根据组织的安全协议或数据隐私政策，如果必须在您自己的基础架构内处理文档，并禁止与外部供应商（Amazon、Google 或 Microsoft 等提供商除外）共享数据或文档，则需要将您的 generative AI 服务账户连接到 Document Automation。

先决条件

注： 如有任何关于第三方供应商许可证的疑问或问题，请直接联系您的第三方供应商。
确保您以管理员、具有 AAE_Locker Admin 角色的用户，或拥有管理我的凭据和存储柜权限的用户创建角色等身份登录到 Control Room，才能配置存储柜、添加凭据，并向其他用户授予访问权限。
Anthropic
当通过 Amazon Bedrock 和 GCP Vertex AI 提供时，支持 Anthropic 模型。 不支持本地 Anthropic 服务。
Azure OpenAI

创建学习实例时，您可以选择 generative AI 服务，例如 Azure OpenAI 或 Anthropic。 默认情况下，Document Automation 使用 Automation Anywhere 服务账户，但如果您需要更好地控制数据流，可以在学习实例的提取机器人中连接您自己的凭据。 虽然相同的凭据可用于多个学习实例，但每个实例都必须明确配置。 具体步骤如下所述。

注： 作为管理员，您可以启用或禁用 generative AI 服务，并在管理 > 设置 > Document Automation 设置中选择用于这些服务的区域。 但是，这些设置仅在使用默认 Automation Anywhere 服务账户时适用，而配置您自己的凭据时不适用。

要安全地存储凭据并与其他用户或 Bot Runners 共享，您必须创建并保存凭据，将凭据存储在一个存储柜中，并选择可以使用这些凭据的用户。

过程

  1. 登录到您的 Control Room。
  2. 导航到管理 > 凭据。
  3. 在凭据页面上，单击加号 (+) 图标以创建新的凭据。
  4. 在凭据名称字段中，输入凭据名称。
  5. 在属性名称字段中，输入属性的名称。
  6. 选择标准输入选项。
  7. 根据您正在使用的 generative AI 服务，存储访问您账户的密钥：
    • Anthropic Amazon Bedrock: 复制您的访问密钥并将其粘贴到值字段中。 重复步骤 5 到 6 以复制和粘贴您的秘密访问密钥。
    • Anthropic GCP Vertex AI： 复制您的访问密钥并将其粘贴到值字段中。
    • Azure OpenAI: 复制您的 GPT API 密钥并将其粘贴到值字段中。
    注： 对于 Azure OpenAI，您可以使用 GPT LLM 和 ADA 嵌入模型。 如果您在这些模型中使用相同的账户，则可以借助账户 API 密钥来使用这些模型，但访问模型的 URL 会有所不同。 否则，请重复步骤 5 到 7，为不同的账户创建和存储 API 密钥。
  8. 单击创建凭据。
    现在，创建一个存储柜来存放创建的凭据，并为用户提供访问权限。
  9. 导航到存储柜选项卡，然后单击加号 (+) 图标以创建新的存储柜。
  10. 在存储柜名称字段中，输入存储柜的名称。
  11. 选择要存储在此存储柜中的凭据，然后单击向右箭头将凭据移动到已选列。
  12. 在使用者选项卡中，选择将使用此存储柜和凭据的角色，然后单击向右箭头将角色移动到已选列。
  13. 单击创建存储柜。
  14. 为要在学习实例的数据提取操作中使用的 generative AI 服务配置附加设置。 请参阅 Extract data action。
  15. 单击保存。
成功配置和连接凭据后，学习实例将开始使用您选择的 generative AI 服务账户来处理文档。