Crear Plantillas de instrucciones (desarrollador profesional)

El desarrollador profesional crea Plantillas de instrucciones según los requisitos de negocios de una organización y los pone a disposición de usuarios como citizen developers, desarrolladores profesionales y usuarios de negocio que pueden aprovecharlos en el paquete Editor de bots > Plantilla de indicador de IA generativa.

El desarrollador profesional crea Plantillas de instrucciones conectándose a Conexiones del modelo y ajusta los indicadores en los modelos fundamentales para encontrar el que mejor se adapte a las necesidades de automatización de la organización. Los desarrolladores y usuarios de negocio pueden reutilizar estas Plantillas de instrucciones para acelerar la creación de las automatizaciones en todas las soluciones. Para esta versión preliminar de la función, están disponibles los siguientes modelos fundacionales:
  • Azure OpenAI
  • OpenAI

Este tema lo guiará a través de los pasos para crear una Plantilla de indicaciones.

Antes de empezar

El desarrollador profesional requiere estos roles y permisos para crear y probar una Plantilla de indicaciones.
  • Roles:
    • Bot_Creator
    • Bot_Runner
    • AAE_Basic
    • Rol personalizado
    • Citizen Developer
  • Configuración requerida en Control Room:
    • Conexiones del modelo > Ver conexiones del modelo
    • Administración de datos de IA > Configuración de registro de datos
    • Solo lectura
    • Administración > Ver configuración
  • Permisos y tareas:
    • Crear/editar/ejecutar automatización
    • Crear/ver/editar/guardar/configurar Plantilla de indicaciones
    • Ver y acceder a Conexiones del modelo
    • Definir los valores de configuración del modelo para modelos de IA generativa de terceros
    • Ingresar/editar Indicador
    • Agregar/editar variables de entrada para Indicador
    • Probar un Indicador con el modelo de IA generativa especificado en la conexión del modelo;
    • Ver respuestas a Indicador
    • Automatización de registro y descarga
    • Ver configuración:
      • Habilitar el registro de datos
      • Probar Plantilla de indicaciones
    • Ver detalles de conexión del modelo; como:
      • Proveedor del modelo de IA generativa
      • Versión del modelo
      • Descripción conexión del modelo;
    • Ver paquete de Plantilla de indicaciones de IA generativa
    • Crear carpetas de repositorio
    • Leer valor de Credential Vault

Además de los roles y permisos, debe estar conectado a un Agente de bot (v22.31 y superiores). Como parte de la prueba de conexión del modelo;, tendría que ejecutar el bot en su escritorio. Por lo tanto, asegúrese de que Agente de bot está configurado para su usuario. Si tiene que cambiar la conexión a otro Control Room, consulte: Cambiar el registro del dispositivo entre las instancias de Control Room

Procedimiento

  1. Inicie sesión en Control Room y vaya a Automatización > Crear nueva o ícono '+' y elija Plantilla de indicador.
  2. Proporcione un nombre y una descripción y haga clic en Crear y editar para mostrar un esquema de plantilla. Creemos un ejemplo con el nombre Analizador de direcciones.
  3. En la pantalla Plantilla de indicador, haga clic en Elegir modelo de conexión para elegir de la lista disponible de Conexiones del modelo a las que tiene acceso.
    La creación de estas Conexiones del modelo está a cargo del administrador de automatización y se asignan a su usuario con un rol personalizado.
  4. Después de seleccionar un conexión del modelo;, la Plantilla de indicaciones se establece con la configuración de parámetros predeterminada óptima para el modelo elegido. Puede cambiar la configuración según sea necesario.
    Parámetros de plantilla de indicador
    Los valores de los parámetros para crear una Indicador se completan según el modelo fundacional seleccionado. Estas son las configuraciones de parámetros compatibles con los modelos Azure OpenAI y OpenAI:
    • Penalización de frecuencia:

      Esta configuración desalienta la repetición en el texto generado al restringir el uso repetitivo de los tokens según su frecuencia de uso. Cuanto más use un token en el texto, menos probable es que se repita. Elija un valor entre -2,0 y 2 con incrementos de valores decimales.

    • Tokens máximos:

      Esta configuración indica la cantidad máxima de tokens utilizados en una respuesta generada. Puede elegir un valor entre 1 y 2048, con el valor predeterminado establecido en 2048. La respuesta al indicador se verá afectada según el valor establecido aquí. Asignar más tokens generará una respuesta más completa y detallada.

    • Temperatura:

      Un valor más alto arroja respuestas diversas y menos predecibles. Puede elegir un valor entre 0 y 1 con incrementos de valores decimales. Esto significa que cuanto mayor sea el valor, más variadas serán las respuestas devueltas.

