Document Extraction package 更新

查看 Document Extraction package 已发布版本中的更新，例如新功能和增强功能，以及修复内容和限制。 页面还列出了每个版本的发布日期，以及兼容的 Control Room 和 Bot Agent 版本。

版本摘要

下表列出了 Document Extraction package 与 Automation 360 一起发布或仅作为软件包发布的版本（按发布日期降序排列）。 单击版本链接以获取有关该 package 版本更新的信息。
版本 发行日期 版本类型 Bot Agent 版本 Control Room 内部版本
3.38.8 15 September 2025 随着 Automation 360 v.38（沙盒）版本的发布 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.37.9 15 July 2025 仅限软件包；发布 Automation 360 v.37（沙盒）版本后 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.37.8 2025 年 7 月 2 日 仅限软件包；发布 Automation 360 v.37（沙盒）版本后 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.37.4 4 June 2025 随着 Automation 360 v.37（沙盒）版本的发布 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.36.10 17 March 2025 仅限软件包；发布 Automation 360 v.36（沙盒）版本后 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.36.7 5 March 2025 随着 Automation 360 v.36（沙盒）版本的发布 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.35.14 15 January 2025 仅限 Package；发布 Automation 360 v.35 后 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.35.7 26 November 2024 随着 Automation 360 v.35（沙盒）版本的发布 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.34.7 27 September 2024 随着 Automation 360 v.34（沙盒）版本的发布 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.33.18 15 July 2024 仅限 Package；发布 Automation 360 v.33 后 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.33.13 14 June 2024 仅限 Package；发布 Automation 360 v.32 后 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.33.11 2024 年 6 月 26 日 随着 Automation 360 v.32 (On-Premises) 的发布 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.32.26 2024 年 4 月 18 日 仅限 Package；发布 Automation 360 v.32 后 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.32.23 2024 年 4 月 5 日 随着 Automation 360 v.32 (On-Premises) 的发布 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
cek1698906801093_00104.html#moq1683643688880__3.32.22-sandbox 2024 年 3 月 21 日 随着 Automation 360 v.32（沙盒）版本的发布 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.31.22 2024 年 1 月 26 日 仅限 Package；发布 Automation 360 v.31 后 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.31.17 2023 年 12 月 22 日 仅限 Package；发布 Automation 360 v.31（沙盒）版本后 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.31.16 6 December 2023 随着 Automation 360 v.31（沙盒）版本的发布 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.31.15 2023 年 11 月 28 日 随着 Automation 360 v.30 版本发布 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.31.13 16 November 2023 仅限 Package；发布 Automation 360 v.30 后 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.30.24 21 September 2023 仅限 Package；发布 Automation 360 v.30（沙盒）版本后 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.30.22 6 September 2023 随着 Automation 360 v.30（沙盒）版本的发布 21.252 或更高版本 19223 或更高版本
3.30.21 2023 年 8 月 21 日 仅限 Package；发布 Automation 360 v.29 后 21.98 或更高版本 15345 或更高版本
3.30.19 16 August 2023 仅限 Package；发布 Automation 360 v.29 后 21.98 或更高版本 15345 或更高版本
3.29.17 17 July 2023 仅限 Package；发布 Automation 360 v.29 后 21.98 或更高版本 15345 或更高版本
3.29.14 6 June 2023 随着 Automation 360 v.29（沙盒）版本的发布 21.98 或更高版本 15345 或更高版本
注：
  • 要下载单个 package（在 Automation 360 版本中更新，您只想要 package），请使用此 URL：

    https://aai-artifacts.my.automationanywhere.digital/packages/<package-file-name>-<version.number>.jar

  • 对于 Document Extraction package，命名约定是：bot-command-iqbot-extraction360-<version-number>-full.jar

