Automation 360

使用标准表单创建自定义提取模型

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使用标准表单创建自定义提取模型

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Updated: 2025/05/22

在 Control Room 中创建一个标准表单提取模型。

先决条件

确保您的 Control Room 具有文档自动化（页数）产品许可证。有关许可证的更多详细信息，请参阅了解文档自动化中的许可证。
您必须具有 AAE_IQ Bot 管理员或 AAE_IQ Bot 服务人员角色才能完成此任务。
确定 5 到 15 个训练文档
标准表单文档类型的最大限制是 157286400 字节。
关于使用自定义神经模型的限制，请参见 Document Intelligence custom neural model。

过程

在 Control Room 中，导航到 AI > Document Automation ，然后单击创建模型。

注：当您使用自己的许可证（BYOL）时，您将无法在学习实例页面上看到创建模型选项来创建模型。请参阅 Build and train a custom extraction model。

项目窗口在新选项卡中打开。
单击创建项目。
输入项目名称，单击浏览上传文档以训练提取模型，然后单击创建。
可选： 如果您上传了不打算用于训练模型的文档，请将鼠标悬停在此类文档上，然后单击删除（）图标以移除该文档。

注：如果您在 v.36 版本发布之前使用标准表单，则需要特定的配置才能删除文档。如果没有此配置，则您会看到错误并且无法删除文档。在此场景下，请联系您的管理员或 Automation Anywhere 支持：Open a support case (A-People login required)。
定义字段标记：
1. 单击屏幕右上角的加号 (+) 图标，然后选择字段。
2. 输入标签的名称，然后选择输入。例如，发票编号或发票日期。
注：每个字段标签及其对应的位置标签都被分配了独特的颜色，以便在视觉上区分或验证数据时能够轻松地将它们关联起来。单击字段标签将突出显示文档上的相应位置标签。
定义表格标记：
1. 单击屏幕右上角的加号 (+) 图标，然后选择表格。
2. 输入表格的名称，然后单击创建。
3. 对于表格中的每一列，选择列名称并执行以下操作之一：
  - 重命名列：选择此选项以重命名列，然后选择输入进行重命名。
  - 插入列：选择此选项以在所选列之后插入一列。
  - 删除列：选择此选项可删除所选列。
4. 更新列详细信息。
5. 可选： 单击加号 (+) 图标以添加更多行。
6. 单击屏幕右上角的关闭 (x) 按钮以退出表格视图。
单击屏幕左上角的区域选项，并定义每个字段的数据位置：
1. 对于表单字段，突出显示要提取的数据位置，并从列表中选择相应的字段名称。
2. 对于表格中的每个单元格，突出显示要提取的数据位置，然后选择该单元格。单击屏幕右上角的关闭 (x) 按钮以退出表格视图。
3. 选择下一个文档，重复上述步骤以定义表格和表格字段的位置。
单击训练图标并输入模型的名称。
选择以下模型之一：
- 模板：自定义模板是一种易于训练的文档模型，可从文档中准确提取带标记的键值对、选择标记、表格、区域和签名。该模型通常用于从具有一致布局和定义视觉模板的结构化文档中提取数据。请参阅 Document Intelligence custom template model。
- 神经：自定义神经模型是一种深度学习模型类型，它结合了布局和语言特征，可以从文档中提取标记字段。该模型更适合从各种文档类型中提取数据，例如半结构化和非结构化文档。请参阅 Document Intelligence custom neural model。
  重要：由于自定义神经模型使用深度学习技术，完成模型的训练可能需要一些时间。因此，您可能不会立即在自定义模型页面上看到该模型。我们建议您等待训练完成后再选择此模型使用。
单击训练。
单击分析图标，单击浏览文件，选择一个文档，然后单击运行分析以测试提取模型。
注：截至 Automation 360 v.29，您只能在 Azure AI Document Intelligence v.3.0 中创建和训练新模型。如果您使用 Azure AI Document Intelligence v.2.1，则必须按照以下步骤更新到 Azure AI Document Intelligence v.3.0：
1. 打开项目。
2. 单击训练图标。
3. 单击训练。在 Azure AI Document Intelligence v.3.0 中创建模型。