Configurer Document Automation avec Microsoft Azure Form Recognizer
- Mis à jour : 2024/03/08
Configurer Document Automation avec Microsoft Azure Form Recognizer
Envoyez une demande d'API pour connecter Document Automation à l'aide du service d'extraction.
Remarque : Vous aurez besoin des informations suivantes :
- Authorization token. Reportez-vous à la rubrique API d'authentification
- Point de terminaison Microsoft Azure Form Recognizer
- Clé API Microsoft Azure Form Recognizer
- URI de stockage Microsoft Azure Blob
Lors de l'utilisation de la liste de confiance des URL de l'API pour les Formulaires standard :
- ajouter uniquement l'URL de l'API des services Form Recognizer à la liste de confiance à la fin de Bot Runner.
- Ajoutez les URL suivantes à la liste de confiance sur la Control Room :
- URL SAS (blob)
- URL de l'API des services Form Recognizer
- https://fotts.azureedge.net/ (obligatoire pour le rendu d'un type de document spécifique)
Remarque : Pour obtenir une clé API Microsoft Azure, contactez votre CSM. Créez une demande de support en indiquant le nom du compte ou du locataire, la période de validité (généralement jusqu'à l'expiration de la licence) et la région (consultez la rubrique Produits Azure par région) pour les formulaires standard dans la description de la page Apeople. Pour toute question, adressez-vous au MCS ou à l'AE.
Pour connaître les régions prises en charge, consultez le produit Microsoft Azure AI Document Intelligence sur Produits Azure par région.
Pour le cloud Document Automation
Demander
PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
Corps de la demande :
{
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",
"blobStorageSas": "https://<storage URL>"
}
Pour Document Automation Sur site
Demander
PUT <Sur site Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
Corps de la demande :
{
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",
"blobStorageSas": "https://<storage URL>"
}
Étapes suivantes
Connectez-vous en tant qu'utilisateur Learning instance creator
à Créer un modèle d'extraction personnalisé à l'aide de Formulaires standard.
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