创建具有 Amazon Bedrock RAG 功能的基础 Model connections
- Updated: 2025/04/24
创建具有 Amazon Bedrock RAG 功能的基础 Model connections
使用 Amazon Bedrock 的本地 RAG(检索增强生成)功能创建 Grounded by knowledge base Model connections,以生成引用自 Amazon Knowledge Base、准确且符合上下文的信息。
我们现在为您提供使用 Amazon Bedrock-RAG 功能创建 Model connections 的选项。 RAG 上的搜索查询将从与所提供上下文相关的准确的大型数据集中检索相关内容块。 在检索到相关信息后,模型将利用这些信息生成响应。
需要考虑的几个点
- 要使用 Amazon Bedrock-RAG 功能,您需要先在 Amazon Bedrock 中创建一个知识库,然后再创建 Grounded by knowledge base Model connection。
- 要使用在创建 Model connection 时无法选择的 Amazon Bedrock 中的其他模型时,您需要从支持的 Amazon Bedrock 模型中获取模型 ID和模型 ARN。
先决条件
自动化管理员需要这些角色和权限来为其业务组织创建和管理Model connections。
- 角色: AAE_Basic,自动化管理员自定义角色
- 许可: 有人值守机器人运行程序
- 设置: 必须由自动化管理员启用 AI 数据管理,并选中允许用户在使用 AI 技能时禁用日志的复选框。 允许具有 Bot Creator 许可证的用户在使用 AI 技能时禁用数据记录,以便在 AI Skills 屏幕中启用数据记录切换按钮。
请参阅 Roles and permissions 以了解自动化管理员自定义角色的权限。
其他要求:
- 如前所述,您首先需要创建一个 Amazon Knowledge Base 用于创建 Grounded by knowledge base Model connection,并将其成功应用于 AI Skill。
- 如果您想在凭据保管库中存储身份验证详细信息,请准备好这些信息。 请参阅 通过 Credential Vault 存储安全凭据。
- 要测试Model connection,您必须连接到Bot Agent 22.60.10及更高版本。 作为测试的一部分,您需要在桌面上运行bot。 因此,请确保将Bot Agent配置为您的用户。 对于此任务,如果您需要切换连接到不同的Control Room,请参阅:在 Control Room 实例之间切换设备注册。
- 您需要访问 Recorder 软件包和 AI Skills 软件包才能成功测试连接。 将执行测试Prompt以测试Model connection。
过程
后续步骤
请参阅 使用 Grounded by knowledge base Model connections 创建 AI Skills。
作为任务序列的下一步,请前往 使用 Grounded by knowledge base Model connections 创建 AI Skills,创建一个 AI Skill,并连接到 Grounded by knowledge base Model connection,以便最终在自动化中使用。