使用以下故障排查建议，帮助诊断可能的坐席互操作性问题。

  • 推荐模型： 自动化的发现、调用和结果提取高度依赖于 AI 模型/LLM。 LLM 生成提示的方式对于发现、调用自动化工具以及获取结果至关重要。 根据我们的经验，云模型的性能优于 GPT 模型：
    • 推荐模型： Claude Sonnet 4.5 和 Gemini 2.5 Pro
    • 效能或可靠性较低的模型： GPT 4.1 或更早版本
  • Microsoft Copilot Studio - 发送指令： 有时，当您使用 Microsoft Copilot Studio 时，您的指令可能无法成功发送。 不要担心，只需再次尝试发送该指令。 相反，您可能会看到发送失败的消息： 重试，即使指令实际上已成功发送并正在处理中。 应该等待 20 到 30 秒。
  • 工具未在客户端显示： 确保该工具已列在入站工具项下，并且 MCP 客户端已连接到正确的终端节点或环境。
  • 机器人已运行，但无输出： 检查机器人中的输入映射和变量名称。 在工具描述中添加清晰的输入和返回文档。
  • 权限错误： 确保 MCP 服务器使用的 Control Room 服务账户能够访问存储库项目以及任何已连接的应用程序（例如，Salesforce）。
  • 性能问题： 从较小的数据范围开始，记录关键检查点，并确保机器人运行程序可用。

  • 有时，DiscoverAutomation 工具不会将所有已配置的自动化显示为坐席连接工具：

    只要用户有访问权限，DiscoverAutomation 工具会显示所有设置为坐席连接的自动化。 但是，如果存在超过九个自动化，则 DiscoverAutomation 工具只会根据特定标准显示排名前九的自动化。 如果您的自动化未满足前九的条件，将不会显示。

    要查看特定的自动化，请在 DiscoverAutomation 中尝试使用针对工具的查询，例如输入： 发现可用于（工具特定的询问）的自动化。 这些查询应显示相关的自动化，即使它们在坐席连接中被定义为工具。