    • N:

      Esto define el número de respuestas generadas por el modelo para un indicador específico. Elija entre 1 y 9 con el valor predeterminado establecido en 1. Si asigna más tokens y configura un valor de temperatura más alto, y elige un valor N alto de 9, obtendrá 9 respuestas variadas con detalles que podrían admitir hasta 2048 tokens.

    • Penalización por presencia:

      Esta configuración desalienta la repetición de tokens en el texto generado al restringir el uso de tokens según la frecuencia con la que aparecen. Cuanto más use un token en el texto, menos probable es que se repita. Elija un valor entre -2,0 y 2 con incrementos de valores decimales.

    • P superior:

      Esta configuración determina la diversidad de la respuesta generada. Un valor más alto devuelve respuestas más diversas. Recomendamos cambiar el valor P o la Temperatura, no ambos. Elija un valor entre 0 y 1 con incrementos de valores decimales.

    Nota: Puede establecer diferentes valores de parámetros para probar y determinar los valores que mejor se adapten a su caso de uso. Cambiar los valores de los parámetros influirá en la respuesta del modelo.
  5. Ahora puede empezar a crear una Indicador y agregar entradas de indicador, según sea necesario. Repasemos un ejemplo para guiarlo a través de los pasos.

Ejemplo:

El desarrollador profesional está creando una Plantilla de indicaciones que se utilizará para analizar y extraer la dirección de diferentes tipos de documentos durante el procesamiento de documentos para la extracción de datos.
El desarrollador profesional creará una Plantilla de indicaciones con el nombre: Analizador de direcciones. Esta Plantilla de indicaciones se centrará en extraer la información sobre direcciones de los documentos. La plantilla estará disponible para citizen developers y usuarios de negocio que la reutilizarán como una acción en su automatización.

Crear plantilla de indicador

  1. Ya ha seleccionado una conexión del modelo; de la lista disponible (consulte el paso 3 anterior) y ahora va a comenzar a escribir el Indicador.
  2. En el campo Indicador, escriba:
    Analiza $inputAddress$ y la devuelve con el siguiente formato:
    • calle: calle
    • ciudad: ciudad
    • estado: estado
    • código postal: código postal
  3. Haga clic fuera del campo de entrada de Indicador.
  4. La sección Entrada de indicador se completa automáticamente con entradas de indicador de marcadores de posición para las que definiría los valores. En este caso, el sistema crea el siguiente campo de Entrada de indicador $inputAddress$.
    El Indicador está destinado a devolver una respuesta con la calle, la ciudad, el estado y el código postal de la dirección formateados en líneas separadas.
    Nota: También puede agregar una Entrada de indicador manualmente al hacer clic en Agregar entrada de indicador.
  5. Luego ingrese la siguiente dirección en el campo de Entrada de indicador inputAddress: “1502 royal oak dr, tx, 75243”.
  6. Haga clic en Obtener respuesta para obtener una respuesta del modelo según su Indicador.
    Nota:

    Pruebe diferentes indicadores y valores de Entrada de indicador para obtener la respuesta deseada de los modelos y elija el que más le satisfaga.

    Los detalles de los datos del indicador pueden contener PHI, PII u otros datos confidenciales que elija ingresar en la Indicador. Recomendamos tenerlo en cuenta al probar y ejecutar un Indicador.

  7. Cuando esté satisfecho con la respuesta, guarde la Plantilla de indicaciones.

Qué hacer a continuación

Su siguiente paso sería registrar la Plantilla de indicaciones, de modo que esté disponible para el citizen developer y el usuario de negocio en el paquete Plantilla de indicaciones de IA generativa con el fin de que la usen en su automatización.
Nota: Cuando crea o prueba una Plantilla de indicaciones en la pantalla Plantilla de indicador, los detalles de éxito o falla junto con las respuestas del modelo se pueden ver en Administración > Registro de auditoría y Administración > Gobernanza de IA > Registro de indicadores de IA. Consulte Gobernanza de la IA
¿Por qué podría desear registrar una Plantilla de indicaciones?

Después de crear una Plantilla de indicaciones, regístrela en la carpeta Pública. Esto permitirá que el desarrollador profesional, el usuario de negocio o el citizen developer aprovechen la Plantilla de indicaciones en el paquete Plantilla de indicaciones de IA generativa.

Se puede agregar un TaskBot, con una o varias Plantillas de instrucciones integradas, a una automatización más grande que ejecutaría un escenario de flujo de trabajo completo.

Nota: Como referencia, consulte: