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Documentos procesados en Community Edition

  • Actualizado: 2022/06/08
    • Automation 360 v.x
    • IQ Bot
    • Digitize

Documentos procesados en Community Edition

Cargue facturas de muestra para entrenar la instancia de aprendizaje, verifique los datos extraídos y corrija los errores de validación.

Antes de empezar

  • Si aún no lo ha hecho, Cree una instancia de aprendizaje Community Edition
  • Asegúrese de que cada archivo pese 2 MB o menos.
  • Asegúrese de que las facturas de muestra estén guardadas como los siguientes tipos de documentos admitidos:
    • PDF
    • JPG
    • JPEG
    • PNG
    • TIF
    • TIFF

Cargue facturas de muestra en una instancia de aprendizaje para probar las capacidades de extracción de datos de la instancia de aprendizaje. Si un documento requiere validación manual, el sistema lo envía al Validator, donde deberá ingresar manualmente los datos correctos.

Procedimiento

  1. Cargue los documentos a la instancia de aprendizaje:
    Nota: Community Edition puede procesar un máximo de cinco documentos a la vez. Debe esperar a que el procesamiento de un documento se complete correctamente (y se complete la validación, si es necesario) antes de cargar otro documento.
    1. Haga clic en Procesar documentos.
    2. En la ventana Procesar documentos, haga clic en Examinar para seleccionar los archivos que desea cargar.
    3. En el campo Descargar datos a, ingrese la ruta del archivo donde los datos extraídos se envían a un archivo CSV.
    4. Haga clic en Procesar documentos.
      The Bot Runner window appears. The window disappears when the documents are done processing. Refresh the Learning instances table to see the updated metrics.

Si hay un valor junto al enlace Validar documentos, debe validar manualmente los campos con errores. De lo contrario, continúe con el paso 2b para revisar los datos extraídos.

  1. Fix the validation errors and edit the rows:
    1. Click Validate documents.
      The AARI Task Manager opens in a new tab, with the first failed document in queue. For an introduction to the Validator user interface, see AARI Task Manager Validator for Document Automation.
    2. Review each field to verify the data type and extracted value.
      Document Automation supports the following data types: text, number, time, and check box
      Alternatively, from the drop-down list on the right panel, you can select Show fields that need validation.
      Nota: When documents are awaiting validation, if you edit the learning instance, click Reprocess to reattempt extraction.

      Reprocessing documents does not affect the uploaded documents metric.

    3. Update the fields with errors.
      Click the field or draw a box around the values that you want to extract.
      • To skip a document without correcting errors, click Skip to proceed to the next document in the validation queue.
      • To remove a document that cannot be processed, click Mark as Invalid.
    4. After you make the necessary corrections, click Submit so that the document can finish processing.
      The next document in queue appears. When all the documents are corrected, the system displays a message stating that no more tasks are available.
    5. Close the tab to return to the Learning Instances page.
  2. Verify the output results:
    1. Open the file in the Success folder that contains the extracted data and review the results to ensure that it matches your use case.
    2. Opcional: Review the Learning Instance dashboard.
      The dashboard displays the total number of uploaded documents and the number of documents pending validation.

Qué hacer a continuación

¡Felicidades! Ha procesado con éxito sus primeros documentos en la versión Community Edition de Document Automation.

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