要开始使用工作负载管理 (WLM)，需要了解该功能的工作原理以及在成功实施后所带来的效率、可扩展性和性能提升。

WLM 旨在优化自动化流程的执行，特别是在任务量较大或需要满足特定服务级别协议 (SLA) 时。 WLM 实质上编排了可用设备池中各个工作单元的分配和处理方式。

下图显示了 WLM 作为编排引擎，能够优化自动化任务的执行，特别适用于高容量流程。


开始使用 WLM

WLM 工作原理

WLM 创建了一个精简的自动化流程，通过智能、协调的过程高效处理大量工作。

  1. 该流程开始于从各种来源（例如 CSV 文件、API 或自动化任务）获取数据。 这些传入的数据会被转换为单独的工作项，并系统地添加到指定的工作队列中。
  2. 在工作项排队后，将应用业务规则和筛选条件来确定任务的优先级和分配方式。 工作项根据任务的紧急程度、复杂性或业务价值等因素进行筛选和排序，确保最关键的任务获得优先处理。
  3. 工作项被分配到设备池（可同时处理多个任务的设备组）。

    这些设备从队列中提取工作项，并执行所需的自动化步骤。 通过多台设备并行工作，Control Room 能够同时处理大量工作项，相较于顺序处理方式，能够减少处理时间。

    在整个过程中，您可以实时了解队列状态、设备性能以及整体工作流，从而使您能够监控进度，并根据需要做出决策，以优化您的自动化效率。

预期结果是什么

WLM 在运营、财务和战略标准方面实现了可衡量的改进：

优化的资源利用率
某跨国公司通过工作负载管理实现了 95% 的机器人效率。
处理速度更快
WLM 通过动态队列和多机器人执行，实现并行处理，从而大幅缩短周期时间。
更高的投资回报率
客户报告在 6 到 9 个月内平均实现 250% 的投资回报率，表现最佳者可达 380%。
可扩展的性能
WLM 支持动态扩展和优先级设置，使企业能够利用现有资源管理激增（例如，季节性需求）。