在 API 任务 中使用 AI 技能

通过在 API 任务 中利用我们最先进的任务执行基础设施优化您的自动化，并通过使用 AI 技能 和 生成式 AI 功能加快 AI 坐席 的执行速度。

通过利用 AI 技能 的 生成式 AI 功能提升您的 API 任务，在一个可扩展、安全和受控的环境中，与 生成式 AI 模型集成，同时降低成本并提高自动化性能。
重要： 此功能仅在 Cloud 上可用，并且需要 企业平台 许可证。

请参阅 企业平台。

利用 API 任务 来避免设置 Bot Runner 或设备池以执行 AI 技能 的额外步骤。 专业开发人员或业余开发人员将使用此功能创建与 AI 技能 集成的 API 任务。

AI 技能 软件包 与 API 任务 集成

这是您按以下顺序执行以在 API 任务 中集成 AI 技能 的任务概述：
  1. 您首先需要在 AI Agent Studio 中创建一个 模型连接，然后在 AI 技能 中使用 模型连接。

    请参阅 创建和管理 模型连接。

  2. 接下来，创建一个连接到您创建的 模型连接 的 AI 技能。

    AI 技能 由专业开发人员创建，并分配给业余开发人员或专业开发人员重复使用。 这可以直接用于自动化中，从而通过执行操作并通过 模型连接 调用连接的基础模型来利用 生成式 AI 功能。 请参阅 创建 AI 技能。

  3. 接下来，创建一个 API 任务，并使用可用的 AI Skills 包 > 执行操作。

    请参阅 创建 API 任务。

  4. 在 API 任务 中选择您创建的 AI 技能。
  5. 当您在 API 任务 中选择 AI Skills 包 > 执行操作时，您会看到从 API 任务 传递到 AI 技能 的 提示输入 变量。

    为 API 任务 部署了一个容器，该容器调用容器内的 AI 技能 软件包，执行执行操作，通过 模型连接 调用链接的基础模型以获取响应。 此响应被分配给输出变量。

  6. 接下来，运行 API 任务。

    请参阅 运行 API 任务。

一些重要的参考资料

这些是一些重要的参考资料：