从 AWS Services 添加 Amazon Bedrock 模型
- Updated: 2025/04/30
当您选择用于创建 Grounded by knowledge base Model connection 的模型时,此功能是一个额外的选项,可用于添加来自 Amazon Bedrock 的其他未在下拉列表中显示的模型。
此选项使您能够使用来自 Amazon Bedrock 的其他可用模型,并将它们添加到 AI Agent Studio 中的列表中,并与 Grounded by knowledge base Model connection 一起使用。
要在Amazon Bedrock 服务中获取的模型 ID 或模型 ARN。
下拉列表中使用这些模型,我们建议使用从 注:
对于这两种情况,请确保选择在 Amazon Bedrock 中为该模型指定的正确区域。 您可以从 Amazon Bedrock 中的指定区域列表中进行选择。
以下是在
字段中添加模型时要遵循的步骤:- 在Amazon Bedrock 添加此模型。 字段中,如果您没有看到您希望使用的特定模型,可以从
- 前往 Amazon Bedrock 控制台,导航至 ,选择您想要使用的模型,并获取模型 ID 和模型 ARN 值。
- 在 Automation Anywhere 中,在 屏幕上,导航到 字段,并以自由文本形式输入您从 Amazon Bedrock 获得的模型 ID 或模型 ARN 值。
- 单击显示在该值旁边的添加图标。 这会将模型添加到 Automation Anywhere 的 Amazon Bedrock 供应商中。 该模型现在可供选择和使用。注:
如果您选择输入模型 ARN 值,请确保指向与 Amazon Bedrock 中模型 ARN 值相同的区域。
例如,如果模型 ARN 值是 aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0,在Model connection 区域时,您应选择 us-east-1。 这将确保 Model connection 测试成功。
字段中选择
返回 创建具有 Amazon Bedrock RAG 功能的基础 Model connections,继续创建 Grounded by knowledge base Model connection。