Crear Plantillas de instrucciones (desarrollador profesional)
- Última actualización2024/06/17
Crear Plantillas de instrucciones (desarrollador profesional)
El desarrollador profesional crea Plantillas de instrucciones según los requisitos de negocios de una organización y los pone a disposición de usuarios como citizen developers, desarrolladores profesionales y usuarios de negocio que pueden aprovecharlos en el paquete .
- Azure OpenAI
- OpenAI
Este tema lo guiará a través de los pasos para crear una Plantilla de indicaciones.
Antes de empezar
-
Roles:
- Bot_Creator
- Bot_Runner
- AAE_Basic
- Rol personalizado
- Citizen Developer
-
Configuración requerida en Control Room:
- Solo lectura
-
Permisos y tareas:
- Crear/editar/ejecutar automatización
- Crear/ver/editar/guardar/configurar Plantilla de indicaciones
- Ver y acceder a Conexiones del modelo
- Definir los valores de configuración del modelo para modelos de IA generativa de terceros
- Ingresar/editar Indicador
- Agregar/editar variables de entrada para Indicador
- Probar un Indicador con el modelo de IA generativa especificado en la conexión del modelo;
- Ver respuestas a Indicador
- Automatización de registro y descarga
- Ver configuración:
- Habilitar el registro de datos
- Probar Plantilla de indicaciones
- Ver detalles de conexión del modelo; como:
- Proveedor del modelo de IA generativa
- Versión del modelo
- Descripción conexión del modelo;
- Ver paquete de Plantilla de indicaciones de IA generativa
- Crear carpetas de repositorio
- Leer valor de Credential Vault
Además de los roles y permisos, debe estar conectado a un Agente de bot (v22.31 y superiores). Como parte de la prueba de conexión del modelo;, tendría que ejecutar el bot en su escritorio. Por lo tanto, asegúrese de que Agente de bot está configurado para su usuario. Si tiene que cambiar la conexión a otro Control Room, consulte: Cambiar el registro del dispositivo entre las instancias de Control Room
Procedimiento
Ejemplo:
El desarrollador profesional está creando una Plantilla de indicaciones que se utilizará para analizar y extraer la dirección de diferentes tipos de documentos durante el procesamiento de documentos para la extracción de datos.- Ya ha seleccionado una conexión del modelo; de la lista disponible (consulte el paso 3 anterior) y ahora va a comenzar a escribir el Indicador.
- En el campo Indicador, escriba:Analiza $inputAddress$ y la devuelve con el siguiente formato:
- calle: calle
- ciudad: ciudad
- estado: estado
- código postal: código postal
- Haga clic fuera del campo de entrada de Indicador.
- La sección Entrada de indicador se completa automáticamente con entradas de indicador de marcadores de posición para las que definiría los valores. En este caso, el sistema crea el siguiente campo de Entrada de indicador $inputAddress$.El Indicador está destinado a devolver una respuesta con la calle, la ciudad, el estado y el código postal de la dirección formateados en líneas separadas.Nota: También puede agregar una Entrada de indicador manualmente al hacer clic en Agregar entrada de indicador.
- Luego ingrese la siguiente dirección en el campo de Entrada de indicador inputAddress: “1502 royal oak dr, tx, 75243”.
- Haga clic en Obtener respuesta para obtener una respuesta del modelo según su Indicador.Nota:
Pruebe diferentes indicadores y valores de Entrada de indicador para obtener la respuesta deseada de los modelos y elija el que más le satisfaga.
Los detalles de los datos del indicador pueden contener PHI, PII u otros datos confidenciales que elija ingresar en la Indicador. Recomendamos tenerlo en cuenta al probar y ejecutar un Indicador.
- Cuando esté satisfecho con la respuesta, guarde la Plantilla de indicaciones.
Qué hacer a continuación
Después de crear una Plantilla de indicaciones, regístrela en la carpeta Pública. Esto permitirá que el desarrollador profesional, el usuario de negocio o el citizen developer aprovechen la Plantilla de indicaciones en el paquete Plantilla de indicaciones de IA generativa.
Se puede agregar un TaskBot, con una o varias Plantillas de instrucciones integradas, a una automatización más grande que ejecutaría un escenario de flujo de trabajo completo.