查看 IQ Bot 和 Document Automation v.29 版本中的新增内容、更改内容、修复内容及限制。

重要： 从此版本开始，我们已将每个 package 的更新信息（例如新增功能、更改、修复和限制）移动到特定于 package 的页面。 要访问这些页面，请导航至 Package 更新概述 > <package-名称> 版本。

关于此版本中更新的软件包的完整列表，请参见 v.29 中更新的 Packages。

Document Automation

新增内容
使用自动填充更快地验证表格数据

您可以在验证界面中使用自动填充按钮，从多页表格中提取数百行数据。 在手动验证某列中的三个单元格后，自动填充会从文档的该列中提取其余值。
在 Document Automation 中使用 Advanced Classifier 包

您可以使用 Document Automation Advanced Classifier 包对文档和页面进行分类，并将文档拆分为文件夹结构。 您可以从文件夹中上传文档到各自的学习实例，以在 Document Automation 中提取内容。 您必须在凭据保管库中设置 Skillja 许可证，才能运行包含此软件包中操作的机器人。

高级分类器 package

Document Automation 支持 Google Custom Document Extractor

您现在可以在 Document Automation 中创建一个用户训练的学习实例，并使用 Google 自定义文档提取器 (CDE) 处理器进行提取。 您可以使用此新功能通过 Google CDE 针对任何文档类型训练模型，并且它支持 30 种语言。 在部署模型后，您可以将处理器 URL 嵌入到 Document Automation 提取流程中。 要使用此功能，您必须拥有 Automation Anywhere 文档工作区许可证和 Google CDE 的有效订阅。
改进的启发式反馈与表单和表格提取

Document Automation 通过启发式反馈提供改进的提取功能，重点关注多表格等复杂场景。 此外，表单字段和开箱即用性能（特别是表格字段）的提取也得到了改进。
Document Automation 中的文档级数据验证

通过文档级数据验证，您可以创建规则以确保文档中多个字段的提取数据的准确性。 您可以定义各种条件，例如模式匹配或相等性检查。 当满足这些条件时，您可以轻松采取行动标记错误或警告、清理或替换值，或设置新值。

Document Automation中的验证规则

更改内容
在 Standard Forms 中，您只能在 Azure AI Document Intelligence v3.0 中创建和训练新模型。 您可以在 Azure AI Document Intelligence v2.1 中使用现有模型，但不能创建新模型。
与 Document Automation 集成的 Azure AI Document Intelligence Studio 仅可与 v.3.0 模型兼容，适用于所有未来的模型创建。
截至 Automation 360 v.29，Document Automation Standard Forms 支持表单和表格字段的复选框类型。 Standard Forms 学习实例具有附加的复选框字段数据类型，提取结果可以是以下之一：
  • 已检查
  • 未选中
  • 未找到（如果系统无法提取结果）
对于任何在 Automation 360 v.29 之前创建的 Standard Forms 学习实例，如果包含复选框字段，则必须在学习实例级别更新复选框字段的数据类型。

对 Validator 进行了增强，以改进 Document Automation 中的验证过程。
对于 Automation 360 v.29 版本及之后的版本，学习实例的导出和导入功能已得到增强，新增了复制启发式反馈数据及其配置的能力。 您可以将反馈数据从一个环境无缝转移到另一个环境，而不会有任何数据丢失。 因此，该功能显著减少了返工需求，从而节省了宝贵的时间。

内部版本 18345 此版本包括以下修复（以及之前版本的修复）：

修复
在Validator中，如果您在字段中输入有效的条目或数据，然后单击其外部，该字段将得到验证。

这是之前版本 18332、18302、18277 (Cloud-Sandbox) 和版本 18324 (On-Premises) 中的一个限制。
当在学习实例中选择使用模式提取字段并处理文档时，字段在输入有效数据时得到验证。 在此示例中，只有相应的字段受到影响，其提取基于提供的正则表达式输入。

这是之前版本 18332、18302、18277 (Cloud-Sandbox) 和版本 18324 (On-Premises) 中的一个限制。

内部版本 18277 此内部版本包含以下修复程序：

修复
现在，如果 Validator 中的表格名称超过 50 个字符，当您将鼠标悬停在名称上时，将显示表格中的字段名称。 之前，不显示表格名称。
如果 Validator 中的字段名称超过 100 个字符，将会出现滚动条，您可以查看表单字段的值。 之前，不显示表单字段名称。
在创建包含多个页面的 v3.0 模型时，运行分析结果将显示在 Standard Forms 中。
您现在可以对 Document Extraction package 中 actions 的bots 使用高级签出选项。
现在，如果您将文档上传到自定义流程而不是 Document Automation 自动创建的流程，下载 bot 可以成功下载提取数据的 CSV，并从临时存储中删除上传的文件。
现在，Automation Anywhere Control Room 在新安装的集群 Linux 环境中跟踪 Document Automation 许可证的使用情况。
现在，导入的学习实例默认启用基于模式的验证。
现在，您可以提交一个含有模式验证规则且其正则表达式包含管道符号 (|) 的文档。
在 Bot Insight中，Google Document AI 提供程序 OCR 引擎属性下的未知选项已从文档工作区仪表板中移除。 现在，筛选器将 ABBYY 显示为 OCR 引擎，确保筛选选项具有更好的清晰度和准确性。
现在，使用自定义域在 Document Automation 中创建学习实例时，将提取成功。 之前，使用自定义域为学习实例上传文档会导致提取失败，但这个问题已经解决。

