使用 Python 构建 bot 以解析 JSON 响应

使用 Automation 360 Python 脚本执行 Python 功能以构建 bot。使用 Python 函数从 REST Web 服务 GET 请求解析 JSON 响应。

1. 登录到 Control Room。
2. 转到机器人 > 我的机器人，然后单击创建机器人图标。
3. 在名称字段中，输入 PythonTutorial。
4. 单击创建和编辑。
5. 在操作窗格中，单击变量以创建以下新变量：
   1. 名称 dResponse，类型 > 字典和子类型 > 字符串。
   2. 名称 dRetrieveValue，类型 > 字典和子类型 > 任意。
   3. 名称 sResponseBody，类型 > 字符串。
   4. 名称 sFullName，类型 > 字符串。
   5. 名称 sLocation，类型 > 字符串。
   6. 名称 sTotalUserCount，类型 > 字符串。
   7. 名称 nTotalUserCount，类型 > 数字。
   8. 名称 nCurrentUser，类型 > 数字。
   9. 名称 sCurrentUser，类型 > 字符串。
6. 从操作窗格中，选择 REST Web 服务 > GET 方法，并将其置于 流程的开始bot下方。
   1. 在 URI 字段中，输入 https://randomuser.me/api/?results=5&inc=name,email,location&nat=us。
      这是一个示例 API，可将随机用户详细信息返回给调用应用程序。
   2. 在验证模式下拉列表中，选择无验证。
   3. 在将输出分配给变量下拉列表中，选择 dResponse -Dictionary of Strings。
7. 从操作窗格中，单击字符串 > 分配。
   1. 在选择源字符串变量值字段中，输入 $dResponse{Body}$。
   2. 在将输出分配给变量下拉列表中，选择 dResponseBody - String。
8. 从操作窗格中，单击 Python 脚本 > 打开。
   1. 在 Python 字段中，选择手动输入。
   2. 将以下代码复制并粘贴到在此输入脚本字段。

      import json
      
      def get_node_count(response):
          #parse response as json
          response_dict=json.loads(response)
          # Create list from JSON body
          response_body = response_dict['results']
          #return the count of entries in JSON body as string
          lengthasstring = str(len(response_body))
          return lengthasstring
      
      def get_full_name(dictRequest):
          itemCount = int(dictRequest['count'])
          #parse response as json
          response_dict=json.loads(dictRequest['response'])
          # Create list from JSON body
          response_body = response_dict['results']
          #Extract values to return
          return response_body[itemCount]['name']['first'] + " " + response_body[itemCount]['name']['last'] 
      
      def get_location(dictRequest):
          itemCount = int(dictRequest['count'])
          #parse response as json
          response_dict=json.loads(dictRequest['response'])
          # Create list from JSON body
          response_body = response_dict['results']
          #Extract values to return
          return response_body[itemCount]['location']['city'] + ", " + response_body[itemCount]['location']['state']

   3. 在 Python 运行时版本字段中，保留默认值为 3。
9. 从操作窗格中，单击 Python 脚本 > 执行功能。
   1. 在 Python 会话字段中，保留默认值。
   2. 在输入要执行的函数的名称字段中，输入 get_node_count。
   3. 在函数参数下拉列表中，选择 dResponseBody - String。
   4. 在将输出分配给变量下拉列表中，选择 sTotalUserCount - String。
10. 从操作窗格中，单击字典 > Put。
    1. 在字典变量字段中，选择 dRetrieveValue -Dictionary。
    2. 在关联到此键字段中，输入响应。
    3. 在新值下拉列表中，选择 dResponseBody - String。
    4. 在为变量分配上一个值下拉列表中，选择 prompt-assignment - String。
11. 从操作窗格中，单击字符串 > 至数字。
    1. 在输入字符串字段中，输入 sTotalUserCount。
    2. 在将输出分配给变量下拉列表中，选择 nTotalUserCount - Number。
12. 从操作窗格中，单击循环 > 循环。
    1. 在循环类型 > 迭代器中，从下拉列表中选择 n 次。
    2. 在时间字段中，输入 $nTotalUserCount$。
    3. 在将当前值分配给变量下拉列表中，选择 nCurrentUser - Number。
13. 从操作窗格中，单击数字，选择减量并将其放入循环操作中。
    1. 在输入号码字段中，输入 $nCurrentUser$。
    2. 在输入减量值字段中，输入 1。
    3. 在将输出分配给变量下拉列表中，选择 nCurrentUser - Number。
14. 从操作窗格中，单击数字，选择至字符串并将其放入循环操作中，位于数字 > 减量下方。
    1. 在输入号码字段中，输入 $nCurrentUser$。
    2. 在输入小数点后的位数字段中，输入 0。
    3. 在将输出分配给变量下拉列表中，选择 sCurrentUser - String。
15. 从操作窗格中，单击字典 > Put并将其放入循环操作中。
    1. 在字典变量字段中，选择 dRetrieveValue -Dictionary。
    2. 在关联到此键字段中，输入计数。
    3. 在新值下拉列表中，选择 sCurrentUser - String。
    4. 在为变量分配上一个值下拉列表中，选择 prompt-assignment - String。
16. 从操作窗格中，单击 Python 脚本 > 执行函数并将其放入循环操作中。
    1. 在 Python 会话字段中，保留默认值。
    2. 在输入要执行的函数的名称字段中，输入 get_full_name。
    3. 在函数参数下拉列表中，选择 dRetrieveValue - Dictionary。
    4. 在将输出分配给变量下拉列表中，选择 sFullName - String。
17. 从操作窗格中，单击 Python 脚本 > 执行函数并将其放入循环操作中。
    1. 在 Python 会话字段中，保留默认值。
    2. 在输入要执行的函数的名称字段中，输入 get_location。
    3. 在函数参数下拉列表中，选择 dRetrieveValue - Dictionary。
    4. 在将输出分配给变量下拉列表中，选择 sLocation - String。
18. 从操作窗格中，单击消息框并将其放入循环操作中。
    1. 在输入要显示的消息字段中输入以下值：

       Full Name: $sFullName$ Location: $sLocation$

    2. 选择在以下 > 秒数后关闭消息框，输入 5。
19. 从操作窗格中，单击 Python 脚本 > 关闭并将其放在循环操作之外。
    1. 在 Python 会话字段中，保留默认值。
20. 单击保存以保存您的 bot，然后单击运行。
    bot 运行，显示五个完整的用户名及位置，每个用户名及位置大约显示 5 秒钟，然后成功完成执行。