OpenAI: 聊天 AI action

OpenAI： 聊天 AI 操作行为类似于 ChatGPT（生成式 AI 的一个子集），通过将消息作为输入并生成响应作为输出。

先决条件

  • 您必须拥有机器人创造程序角色才能在机器人中使用 OpenAI 聊天 AI action。
  • 确保您拥有发送请求所需的凭据，并在调用任何 OpenAI 操作之前包含 OpenAI: 身份验证操作。

此示例展示了如何使用 OpenAI 聊天 AI action 发送自然语言消息并获得适当的响应。

过程

  1. 在 Automation Anywhere Control Room 中，导航到操作窗格，选择 生成式 AI > OpenAI，拖动 OpenAI： 聊天 AI，并将其放置在画布中。
  2. 输入或选择以下字段：

    OpenAI 聊天 AI

    1. 对于 身份验证，请选择最新版本，以通过 API 密钥使用 OpenAI: 身份验证操作。
      如果您选择待弃用，则可以在不调用身份验证操作的情况下使用 API 密钥进行身份验证。
      注： 即将发布的版本中，待弃用选项将被弃用。
    2. 输入默认 作为会话名称以限制在当前会话中。
    3. 从模型下拉菜单中选择一个大型语言模型 (LLM) 来用于您的聊天。 您可以选择以下模型：
      • gpt-3.5-turbo（默认）
      • gpt-3.5-turbo-16k
      • gpt-4
      • gpt-4-32k
      • GPT-4o
      • GPT-4o-mini
      • GPT-4.1
      • GPT-4.1-mini
      • GPT-4.1-nano
      • o1
      • o1-mini
      • o3-mini
      • 其他支持的版本以输入支持的模型。 除了上面列出的模型之外，您还可以从 OpenAI other supported versions 中探索各种其他支持的基于文本的预览模型（不包括视觉模型）。
    4. 输入聊天消息，以供模型生成回复。
      注： 聊天操作会在同一会话中保留前一个聊天操作的结果。 如果您连续调用聊天操作，模型可以理解后续消息并将其与之前的消息关联起来。 然而，所有聊天记录在会话结束后都会被删除。
    5. 输入要生成的最大令牌数。 默认情况下，如果您不输入值，则生成的最大令牌数会自动设置，以通过考虑生成响应的长度来保持在所选模型的最大上下文长度内。
    6. 输入温度。 该值指的是响应的随机性。 当温度接近零时，它使反应更加集中和确定。 值越高，响应就越随机。
    7. 要管理可选参数，请在显示更多选项下选择是以添加其他参数，例如： 最高 P、停止、存在惩罚、频率惩罚、用户、逻辑偏差，以及响应格式。 有关这些可选参数的信息，请参阅 OpenAI create chat。
      注：

      兼容 o1、o1-mini 和 o3-mini 模型

      o1、o1-mini 和 o3-mini 模型具有特定的限制。 使用这些模型时，请注意以下几点：

      • 附件支持： 这些模型不支持附件。

      • 参数兼容性： 忽略以下参数：

        • Top P

        • 停止

        • 最大令牌数

        • 存在惩罚

        • 频率惩罚

        • 用户

        • Logit 偏差

      • 温度参数： 温度参数在这些模型中始终默认为 1，会覆盖您指定的任何其他值。

      根据这些模型特定的限制相应地规划您的自动化，以确保兼容性。

    8. 将响应保存到变量。 在此示例中，响应被保存到 STR_OpenAIChatResponse。
  3. 单击运行启动 bot。 您可以通过打印消息框 action中的响应来读取字段的值。 在此示例中，STR_OpenAIChatResponse 打印响应。
    提示： 要在同一个机器人中维护多个聊天，您需要用不同的名称或变量创建多个会话。