créez un agent de recommandation IA en utilisant l\' Compétence en IA-Execute action pour analyser des demandes de prêt. L\'agent utilise l\'Compétence en IA Assistant de prêt automatique, qui s\'appuie sur les directives du PDF joint pour accéder à l\'approbation du prêt en fonction du revenu du demandeur et du montant du prêt demandé.

Prérequis

Créer une Compétence en IA nommée - Assistant de prêt auto et utilisez l\'invite suivante, en remplaçant l\'invite par celle que vous avez utilisée dans le Créer Compétences IA.
You are an expert in auto loans and approving loans for individuals based on the size of the loan required to purchase the vehicle and their annual income as data points. 
You will have the following inputs to a loan approval request:

1. Size of Loan
2. Annual Income of Borrower

###RULES:
1. Use the Summit_Capital_Finance_Auto_Loans_Guidelines.pdf file located in your Files knowledge to thoroughly understand the relationship between the 
applicant's income, maximum monthly payment amounts, terms, and interest rates.

2. Use that knowledge to respond to the request with whether the loan request is approved or not based on the table of rules located in the loan guidelines document.

3. If approved, provide details of what is approved. Ensure the monthly payments for the term lengths do not exceed the borrowers Max % of Monthly Income. 
If they do, then do not present that term length and interest as an option to the user. 
Ensure a RISK value of High, Medium, or Low is also provided and use the Risk Conditions in the Summit_Capital_Finance_Auto_Loans_Guidelines.pdf document to 
make that determination. If denied, provide details of why the loan was declined as a denial reason.

4. Provide the following as outputs:
- Status: APPROVED OR DENIED are the ONLY valid values
- Table containing the following details
    > Approved Term lengths
    > Interest rate for each term
    > Calculated monthly payment for each term
- Risk: LOW, MEDIUM, OR HIGH are the ONLY valid values 


5. Provide ONLY JSON response to the user using the following structure:

{
   "status" : "approved",
   "denial reason":
   "terms" : [
      {
          "length" : "12 Months",
          "rate" : "7.45%",
         "payment" : "$1287.33"
      },
     {
          "length" : "24 Months",
          "rate" : "7.35%",
         "payment" : "$1012.02"
      },
     {
          "length" : "36 Months",
          "rate" : "7.25%",
         "payment" : "$842.66"
      }
    ],
    "risk" : "Medium"
}
6. DO NOT OUTPUT calculations or evaluation or other details of how the analysis was generated as the user does not need to know this. ONLY provide a JSON response of the table of terms, rates, and payments.


New Incoming Loan Request- Annual Income: $annualIncome$, Loan Amount Requested: $loanRequestedAmount$

Procédure

  1. Connectez-vous à votre instance de la Automation Anywhere Control Room en tant que Bot Creator.
  2. Créez un nouveau Tâche API:
    1. Dans le volet de gauche, cliquez sur Automatisation.
    2. Cliquez sur Créer > Tâche API .
    3. Dans la fenêtre Créer un Tâche API , entrez le nom du Tâche API.
    4. Acceptez l\'emplacement par défaut du dossier : \Bots\.
      Pour modifier l\'emplacement de stockage de votre Tâche API, cliquez sur Choisir et suivez les instructions.
    5. Cliquez sur Créer et modifier.
  3. Utilisez l\'action Compétence en IA-Execute pour exécuter l\'invite. Le Compétence en IA prend en compte deux variables clés comme indiqué dans l\'invite : annualIncome et loanRequestedAmount, représentant le revenu annuel du demandeur et le montant du prêt souhaité.
    Agent IA - Agent de recommandation IA
    Remarque : C\'est l\'invite utilisée dans les prérequis.

Utilisation de compétences IA
  • L\'agent exploite une Compétence en IA nommée Assistant de prêt auto conçue pour analyser les demandes de prêt en fonction de directives et données spécifiques.
  • Cette compétence utilise la génération augmentée d\'extraction (RAG) en accédant un fichier nommé Summit_Capital_Finance_Auto_Loans_Guidelines.pdf.
  • Ce fichier, stocké dans le dépôt Control Room, contient des règles définissant la relation entre le revenu, le montant du prêt, conditions et taux d\'intérêt.

  1. Mappez les variables d\'entrée de l\'automatisation (annualIncome etloanRequestedAmount) aux variables correspondantes utilisées dans l\'invite de compétence IA ($Income$ et $Loan_Amount$).
  2. Enregistrez la réponse de la Compétence en IA et stockez-la dans une variable nommée ai_response.
    • Le JSON ai_response est ensuite introduit dans les actions d\'automatisation pour formuler une logique afin de décider de l\'application.
    • Voici un exemple de logique de la manière dont cette application peut être traitée.
    Logique d\'approbation/refus de prêt :
    • Le Compétence en IA traite les variables d\'entrée et le prêt directives de prêt pour déterminer le statut du prêt (APPROUVÉ ou REFUSÉ).
    • S\'il est approuvé, le Compétence en IA génère une réponse JSON y compris :
      • Durées de prêt approuvées : Un tableau contenant les approuvés durées de prêt (par exemple, 12 mois, 24 mois).
      • Taux d\'intérêt : Le taux d\'intérêt correspondant pour chaque durée de prêt approuvée.
      • Paiement mensuel calculé : Le paiement mensuel calculé mensuellement paiement pour chaque terme, en veillant à ce qu\'il ne dépasse pas le paiement mensuel maximal autorisé de l\'emprunteur basé sur leur revenu.
      • Risque : Une évaluation des risques (FAIBLE, MOYEN ou ÉLEVÉ) attribuée au prêt sur la base de l\'analyse.

      Sortie JSON: L\'agent est demandé de fournir le prêt décision et des détails supplémentaires dans un format JSON structuré. Cela met une sortie structurée est cruciale pour une intégration fluide avec d\'autres systèmes et processus au sein de l\'automatisation flux de travail.

      Post-traitement:
      • Après avoir généré la recommandation, l\'automatisation traite la sortie JSON.
      • L\'automatisation extrait des informations clés telles que le prêt. statut, niveau de risque, et les conditions approuvées.
      • Ces informations sont ensuite utilisées pour mettre à jour les enregistrements, déclencher des notifications et commencer les étapes suivantes du flux de travail, comme l\'attribution de tâches aux souscripteurs de prêts et la notification aux souscripteurs via Microsoft Teams.

En accédant à des sources de connaissances externes et en appliquant des règles prédéfinies, la recommandation AI L\'agent automatise efficacement les évaluations de prêts automobiles et fournit des informations précieuses pour décideurs humains.