OpenAI： Prompt AI 操作 模仿 OpenAI 的补全功能，通过将提示作为输入并返回一个或多个模型生成的预测补全。

先决条件

  • 您必须拥有机器人创造程序角色才能在机器人中使用 OpenAI Prompt AI 操作。
  • 确保您拥有发送请求所需的凭据，并在调用任何 OpenAI 操作之前包含 OpenAI: 身份验证操作。

这个例子展示了如何使用 OpenAI Prompt AI 操作 发送自然语言提示并获得适当的响应。

过程

  1. 在 Automation Anywhere Control Room 中，导航到操作窗格，选择生成式 AI > OpenAI，拖动 OpenAI: Prompt AI，并将其放置在画布上。
  2. 输入或选择以下字段：

    OpenAI Prompt AI

    1. 对于身份验证，请选择最新版本以通过 API 密钥使用 OpenAI: 身份验证操作。
      如果您选择待弃用，则可以在不调用身份验证操作的情况下使用 API 密钥进行身份验证。
      注： 即将发布的版本中，待弃用选项将被弃用。
    2. 输入默认作为会话名称以限制到当前会话。
    3. 从模型下拉菜单中选择一个大型语言模型 (LLM) 来用于您的提示。 可以选择以下模型：
      • gpt-3.5-turbo-instruct（默认）
      • babbage-002
      • davinci-002
      • text-davinci-003（已弃用 - 2024-01-04）
      • text-davinci-002（已弃用 - 2024-01-04）
      • davinci（已弃用 - 2024-01-04）
      • text-curie-001（已弃用 - 2024-01-04）
      • curie（已弃用 - 2024-01-04）
      • text-babbage-001（已弃用 - 2024-01-04）
      • babbage（已弃用 - 2024-01-04）
      • text-ada-001（已弃用 - 2024-01-04）
      • ada（已弃用 - 2024-01-04）
      • 其他支持的版本以输入支持的模型。 除了上面列出的模型之外，您还可以从 OpenAI other supported versions 中探索各种其他支持的基于文本的预览模型（不包括视觉模型）。
    4. 输入一个提示，以供模型生成响应。
    5. 输入要生成的最大令牌数。 默认情况下，如果您不输入值，则生成的最大令牌数会自动设置，以通过考虑生成响应的长度来保持在所选模型的最大上下文长度内。
    6. 输入温度。 该值指的是响应的随机性。 当温度接近零时，它使反应更加集中和确定。 值越高，响应就越随机。
    7. 要管理可选参数，请在显示更多选项下选择是以添加其他参数，例如： 后缀、Top P、N、对数概率、回显、停止、出现惩罚、频率惩罚、最佳、Logit 偏差和用户。 有关这些可选参数的信息，请参阅 Open AI completions。
    8. 将响应保存到变量。 在此示例中，响应被保存到 list_OpenAI_prompt_response。
  3. 单击运行启动 机器人。 提示的输出是一个列表，您可以将 N 设置为可选参数，为每个输入生成多个提示。 要读取提示的响应，您可以在消息框 操作 中打印响应。 在这个例子中，列表的第一个元素 list_OpenAI_prompt_response[0] 打印响应，因为 N 被设置为 1。