    例如，bot-command-iqbot-extraction360-3.31.22-full.jar。

有关下载 package 并手动将其添加到 Control Room 的详细步骤，请参阅 将 packages 添加到 Control Room。

3.38.8

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
新增内容

支持 OpenAI BYOK 模型

OpenAI o1-mini 模型现在支持自带密钥 (BYOK)。
修复
当您为您的 Control Room 选择非英文语言时，Document Extraction package 中的 package 名称和 action 描述现在会以所选语言正确显示。

以前，package 名称和 action 描述显示不正确。
对于包含多页和多个表格的文档，在验证器的高级训练设置中提供验证反馈后，所有表格的主列和表格结束标识符字段现能正确更新。

此前，并非所有表格的主列和表格结束标识符字段都会更新。

3.37.9

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
更改内容
改进了表格提取模型

表提取模型已更新，可使用包含 Anthropic generative AI 提供程序的视觉驱动 generative AI 模型从表中提取数据。
改进了后处理逻辑（Service Cloud 工单 ID： 02194785)

后处理逻辑得到改进，以便在文档重新处理期间正确更新验证反馈，特别是从表字段中提取数据时。
改进了 generative AI 提取模型（Service Cloud 工单 ID： 02192420)

改进了 generative AI 已启用提取模型的稳定性。
修复
从表单字段中提取数据时，现在将提取所有表单字段中的数据。

以前，无法从某些表单字段中提取数据。

Service Cloud 工单 ID： 02124062

3.37.8

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
更改内容
改进了表单字段提取（Service Cloud 工单 ID： 02208490, 02216291)

改进了没有定义标题的表单字段的验证反馈。
改进了表格提取模型（Service Cloud 工单 ID： 02202398)

改进了表格的数据提取，以便从表格的最后一行正确提取数据，或在某些场景中，当捕获到几列不正确的数据时，也能正确提取数据。
改进了在 Anthropic Claude 模型中从表单字段提取数据的功能

当使用带有 GenAIVision 标签的 Anthropic Claude 模型时，从表单字段中提取数据的功能现在得到改善。

在 generative AI 提示中使用提示标签

修复
当在 Automation Co-Pilot 中验证文档时，清除系统识别区域 (SIR) 的关闭选项会在验证字段时正确显示。

以前，在这种场景中，关闭选项会出现在验证器窗口的左上角。

Service Cloud 工单 ID： 02200493

3.37.4

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
修复
Python 脚本现在适用于使用 IQ Bot - DA Bridge package 从 IQ Bot 移动到 Document Automation 的学习实例。

此前，Python 脚本在特定场景下无法正常工作。
数据提取现在适用于使用 IQ Bot - DA Bridge 软件包从 IQ Bot 移动到 Document Automation 的学习实例的中文、日文和韩文文档。

此前在此类场景下数据提取会失败。

如果只对某些字段提供了验证反馈，测试模式下的版本历史将不再显示使用 generative AI 提取的所有字段。

以前，在这种场景下会显示使用 generative AI 提取的所有字段。
数据提取将不再因学习实例的提取 bot 已签出或学习实例的已克隆副本位于私有存储库中而失败。

此前在此类场景下数据提取会失败。

Service Cloud 工单 ID： 02179111, 02180406, 02181013, 02188560
在 Document Automation package 的提取数据操作中，附加设置选项中显示的文本现在支持在 Control Room 中支持的默认语言。

3.36.10

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
新增内容
使用提示标签的高级数据提取

引入了 @AdvancedExtraction 提示标签，以使用先进的视觉驱动 generative AI 模型实现更好的数据提取。 您必须在每个表的单个表字段末尾或在表提示中添加此标签，以使用视觉驱动的 generative AI 模型进行数据提取。

在 generative AI 提示中使用提示标签

修复
现在您可以在 Bot Runner 设备上处理文档，其中登录设备的用户名最多包含 25 个字符。

之前，在这种情况下会显示错误。

Service Cloud 工单 ID： 02191165
限制
使用 Anthropic Claude 视觉驱动的 generative AI 模型时，表单字段不支持 @GenAIVision 提示标签。
OpenAI o1-mini 模型不支持自带密钥 (BYOK)。