Service Cloud 工单 ID：01967442
现在，在最新的 Document Automation 软件包中，可以成功处理 Windows 操作系统用户名包含超过 17 个字符的文档。 之前，尝试处理这类文件会触发一个错误消息，提示该文件无法处理，可能已损坏。 如果文件有效，请联系技术支持。

Service Cloud 工单 ID:01951382, 01950245
现在，当在独立设置中选择将输出文件存储在服务器上的选项时，Document Extraction 软件包可以成功提取文档。 之前，选择将输出上传到服务器的选项会导致提取操作失败，并弹出错误信息 DW_EXTRACT_FAILURE 500。

Service Cloud 工单 ID:01943058, 01972932
限制
复选框功能（在预览模式下）可能会导致复选框字段提取不一致，从而可能导致结果不一致。 在这种工单中，如果系统无法准确提取复选框字段值，则会将其标记为找不到。
如果学习实例名称中包含空格，则下载的文件名称将用编码值 %20 替换空格。 例如，如果导出的学习实例名称是 Test 123，那么文件名显示为 Test%20123。
随着新文档级规则的实施，如果条件基于表单字段，并且结果操作影响表格字段，预期结果将不会反映在 Validator 中。
您将无法对具有自定义别名的表格字段使用使用模式提取字段操作。

解决方法： 在移除正则表达式 (regex) 后，使用自定义别名的提取如期运行。
当 Azure AI Document Intelligence Studio 用户界面的表格名称超过 99 个字符时，用户界面无法正确处理。
在创建具有匹配正则表达式条件和显示错误操作的验证规则时，对于没有提取的字段，将显示自定义错误。

解决方法： 如果条件是 匹配正则表达式，将添加另一个 AND 以及不为空的条件来使用操作显示错误。 对于没有提取的字段，将不会显示任何错误。
在创建或编辑学习实例时，如果您选择使用模式提取字段复选框，然后在正则表达式字段中未输入值的情况下取消选中，即使所有其他必填字段都已输入，创建按钮仍将处于禁用状态。

解决方法： 在正则表达式字段中输入值，然后再取消选中使用模式提取字段复选框。
如果您在 Process Composer 中选择中文语言，自动填充按钮标签在验证期间将不会更新以反映所选语言。
如果您使用 Google 自定义文档提取器处理文档，以下语言的提取将失败：
  • 阿尔巴尼亚语
  • 克罗地亚语
  • 芬兰语
  • 冰岛语
  • 斯洛文尼亚语
  • 越南语
（Service Cloud 用例 ID： 01981332, 01981088) 在提取过程中，当之前的映射包含非英文字符（如阿拉伯字符或带有单引号的文本）时，启发式反馈将不会为某些字段提供值。
在编辑学习实例时，如果使用上或下按钮更改置信水平的值并单击更新按钮，所做的更改将不会被保留。

解决方法： 确保输入您想要增加或减少的置信水平的值。
对于 Community Edition：
  • 将不会显示 Google Vision OCR，因为不支持。
  • 不支持使用 Google CDE 或 Google Document AI（用户定义）提取文档。

IQ Bot

修复
首次单击从 Automation 360 IQ Bot 连接的学习实例时，您将被引导至该学习实例的详细信息页面。 之前，您会被重定向到 IQ Bot 首页。
现在，如果您将损坏的文档上传到手动组，Automation 360 IQ Bot 将显示正确的错误信息。

现在，您可以使用 54 个类别的训练和再训练操作。 这允许根据提供的训练模型文件进行分类。 之前，如果类别数量超过 54 个，分类器无法将文件分类到各个类别中。

现在，您可以在子任务机器人中创建和运行含有变量的 Document Classifier 软件包。 之前，当您运行含有变量的任务机器人命令调用子任务机器人时，会显示错误。

现在，当您在测试运行后从全屏切换到小屏时，可以查看添加到 Python Logic 选项卡中的完整 Python 脚本。 所有选项，如测试运行、取消选择框、全屏和保存，也都可见。 之前，当您从全屏切换到小屏时，您无法查看 Python 脚本，其他选项也被隐藏。

即使实例处于空闲状态或在一天后被访问，IQ Bot 实例的健康检查也显示正确的 OK 状态。 之前，当 IQ Bot 实例处于空闲状态或在一天后被访问时，健康检查显示的状态为 NOT_OK。

现在，您可以导出、导入、上传和下载最大 5 GB 的 IQ Bot 存档 (IQBA) 文件。

之前，如果 IQBA 文件大于 268 MB，文件存储将不会将导出的文件从输出文件夹上传到所需位置。

现在，您可以成功地将 IQBA 文件导入到学习实例中。 之前，当导出的学习实例中嵌入了包含换行符的某些训练时，IQBA 导入会失败。

界面更新

查看对 Automation 360 v.29 版本 Document Automation 中的界面所做的更新。

通过文档级数据验证，您可以创建规则以确保文档中多个字段的提取数据的准确性。

用于改进提取的 文档级规则

您可以利用导出和导入功能，复制启发式反馈数据及其配置。

学习实例导出和导入中的验证反馈

在 Document Automation 中创建一个用户训练的学习实例，并使用 Google Custom Document Extractor (CDE) 处理器进行提取。

支持 Google Custom Document Extractor (CDE)

您只能使用 Azure AI Document Intelligence v3.0 创建和训练新模型。

标准表单 支持 v3.0 模型