Amazon Titan: Prompt AI 操作

Amazon Titan: Prompt AI 操作 将自动化连接到 Amazon Bedrock Titan 提示 AI 功能。 此操作使自动化能够生成高质量的人类文本、翻译语言、撰写不同类型的创意内容，并根据用户定义的提示以信息丰富的方式回答问题。

先决条件

  • 您必须拥有Bot Creator 角色才能使用 Amazon Titan： 在机器人中提示 AI 操作。
  • 确保您拥有发送请求所需的凭据，并在调用任何 Amazon Bedrock 操作之前包含 Amazon Bedrock: 身份验证 操作。

此示例展示了如何使用 Titan Prompt AI 操作发送自然语言消息并获得适当的响应。

过程

  1. 在 Automation Anywhere Control Room 中，导航到操作窗格，选择生成式人工智能 > Amazon Bedrock，拖动 Amazon Titan： Prompt AI，并将其放置在画布上。
  2. 输入或选择以下字段：

    Titan Prompt AI

    1. 输入区域。 有关区域的信息，请参阅 Amazon Bedrock GA 区域。
    2. 单击模型下拉菜单，然后选择一个用于通信的模型。
      • Titan Text G1 - Lite： Amazon 的 Titan Text G1-Lite 是较大 Titan Text G1 模型的精简高效版本，使其更适合资源有限的设备。
      • Titan Text G1 - Express： Amazon 的 Titan Text G1-Express 模型是一个多功能且具有成本效益的大型语言模型 (LLM)，专为各种文本生成任务而设计。
      • 其他支持的版本： 输入其他支持的模型。
    3. 输入提示消息，以供模型生成响应。
    4. 输入响应长度。
      默认情况下，如果您未输入值，则响应长度会自动设置为在所选模型的最大上下文长度内，该长度会考虑生成响应的长度。
    5. 输入温度。 该值指的是响应的随机性。 当温度接近零时，响应变得具体。 值越高，响应就越随机。
    6. 输入默认作为会话名称，以将会话限制为当前会话。
    7. 要管理可选参数，请单击显示更多选项并选择是。 如果您选择是，您可以添加其他参数，例如： Top P 和停止序列。 有关这些可选参数的信息，请参阅 学习模型。
    8. 将响应保存到变量。 在此示例中，响应被保存到 str_PromptResponse。
  3. 单击运行启动 机器人。
    您可以通过打印消息框 操作 中的响应来读取字段的值。 在此示例中，str_PromptResponse 打印响应。