AI Agent Studio 常见问题解答

请参阅此常见问题解答，以获取有关创建 Model connections、AI Skills 的行为和功能、使用 AI Skills package 运行自动化，以及在自动化中跟踪和监控模型交互数据以确保安全和治理的一般查询。

常见问题解答

支持的基础模型有哪些？
目前，AI Tools 支持标准、Fine tuned 和 RAG 基础模型，这些模型来自超大规模供应商，如 Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Azure OpenAI、OpenAI 等。 以下是每个供应商支持的标准和 Fine tuned 模型：
  • Amazon Bedrock ：Anthropic Claude-v2:1、Amazon Titan-Text-Express-v1、Amazon Titan-Text-Lite-v1、Anthropic Claude 3.5 Sonnet。
  • Google Vertex AI ：text-unicorn、text-bison、text-bison-32k、gemini-1.0-pro、Gemini 1.5 Flash、Anthropic Claude 3.5 Sonnet。
  • Azure OpenAI ：gpt-4、gpt-4-32k、gpt-35-turbo、gpt-35-turbo-16k、GPT-4o、GPT-4o mini。
  • OpenAI ：GPT-4、GPT-4-TURBO-PREVIEW、GPT-3.5-TURBO、GPT-3.5-TURBO-16K、GPT-4O、GPT-4O MINI。
每个供应商支持 RAG 型号：
  • Amazon Bedrock : Amazon Titan Text Premier、Anthropic Claude v2.1、Anthropic Claude Instant v1、Anthropic Claude v2.0、Anthropic Claude 3 Sonnet v1 和 Anthropic Claude 3 Haiku v1。
  • Google Vertex AI : Gemini 1.0 Pro 1、Gemini 1.0 Pro 2 和 Gemini 1.5 Flash 1。
  • Automation Anywhere : 支持企业知识支持的所有基础模型。
重要： 要在 AI Agent Studio 中连接到外部生成式人工智能模型，您需要从相应的模型提供商处自备许可证 (BYOL)，例如 API 密钥、访问密钥或令牌。
什么是 Grounded Model connection？
我们现在为您提供使用 Amazon Bedrock 和 Google Vertex AI RAG 功能创建 Model connections 的选项。 使用本地 RAG 功能创建 Grounded by knowledge base 或 Grounded by data store Model connections，以生成从 Amazon Knowledge Base 和 Google Data Source 中引用的准确且符合上下文的信息。
什么是 Fine tuned Model connection？
可以通过测试和微调来定制支持的基础模型，并通过连接到创建的 AI Skills 来使其可用，从而创建一个 Fine tuned Model connection。
Automation Anywhere 是否为在 AI Agent Studio 内使用提供基础模型？
不，AI Agent Studio 通过提供这些模型在 Model connections 中的客户实例的连接详细信息，为客户提供了连接来自 Azure OpenAI、OpenAI、Amazon Bedrock 和 Google Vertex AI 等供应商的基础模型的能力。 请参阅 创建和管理 Model connections。
AI Agent Studio 是否允许客户连接来自其他超大规模供应商的自定义模型或托管在私人客户基础设施上的模型？
目前，AI Agent Studio 仅支持通过 Model connections 提供的基础模型连接器。 然而，我们计划在未来的版本中支持自定义模型连接。
AI Tools 的许可证要求是什么？
AI Tools 包含在 AI Agent Studio 产品套件中，购买 Enterprise Platform 许可后即可使用。 有关 Enterprise Platform 许可证的详细信息，请参阅 Enterprise Platform。
AI Agent Studio 的一般可用性是什么？
AI Agent Studio 仅在 Automation 360 v.33 版本中的 Automation 360 Cloud 上可用。
AI Agent Studio 可在 Automation 360 v.34 版本的 Automation 360 Cloud 和 On-Premises 上使用。
当我启用数据记录时，会存储什么类型的数据以及存储多长时间？
当数据记录功能启用时，所有模型交互，包括提示、模型响应和参数，都会在自动化或提示执行期间被存储。 这些数据存储在您的环境中，用于提供有关自动化中 AI 使用的详细见解。
新的 AI Governance 代码分析规则支持哪些超大规模云供应商模型？
这是每个超大规模云供应商支持的模型列表：
  • Amazon Bedrock : Jurassic-2 Mid、Jurassic-2 Ulta、Claude Instant v1.2、Claude v1.3、Claude v2.1（其他支持的版本）、Titan Text G1 - Lite 和 Titan Text G1 - Express（其他支持的版本）。
  • Google Vertex AI ：chat-bison（最新）、chat-bison-32k（最新）、chat-bison-32k@002、chat-bison@001、chat-bison@002、codechat-bison、codechat-bison-32k、codechat-bison-32k@002、codechat-bison@001、codechat-bison@002（其他支持的版本）、text-bison（最新）、text-bison-32k（最新）、text-bison-32k@002、text-bison@001、text-bison@002、text-unicorn@001、code-bison（最新）、code-bison-32k@002、code-bison@001、code-bison@002、code-gecko@001、code-gecko@002、code-gecko（其他支持的版本）以及 Gemini Pro。
  • OpenAI ：gpt-3.5-turbo（默认）、gpt-3.5-turbo-16k、gpt-4、gpt-4-32k（其他支持的版本）、text-davinci-003、text-davinci-002、davinci、text-curie-001、curie、text-babbage-001、babbage、text-ada-001 以及自定义模型。
用于提示查询和提示调整的数据是否显示在存储于 Cloud 的 AI Governance 日志中？
AI Governance 日志在执行自动化时捕获模型交互。 与超大规模模型交换的提示和模型响应可以进行审计。
发送到处理提示并生成输出的第三方模型的数据会发生什么？
Audit log 提供了发送到超大规模模型的提示和模型响应的详细信息。Automation Anywhere 无法访问您订阅的任何第三方模型及其存储或处理的数据。 我们建议查阅他们的相关文档，以了解您的数据是如何被处理和存储的。
第三方（例如 Azure OpenAI）是否能够访问我的数据并使用它？
Automation Anywhere 无法控制您所订阅的第三方模型在您向其发送查询时使用或存储的数据。 我们建议参考他们的相关文档以获取有关数据处理和存储的详细信息。
存储数据的数据保留政策是什么？
我们遵循一致的数据保留政策来管理审核日志。 您可以在此查看政策：Automation 360 常见问题解答。
我可以使用 SIEM 集成来转发存储的日志吗？
是的，存储的数据可以转发到配置的集成 SIEM 系统 Control Room。
实施了哪些安全措施来保护存储的提示？
所有记录的数据都存储在客户的实际正式环境中，绝不会离开受保护的边界。 这些数据仅用于分析，以提供有关自动化中 AI 使用情况的见解。 提示和模型响应使用行业标准算法加密，日志数据通过 TLS 安全传输。 通过基于角色的访问控制来管理查看提示和响应的权限。
文本提示和模型响应可以导出或打印吗？
为保护个人隐私，提示和模型响应不能从 Control Room 中导出或打印。 然而，它们可以通过 SIEM 集成转发到 SIEM。
我需要额外的许可证来进行数据记录吗？
数据记录和 AI Governance 是 Enterprise Platform 许可证的一部分，可通过 AI Agent Studio 获得。

