Autopilot 工作流用于 Process Discovery 和 CoE Manager

Autopilot 加快了从机会到 ROI 的旅程。 开发人员可以从 Process Discovery 导出的 PDD 生成自动化大纲，并使用 Automator AI 的其他组件进行开发，包括 Co-Pilot for Automators 和建议下一个 操作。

Autopilot 对于 Process Discovery PDD 需要 Process Discovery、CoE Manager 和 Automation 360 之间的集成，如下所述。

Autopilot 如何协助不同角色

业务分析人员
将业务流程分析转化为自动化： 快速识别并直接从 Process Discovery 提交自动化机会到 CoE Manager，并提供所需的详细信息以加快审核和批准。 业务部门及其分析师可以利用他们在流程分析工具上的投资，作为借助 Autopilot 通往自动化的直接渠道。
CoE 负责人
优先考虑并实现 ROI： 通过优先考虑高改变机会、轻松分配开发人员和自动化创建过程来最大化 ROI。 Autopilot 通过减少开发人员的工作量来加速自动化，进一步提高整体 ROI。
专业开发人员
快速使用生成式人工智能实现自动化： 利用生成式人工智能自动创建自动化流程，减少开发时间并更快实现 ROI。

工作流

Autopilot 工作流对于 Process Discovery PDD 从业务分析师开始，转到 CoE 负责人，最后到开发人员。
Autopilot 工作流
分析业务流程并生成详细的业务流程描述
业务分析师将 PDD 从 Process Discovery 导出到 CoE Manager。
  • 选择流程。
  • 编写流程定义文档 (PDD)。
  • 填写机会申请表。
  • 将 PDD 作为机会提交给 CoE Manager。
优先处理并管理机会渠道
CoE 负责人审查机会，并将其分配给开发人员以创建自动化。
  • 审查机会。
  • 将机会推进到进行中阶段。
  • 将机会分配给开发人员。
自动化构建和部署
开发人员使用 Autopilot 生成自动化大纲，并利用 Automator AI 功能，包括 Co-Pilot for Automators 和建议下一个 操作，修改自动化以成功部署。 CoE 负责人将自动化与监测 ROI 的机会联系起来。
  • 审查分配的自动化。
  • 使用 Autopilot 将业务流程描述转换为自动化大纲。
  • 修改自动化以实现成功部署。
  • CoE 负责人将自动化与在 CoE Manager 中评估 ROI 的机会联系起来。