3.36.7

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
新增内容
支持测试模式和 PDFBox 功能

Document Extraction package 支持测试模式和 PDFBox 功能。

测试学习实例 | 在 Document Automation 中创建学习实例

修复
当字段名称中使用特殊字符（=、-、@、+、<, >、）时，在输出 CSV 文件中，字段名称中的特殊字符将用单引号 (\' \') 括起来。

3.35.14

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
新增内容
使用视觉驱动的 generative AI 模型提取数据

视觉驱动的 generative AI 模型已集成到 Document Automation 中，用于处理含复杂视觉结构的文档，例如识别复选框和检测签名。

视觉驱动的 generative AI 模型提供以下优势：

无缝数据提取
从包含嵌套行、合并列和分段的复杂表格中提取数据。 识别并捕获选择元素，例如复选框。
针对实际用例进行开发
克服从各种文档类型中提取数据的挑战，例如发票、采购订单、医疗文档和供应链文档。
轻松设置
使用开箱即用的预训练模型，通过搜索查询来识别和提取信息。

视觉驱动的 generative AI 数据提取 | 在 generative AI 提示中使用提示标签

更改内容
改进了数据提取准确性（Service Cloud 工单 ID： 02113080)

使用视觉驱动的 generative AI 模型时，使用提取数据action提取数据的准确性得到了提高。 请参阅 视觉驱动的 generative AI 数据提取。
改进了表格提取模型（Service Cloud 工单 ID： 02159567, 02154057, 02145073, 02163032, 02151987, 02175105)

表格提取模型已更新，可处理表格中具有复杂标题的文档，并从所有页面的表格中提取数据。
修复
现在可以使用更新版本的 Microsoft OpenAI GPT-4o 模型提取数据。

此前，在特定场景下使用旧版模型时会导致数据提取失败。
现在可以使用 MS OpenAI 自带许可证 (BYOL) 提取数据而不会显示错误。

此前在特定场景下会显示错误。

Service Cloud 工单 ID： 02177260
当学习实例使用 generative AI 提供程序且字段配置为通过生成式 AI 搜索查询模型选项返回 JSON 格式响应时，数据提取功能现可正常工作。

此前在此类场景下，数据提取可能失败或返回空值。
现在可以使用提示标签从堆叠数据中提取值。 请参阅 在 generative AI 提示中使用提示标签。

此前在特定场景下无法提取正确的值。
从字段提取的数据将不再包含引号前缀。

此前部分提取数据会包含引号前缀。
当使用迁移后的学习实例处理文档且文档被移至验证器时，验证反馈现可覆盖默认引擎提取的字段值。

此前在此类场景下，验证反馈无法覆盖字段值。

3.35.7

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
更改内容
改进了表格提取模型（Service Cloud 工单 ID： 02141734)

表格提取模型已更新，可处理含复杂表头的表格文档。
修复
在提供验证反馈后，现在可以从表头中提取数据。

此前在特定场景下仅能提取部分数据。

Service Cloud 工单 ID： 02155613
现在可以处理文档以提取数据，而不会遇到存储相关错误。

此前处理某些文档时会显示存储相关错误。

Service Cloud 工单 ID： 02141163, 02132605
修复了安全漏洞问题。 有关更多信息，请单击发布下载链接，并在 A-People Downloads page (Login required) 查看安全与合规报告。

3.34.7

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
更改内容
改进了表格提取模型

表格提取模型已更新，以增强表格结束标识符选项。

Service Cloud 工单 ID： 02145073, 02154694, 02160765
修复

当创建文档类型设置为非结构化文档且语言设置为瑞典语的学习实例时，文档提取功能现可成功从瑞典语的非结构化文档类型中提取数据。
现在可在生成式 AI 模型搜索查询选项中提供查询，并成功从装箱单文档中提取数据而不会显示错误。

