使用 Automation Anywhere Enterprise Knowledge 创建基于企业知识库的 Model connections

使用 Automation Anywhere 检索增强生成 (RAG) 功能，创建基于企业知识库的 Model connections，以生成从企业知识库中引用的准确且具有上下文相关性的信息。 通过将大型语言模型 (LLM) 关联到特定且相关的信息，检索增强生成 (RAG) 确保 AI 生成的响应准确、最新，并与组织的独特需求保持一致。

注： Automation Anywhere 基于企业知识库的 Model connections 现已在 Cloud 和 On-Premises 的 Automation 360 中可用。

先决条件

自动化管理员需要这些角色和权限来为其业务组织创建和管理 Model connections。
  • 角色: AAE_Basic，自动化管理员自定义角色
  • 权限： 有人值守机器人运行程序
  • 设置： AI 数据管理必须由自动化管理员启用，并选中允许用户禁用 AI 技能日志选项的复选框。

请参阅 角色和权限 以了解自动化管理员自定义角色的权限。

过程

  1. 在您的 Control Room 环境中，导航到AI > 模型连接 > 创建模型连接。
  2. 在创建模型连接屏幕中配置以下连接设置：
    1. 模型连接名称： 为便于识别 Model connection 提供一个名称。
    2. 描述(可选)： 添加一个有意义的简短描述来定义连接。
    3. 选择供应商： 从支持的供应商列表中选择一个基础模型供应商。 要使用 Automation Anywhere 创建基于企业知识库的 Model connection，请从下拉列表中选择 Automation Anywhere。
    4. 选择类型： 选择 Grounded by Enterprise Knowledge 以使用 RAG 功能。
      有关每个基础模型供应商支持的完整模型列表，请参阅 常见问题解答。
    5. 单击下一步以继续到身份验证详细信息部分。
  3. 输入身份验证详细信息。 有关更多信息，请参阅 Automation Anywhere。
  4. 单击测试连接以确保所有连接详细信息已正确定义，并检查连接是否正常工作。
    这是一个使用 Bot Agent 的桌面操作。 使用 Bot Agent 22.60.10 及更高版本进行成功测试。
    • 如果连接按预期生效，系统将处理请求，并且您将收到系统生成的成功消息。
    • 如果连接未按预期生效，您将收到一条系统生成的消息，说明连接失败的原因。 例如，如果您尚未将支持的基础模型包下载到您的工作区，您将收到一条错误消息。 您需要下载该软件包，然后重新测试 Model connection。
    • 如果 Model connection 测试不成功，或者如果您未完成任务，Model connection 将不会被保存，您必须重新开始创建 Model connection 的过程。
  5. 单击下一步以进入邀请角色部分，开始为用户分配自定义角色。
    自动化管理员将创建自定义角色并将Model connections分配给该角色，然后可以将其分配给用户。 只有被分配到此自定义角色的用户才能使用此Model connection。
  6. 将 Model connection 分配给自定义角色（使用 RBAC），以便分配到该角色的用户可以访问它。
  7. 单击 创建模型连接 以完成 Model connection 的创建。
    在成功创建 Model connection 之后，专业开发人员将使用它来创建 AI Skill。