在 API Tasks 中使用 AI Skills
- Updated: 2025/04/18
在 API Tasks 中使用 AI Skills
通过在 API Tasks 中利用我们最先进的任务执行基础设施优化您的自动化，并通过使用 AI Skills 和 generative AI 功能加快 AI Agents 的执行速度。
通过利用 AI Skills 的 generative AI 功能提升您的 API Tasks，在一个可扩展、安全和受控的环境中，与 generative AI 模型集成，同时降低成本并提高自动化性能。
利用 API Tasks 来避免设置 Bot Runners 或设备池以执行 AI Skills 的额外步骤。 专业开发人员或业余开发人员将使用此功能创建与 AI Skill 集成的 API Task。
这是您按以下顺序执行以在 API Tasks 中集成 AI Skills 的任务概述：
- 您首先需要在 AI Agent Studio 中创建一个 Model connection，然后在 AI Skill 中使用 Model connection。
- 接下来，创建一个连接到您创建的 Model connection 的 AI Skill。
AI Skills 由专业开发人员创建，并分配给业余开发人员或专业开发人员重复使用。 这可以直接用于自动化中，从而通过执行操作并通过 Model connection 调用连接的基础模型来利用 generative AI 功能。 请参阅 创建 AI Skills。
- 接下来，创建一个 API Task，并使用可用的 操作。
请参阅 创建 API Task。
- 在 API Task 中选择您创建的 AI Skill。
- 当您在 API Task 中选择 操作时，您会看到从 API Task 传递到 AI Skill 的 Prompt Input 变量。
为 API Task 部署了一个容器，该容器调用容器内的 AI Skills package，执行执行操作，通过 Model connection 调用链接的基础模型以获取响应。 此响应被分配给输出变量。
- 接下来，运行 API Task。
请参阅 运行 API Tasks。
一些重要的参考资料
这些是一些重要的参考资料：
- 请参阅 API Task
- 请参阅 创建和管理 Model connections。
- 请参阅 创建 AI Skills。
- 请参阅 运行 API Tasks。
- 请参阅 API Tasks 中支持的软件包。