有关 Enterprise Platform 许可证的详细信息，请参阅 Enterprise Platform。

已知产品行为

  • 在 Automation 360 v.34 版本中， AI Governance Audit log 不支持用于 API Tasks。 这是特定于以实时模式运行的 API Tasks（用于有人值守自动化）。
  • 用户必须拥有查看设置权限才能编辑 AI Skill。 否则，将显示错误消息，用户将无法编辑 AI Skill。
  • 在 AI Skill 编辑器中，当您尝试更新一个没有关联模型连接、提示文本或定义的提示输入的现有 AI Skill 的标题时，系统会显示一条错误消息，指出验证失败，并且无法保存更新。 AI Skill 应接受更新并保存更改。
  • 某些模型不返回 Token consumption 数据，因此 AI Governance 日志在日志详情字段中显示为 “0”。
  • 如果您删除一个连接到 AI Skill 的 Model connection，在执行已配置为使用该 AI Skill 的 Task Bot 时会出现错误。
  • 如果您删除一个 Model connection 并创建一个具有相同名称新程序，AI Skill 将引用新版本。 然而，如果底层的 LLM 模型不同，结果可能会有所不同。
  • 对于 Microsoft Azure 连接：
    • Model connection 配置要求用户提供部署 ID，该 ID 是 Microsoft Azure 门户中的部署名称。 由于此部署映射到特定的基础模型，用户应确保选择正确的 Model connection 模型，以映射到 Microsoft Azure 部署模型。
      注： 如果这些值不匹配，您将看到一条警告信息。
    • 用户应注意，更改现有 Model connection 的连接详细信息将保存不正确的输入信息，并且不会自动触发测试连接功能。 这可能导致在执行过程中使用 Model connection 时，AI Skills、Task Bots 或 API Tasks 发生故障。 如果您对 Model connection 进行了任何更改，请确保测试更新后的连接，以便使用此 Model connection 的 Bots 在自动化执行期间不会失败。
  • 对于 AI Governance，生成审核日志依赖于 Bot Agent 22.60.10 及更高版本。 如果您的 Bot Agent 低于 22.60.10，您将收到通知，要求您安装兼容的 Bot Agent 版本，以确保所有模型交互的审核日志成功记录在 Control Room 中。 作为管理员用户，如果任何注册到 Control Room 的设备低于推荐的 Bot Agent 版本，您将收到通知。
  • 如果在自动化执行过程中遇到运行时错误，根据系统显示的错误信息“无法发布 AI Governance 审核日志”。 请确保 Bot Agent 至少为 22.60.10 或更高版本。 错误：<java.lang.NoSuchMethodError 错误信息>，我们建议更新到最新可用的 Bot Agent 版本。
  • 如果您无法看到任何 Audit log 数据，我们首先建议检查相关的自定义角色权限。 如果您拥有所需的权限，我们建议确保您使用的是最新可用的 Bot Agent 版本。 我们建议使用 Bot Agent 22.60.10 及更高版本。
  • 为了使 Audit log 和 Bot 执行功能顺利运行，我们建议使用兼容的 Control Room 和 Bot Agent 版本。 请参阅 分配角色和权限以启用 AI Governance，查看版本兼容性表。
  • Automation Command Center (ACC) 每五分钟更新和刷新数据。 然而，聚合数据在完成一次完整的 Control Room 刷新后需要 15 到 20 分钟进行数据汇总。