创建 Amazon Knowledge Base

这是在创建 Grounded by knowledge base Model connection 之前的一个先决步骤。

要使用 Amazon Bedrock-RAG 功能，您首先需要在 Amazon Bedrock 中创建一个知识库。

Amazon Knowledge Base 包括数据源、嵌入模型和向量存储，您将在 Amazon Bedrock 控制台中按以下顺序进行配置：
  1. 在 Amazon Bedrock 中，导航到知识库，创建一个知识库。
    注： 请参阅 创建知识库 .
  2. 接下来，您将从以下选项中选择您的数据源，例如：Amazon S3、Web Crawler、Confluence、Salesforce 或 SharePoint，并使用默认设置进行配置。
    注： 除非您希望根据您的用例选择分块策略，否则请对分块和解析配置部分使用默认设置。
  3. 然后，您可以根据需要从 Amazon Bedrock 中可用的嵌入模型列表中进行选择，并保持所选模型的默认向量维度。
  4. 接下来，从向量数据库部分的可用向量存储列表中进行选择，并创建知识库。
  5. 然后，您可以通过在 Amazon Bedrock 知识库控制台中发送提示查询来对照您的数据测试知识库。 查询将根据您创建为知识库的数据源进行验证，并获得相关的响应。
    注： 请参阅 测试您的知识库 .
  6. 作为合乎逻辑的下一步，您现在将导航到 Automation Anywhere Control Room，然后导航到 AI > 模型连接 > 创建模型连接以开始创建一个连接。
  7. 使用来自 Amazon Bedrock 的知识库 ID，在身份验证详情 > 知识库 ID中创建 Model connection。

    将此 ID 添加进去可以确保 Amazon Bedrock 模型在检索响应时引用特定内容，以确保响应的相关性和准确性。

    请参阅：创建具有 Amazon Bedrock RAG 功能的基础 Model connections。

请参考以下资源，以更好地了解 Amazon Knowledge Base 的工作原理以及创建知识库的步骤：