Construir modelo de extração

O modelo de extração de dados tipicamente se aproveita das tecnologias de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) para extrair com precisão textos, pares de valores-chave e tabelas de documentos.

Serviço de extração de IQ Bot

Não requer um modelo de IA separado, pois isso será feito como parte da criação e treinamento de uma instância de aprendizado em IQ Bot.

Consulte Criar instância de aprendizado.

Usando o Serviço de reconhecimento de formulário do Microsoft Azure

Durante a avaliação de seu caso de uso, os modelos de reconhecimento de formulário do Microsoft Azure podem ser criados pela Engenharia de Vendas. Mas para qualquer implantação de produção, entre em contato com o Gerente de Serviços Profissionais ou com o Gerente de Habilitação de Parceiros (PEM) em Automation Anywhere.

Como criar e treinar o modelo do Azure Form Recognizer (login no A-People necessário)

Os pontos de referência para o tempo gasto para rotular os campos no serviço de reconhecimento de formulário do Microsoft Azure são os seguintes:
  • Até 30 campos: 1 hora
  • De 30 a 100 campos: 2 horas
  • De 100 a 400 campos: 4 horas
Nota: Ao criar um modelo, certifique-se de que não haja duplicidade de nomes de modelos. E, ao criar uma tabela, certifique-se de que o nome da tabela não contenha um espaço. Por exemplo, Sales chart.xls.