使用 POST 方法，可以使用变更操作类型的 GraphQL API 更新指标。

过程

  1. 从 Automation Anywhere 支持人员获取以下凭据。
    • CoE Manager 用户 ID
    • CoE Manager 密码
    • CoE Manager 客户端 ID
    • CoE Manager 客户端密钥
  2. 获取以下参数的值：
    • Shibumi Base URI：https://app.shibumi.com。
    • Shibumi 企业 ID： 这是您企业的 ID。

      导航到管理员-高级 > 附加设置 并复制 Enterprise ID 字段中的值。

    • Shibumi 程序 ID： 单击配置文件图标旁边的菜单（三个垂直点），然后选择信息。 复制 ID 字段中的值。
    • Shibumi 应用程序 ID： 单击配置文件图标旁边的菜单（三个垂直点），然后选择信息。 复制应用程序 API 名称字段中的值。
  3. 通过进行 POST API 调用进行身份验证。
    • URL：https://app.shibumi.com/api/oauth2/token?grant_type=password
    • 正文类型： Form-data
    • 客户端 ID：CoE Manager 客户端 ID
    • 客户端密钥：CoE Manager 客户端密钥
    • 用户名：CoE Manager 用户名
    • 密码：CoE Manager 密码
    响应应为 200，并如下面的示例所示：
    {
 "access_token": "eyJhbsdfOiJIUzI1NiJ9.eyJzdWIiOiJzYWlrYXQuc2Fya2FyQGF1dG9tYXRpb25hbnl3aGVyZS5jb20iLCJ0eXBlIjoiT0F1dGgiLCJpYXQiOjE3MzM5OTk0NjQsImV4cCI6MTczNDAwMzA2NH0.hKyWPKdEFUVme90qphEU_HbWZPl31t-vySyefAzNFTs", "expires_in": 3600, "refresh_token": null, "token_type": "bearer"
 }

    将此访问令牌用作下一个 Post 调用的持有者令牌。

  4. 通过进行 POST 调用来更新数据。
    • URL：https://app.shibumi.com/api/4.0/enterprise/89df3968-c93e-42b2-9cb3-6ee3257c3d85/GraphQL/graphQL
    • 访问令牌： 使用从身份验证 API 调用收到的访问令牌。
    • 变更语法：
      mutation updateWorkItems(
  $appApiName: String!
  $Process_Type: String!
  $Automation_Id: ID!
  $Success_Count: String!
  $Execution_Time_inSeconds: String!
  $Faliure_Count: String!
  $Start_date: String!
  $End_date: String!
) {
  updateWorkItems(
    items: [
      # Execution time metric
      {
        app: $appApiName
        type: $Process_Type
        id: $Automation_Id
        metrics: [
          {
            metric: "Actual_Automation_Duration_Time_per_Day__m"
            dataset: "actual__d"
            value: $Execution_Time_inSeconds
            start: $Start_date
            end: $End_date
          }
        ]
      }
      # Success count metric
      {
        app: $appApiName
        type: $Process_Type
        id: $Automation_Id
        metrics: [
          {
            metric: "Actual_Successful_Executions_per_Day__m"
            dataset: "actual__d"
            value: $Success_Count
            start: $Start_date
            end: $End_date
          }
        ]
      }
      # Failure count metric
      {
        app: $appApiName
        type: $Process_Type
        id: $Automation_Id
        metrics: [
          {
            metric: "Actual_Failed_Executions_per_Day__m"
            dataset: "actual__d"
            value: $Faliure_Count
            start: $Start_date
            end: $End_date
          }
        ]
      }
    ]
  ) {
    id
    url
  }
}
  5. 输入变量： 表中列出的所有变量都是必填项。
    变量 类型 描述
    appApiName 字符串 应用程序标识符（例如，"App_123__app"）
    Process_Type 字符串 正在跟踪的流程类型（例如，"Process__test"）
    Automation_Id ID 自动化的唯一标识符
    Success_Count 字符串 成功执行次数
    Execution_Time_inSeconds 字符串 执行持续时间（秒）
    Faliure_Count 字符串 失败执行次数
    Start_date 字符串 指标周期的开始日期（格式： YYYY-MM-DD）
    End_date 字符串 指标周期的结束日期（格式： YYYY-MM-DD）
    此变更更新以下指标：
    • 自动化持续时间 (Actual_Automation_Duration_Time_per_Day__m)： 跟踪自动化流程的执行时间。
    • 成功执行次数 (Actual_Successful_Executions_per_Day__m)： 记录自动化成功运行的次数。
    • 执行失败次数 (Actual_Failed_Executions_per_Day__m)： 记录自动化失败运行的次数。

    所有指标均存储在 actual__d 数据集中。

{
  "appApiName": "App_123__app",
  "Process_Type": "Process__test",
  "Automation_Id": 4,
  "Start_date": "2025-03-03",
  "End_date": "2025-03-03",
  "Success_Count": "42",  
  "Faliure_Count": "3",
  "Execution_Time_inSeconds": "1800"
}