Executar ação
- Última atualização2025/05/08
Desenvolvedores cidadãos e desenvolvedores profissionais têm acesso ao package AI Skills no Bot editor com base na licença e na função.
O Administrador de automação cria uma função personalizada para atribuir acesso aos AI Skills para os usuários com base em sua função e tarefa. Uma AI Skill consiste em uma Model connection (conectando-se a um modelo básico), um Prompt (consistindo em um prompt ajustado) e uma Prompt Input (valores definidos na AI Skill pelo Desenvolvedor profissional ao criá-la). Os valores de entrada de prompt podem ser inseridos de forma direta na automação.
Os usuários podem invocar a ação Executar ação em sua automação navegando para e selecionando uma AI Skill na lista disponível.
Nota: Use o Bot Agent 22.60.10 e mais recentes para executar seus bots com sucesso.
Pré-requisito
- Você precisa das funções Bot_Creator e Bot_Runner para usar a ação .
- Você precisa ter acesso às pastas relevantes (sejam Privadas ou Públicas) para acessar os AI Skills.
Procedimento
As etapas a seguir mostram como usar a ação
em uma automação.- Faça login na Control Room, navegue até e escolha Task Bot. Você também pode editar um Task Bot existente acessando-o na guia Automações.
- No Bot editor, adicione a ação à automação.
- Em seguida, clique na ação Executar no fluxo de automação para exibir o painel de detalhes.
- Clique em Escolher e selecione uma AI Skill na lista à qual você tem acesso em seu repositório.
- Ao selecionar uma AI Skill, o campo Prompt será preenchido com o texto do prompt da AI Skill.
- O campo Entradas da habilidade de IA também é habilitado e exibe os valores de entrada definidos na AI Skill. Por exemplo, se o AI Skill tiver dois valores de entrada definidos, você verá ambos os campos de valor de entrada.Você pode definir uma variável para o campo Entradas de habilidades de IA, que permite que você analise informações da AI Skill e obtenha uma resposta do modelo. O AI Skill executa o prompt com base no valor inserido nesse campo e retorna os valores para os campos a seguir. Estes são campos opcionais e podem ser definidos usando variáveis "If" conforme o caso de uso:
- Salve a resposta em uma variável (opcional): Exibe a resposta recebida da execução do prompt. Esse é o valor de saída.
- Erro (opcional): Captura o status do erro. Você pode definir uma variável "If" com base no campo de saída Salve a resposta em uma variável e definir a condição necessária para ver uma mensagem de erro.
- Status de sucesso (opcional): Captura o status de sucesso. Assim como o campo Erro, você pode definir uma variável "If" com base no campo de saída Salve a resposta em uma variável e definir a condição necessária para ver uma mensagem de sucesso.
Nota: Os detalhes dos dados do Prompt podem conter PHI, PII ou outros dados confidenciais que você optar por inserir no Prompt. Recomendamos estar atento a isso ao testar e executar um Prompt. - Com a introdução das Model connections
Grounded by knowledge base e Grounded by data store, seriam exibidos também os campos com as citações retornadas em um formato de tabela.A resposta vai para uma variável SampleString e uma variável de tabela é selecionada automaticamente para exibir as citações. A tabela exibe duas chaves em cada citação. Uma é o segmento de conteúdo que exibe o bloco de informações e a outra é o URI, que é um URL para o bloco de informações na base de conhecimento ou armazenamento de dados ao qual a chamada do modelo está fazendo referência.Nota: Ao executar a automação, a execução exibe mensagens mostrando as citações referenciadas em caixas de mensagens.
- Salve a automação. Em seguida, execute e teste a automação.