当您评估学习实例的成功时，请侧重于构建一个能够解决尽可能广泛的文档种类的解决方案。 此类解决方案将实现所有文档的全面自动化，而不仅仅是特定的文档格式。

以下是一些关于如何确定特定用例的成功的示例：

  • 电子邮件分类： 一家处理大量客户电子邮件的组织可以利用数据处理来对电子邮件进行自动分类并将其路由到相关部门。 此用例最大限度地减少了每天对电子邮件进行分类和转发的人工工作。 即使数据提取效率达到 50% 或以上，此组织也可以从此解决方案中获得显著的好处。
  • 提单 (BOL) 处理： 一家每天处理大量货物（每个货物都需要 BOL）的组织可以利用数据处理来管理可能包含手写和打印信息的 BOL。 虽然打印文档可以通过最少的人为干预进行处理，但是手写文档可能由于字迹不清、扫描质量差、描述复杂、更新和更正以及类似问题而需要人为干预。 在此用例中，效率取决于输入文档的质量。 因此，减少文档处理工作流程中涉及的任何人工操作都将使此组织受益。
  • 法律文档审查： 一家处理客户各种法律协议合同的律师事务所可以利用数据处理来进行初步审查，并对每位客户的合同进行分类。 法律审查员随后可以对合同进行最终审查，以检查是否存在任何差异并进一步处理。 此流程减少了审查员在初始文档分类上花费的时间。 即使效率达到 50% 或以上，此事务所也可以从此解决方案中获得显著的好处。