使用 Azure AI Document Intelligence 配置 Document Automation

发送 API 请求，以将 Document Automation 连接到提取服务。

注： 您将需要以下信息：
  • 授权令牌。 请参阅 Control Room API 中的身份验证 API。
  • Azure AI Document Intelligence 端点。 请参阅 Use Document Intelligence models。
  • Azure AI Document Intelligence API 密钥。 请参阅 Use Document Intelligence models。
  • Microsoft Azure Blob 存储 URI. 请参阅 Blob Snapshots。
    注： 对于使用自带许可证 (BYOL) 的客户，确保为 Blob 存储 URI 提供读取、创建、写入、删除和列表权限，以便对模型进行训练。
在处理 标准表单 的 API URL 受信任列表时：
  • 仅将 Azure AI Document Intelligence 服务 API URL 添加到 Bot Runner 端的受信任列表中。
  • 将以下 URL 添加到 Control Room 端的受信任列表中：
注：
  • 要获取 Microsoft Azure API 密钥，请通过 Apeople 页面提交一个支持工单，包括账户名称或租户名称、有效期（通常到许可证到期）和区域（请参阅 Azure Products by Region）以获取描述中的标准表单。 如有任何问题，请联系客户成功经理 (CSM) 或客户经理 (AE)。
  • 当您使用自己的许可证时，您将无法在学习实例页面上看到创建模型的创建模型选项。

对于 Document Automation 云

请求 

PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
请求正文：

{    
"formRecognizerApi": "https://<Form Recognizer Endpoint (for example: https://test.api.cognitive.microsoft.com/)>",    
"formRecognizerKey": "<Form Recognizer API key1 or key2 (for example: 7d3614e94...)>",    
"blobStorageSas": "https://<storage account sas_url (for example: https://aa.blob.core.windows.net/.....)>" 
}

对于 Document Automation On-Premises

请求 

PUT <On-Premises Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
请求正文：

{    
"formRecognizerApi": "https://<Form Recognizer Endpoint (for example: https://test.api.cognitive.microsoft.com/)>",    
"formRecognizerKey": "<Form Recognizer API key1 or key2 (for example: 7d3614e94...)>",    
"blobStorageSas": "https://<storage account sas_url (for example: https://aa.blob.core.windows.net/.....)>" 
}

后续步骤

以学习实例创建者用户身份登录 使用 标准表单 创建自定义提取模型。