Automation Anywhere 提供的模型

本主题介绍由 Automation Anywhere 直接提供的模型。

Automation Anywhere 提供一种在 Automation Anywhere 内部访问和使用 AI 模型的方法。 这种方法通过直接提供模型，简化了流程，无需您自行管理许可证。

模型选择
  • 在创建模型连接时，您选择 Automation Anywhere 作为供应商。
  • 目前有两种标准模型可用： Claude Sonnet 3.5 和 GPT-4o。
  • 您需要选择一个区域来路由流量，选项包括美国和欧洲。
    注： 虽然 Automation Anywhere 提供了区域路由选项，但连接不受其他地理区域的限制。 您有责任根据性能和数据处理需求选择最合适的区域。
运作方式
  • Automation Anywhere 在后台处理模型的许可和托管。 您无需注册任何额外的服务或 LLM 提供程序账户。Automation Anywhere 在后台无缝管理模型的访问与托管，确保提供简洁统一的体验。
  • 通过积分系统跟踪使用情况，每次调用模型都会消耗一定数量的积分。
    注： 当自动化 AI 积分耗尽时，依赖 LLM 调用的自动化和坐席将无法执行特定的模型相关步骤，直至获得额外积分。Automation Anywhere 提供了一项宽限政策，允许在购买额度用尽后继续使用最多 10% 额外积分和 15 天期限，以确保在积分续购或补充期间服务不会中断。 有关详细信息，请参阅 使用自动化积分。
  • 该系统旨在为您的自动化提供与强大 AI 模型之间的简单、直接连接。
  • 所提供的 LLM 容量仅在 Automation 360 平台内可用，并且仅可用于构建 AI Agents 或 AI 技能。 无法从外部访问或使用。
  • LLM 以无状态实例的形式部署，这意味着输入数据会被处理但永不会存储。
  • 终端节点由 Automation Anywhere IT 在 Automation Anywhere 云环境中部署。
  • 实例具有区域性（美国和欧盟），确保租户流量始终保持在所选地理区域内。
为什么重要：
  • 简化了访问： 您无需再经历自行获取许可证的复杂流程，从而节省时间和精力。
  • 简化了集成： 这些模型原生集成，可轻松与现有的 AI Agents、AI 技能 和 任务机器人 一起测试和使用。
  • 数据控制： 区域选择使您能够管理数据主权和合规性。

已评估数据和隐私风险

Automation Anywhere 在部署大型语言模型 (LLM) 过程中，已对关键数据及隐私风险进行了评估。 这些评估确保您能够放心地采用提供的模型（Claude Sonnet 3.5 和 GPT-4o），并在合规性与数据处理方面获得保障。

客户数据被发送到 LLM——这些数据会存储在哪里？
数据仅由 LLM 进行处理；不会存储任何内容。
数据驻留——数据存储在哪里？
数据未存储。 LLM 终端节点是 Automation Anywhere 云订阅的一部分。 仅在部署区域内驻留。
符合欧盟和美国数据驻留指南吗？
是的。 LLM 在各区域（美国/欧盟）内进行部署。 传输中的数据始终保持在区域边界内。
存在跨客户数据泄露的风险吗？
评估和压力测试确认租户之间不存在数据混合或缓存。
提示注入风险——数据是否可能泄露？
针对提示注入有效负载的评估未发现数据泄露。 无状态设计确保不会缓存或暴露任何数据。