在预挖掘决策中使用 Process Discovery Kibana 仪表板 (elastic) ，通过 Kibana 可自定义的直观可视性了解流程数据。 您可以使用 Kibana 分析您的 Process Discovery 租户数据。

重要： Kibana 和 Elastic 标志和徽标是 Elastic NV 的商标或注册商标，仅用于识别目的。

结合使用 Process Discovery 与 Kibana 仪表板，以图表、仪表、地图、图形等形式分析、管理和可视化您的流程数据。 仪表板帮助您分析流程数据，识别 需要在 Process Discovery 中进行跟踪的相关流程。 然后，您可以根据您的发现定义挖掘运行。

此仪表板可供管理员、数据分析师和业务用户使用，用于直观显示和深入洞察数据，分享洞察结果，从而影响自动化决策。 您的数据可以是文本、数值数据、时间序列数据、地理空间数据、日志、指标、安全事件等。 您可以发现模式和关系，并直观显示结果。

Process Discovery Kibana 仪表板提供了三个仪表板，例如， 活动 、 事件 和 用户 ，供所有 Process Discovery 租户使用，辅助其在将数据传递给 Process Discovery 平台进行挖掘之前定义流程挖掘。 您的租户与 Kibana 仪表板之间的数据已同步。 观看以下视频，了解如何使用 Elastic 深入洞察您的挖掘运行和流程。

注： 本页面提供的示例和图形仅用于表示目的，可能无法准确反映您的具体情况。 我们不对其维护或准确性承担责任。
以下图片显示了一个 Process Discovery Kibana 事件仪表板：Process Discovery Kibana 仪表板
描述
1 事件计数小部件将显示观察者收集的事件总数。
2 用户计数小部件将显示用户数量。
3 机器计数小部件将显示观察者使用的机器总数。
4 按应用程序汇总的事件饼图将显示观察者访问的应用程序分布，揭示最常用的应用程序，例如 BillrMD。
5 按用户细分的应用程序条形图将显示每个用户访问的应用程序，使您能够识别所有观察者中常用的应用程序。
6 按用户汇总的事件将显示每个用户账户捕获的事件数量。
7 屏幕特征表将显示最常用的屏幕特征。
8 控制类型将显示观察者正在执行的不同类型交互的百分比。 从饼图中可以看出，观察者有 23.34% 的时间用在桌面工作上，19.02% 的时间用在单击按钮上。
9 字段值表将显示观察者按字段值执行交互的百分比。 从表中可以看出，观察者大部分时间都花在表格上，包括添加费用和单击保存按钮。
10 屏幕特征热图可以帮助您确定最常用的屏幕特征。 从图表中可以看出， 2433_Charge_ChargePosting_Posting 是所有观察者/用户的常用屏幕特征。

Kibana 是一款强大的工具，可用于为在 Process Discovery 中创建挖掘运行准备数据。 通过使用 Kibana 清理、分析和直观显示数据，企业可以提高其流程挖掘工作的准确性和效率。