此前在此类场景下提供特定查询时会显示错误。

Service Cloud 工单 ID： 02154341, 02154706, 02173044
修复了安全漏洞问题。 有关更多信息，请单击发布下载链接，并在 A-People Downloads page (Login required) 查看安全与合规报告。

3.33.18

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
新增内容

开箱即用的 Anthropic 集成

现在可以直接使用 Anthropic generative AI 提供程序，而无需任何额外配置。

在 Document Automation 中创建学习实例

更改内容
改进了表格提取模型

表格提取模型已更新，以改进对跨多个页面的非结构化文档类型的表格数据提取。
修复

当使用 generative AI 提供程序提取数据时，如果在搜索查询中请求以 JSON 格式返回响应，字段将返回适当的值。

此前在此类场景下特定字段会返回空值。

3.33.13

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
更改内容
改进了表格提取模型（Service Cloud 工单 ID： 02122434)

表格提取模型已更新，以改进表格结构提取和错误处理。
修复
现在可在学习实例中的标准 vendor_name 表单字段中提供验证反馈，以成功提取供应商名称。

此前在此类场景下遇到了错误。

Service Cloud 工单 ID： 02124772, 02122434, 02126627, 02129868, 02132605
当使用学习实例处理包含多个表格的文档时，验证反馈现可作用于多个表格。
限制
以下场景会导致数据提取失败：
  • 您已创建一个学习实例，其中文档类型设置为非结构化文档，语言设置为瑞典语。
  • 用于学习实例的提取机器人正在使用 Document Extraction 软件包版本 3.33.13。

3.33.11

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
修复
现在可在以下场景中使用学习实例处理文档：
  • 学习实例在 IQ Bot 中创建时包含复选框字段。
  • 学习实例通过 IQ Bot - Document Automation Bridge 软件包导入到 Document Automation。
  • 在 Document Automation 中为学习实例启用了通过验证提高准确性选项。

此前在此类场景下数据提取会失败。

3.32.26

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
修复
当使用 Google Document AI 处理文档时，提取 bot 现在可成功执行葡萄牙语语言处理并将文档发送至验证器。

当处理包含手写或签名对象的文档时，这些对象现在会包含在最终输出的 JSON 文件中。

此前，由于为签名设置了较高的置信度阈值，手写体或签名对象未包含在最终输出的 JSON 文件中。
当使用自带密钥 (BYOK) 配置的 Google 自定义文档提取器 (CDE) 处理文档且相应处理器使用基础模型时，文档处理不再因转换失败而终止。
通过改进专门用于复杂表格列检测的表格结构模型，现在可获得更准确的提取结果。

Service Cloud 工单 ID： 02110860
对于从 IQ Bot 桥接至 Document Automation 的学习实例，当启用验证反馈并应用验证反馈后，用户处理下一文档时，现在可成功从所有页面提取数据而不会出现合并行。

3.32.23

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
修复
修复了安全扫描中报告的漏洞。

3.32.22

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
修复
通过改进的文档表格检测模型（新增表格结束标识符功能），现在可从所选语言的所有页面提取表格数据。 因此，它减少了页面中缺失表格和最后一行提取的问题。

Service Cloud 工单 ID： 02065073
通过改进的表格提取功能，非结构化表格不再显示无用的值，现在可以成功提取表格数据。
当代理在 Bot Agent 机器上启用时，用户可以在 Document Automation 环境中保存验证反馈。

Service Cloud 工单 ID： 02092484

在启用 Google Vision OCR 和代理的情况下，非结构化文档的提取不再失败，并且不会显示错误消息。

Service Cloud 工单 ID： 02104409

3.31.22

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
修复
在向学习实例添加验证反馈后，文档提取不再因错误消息而失败。

此前当选中验证复选框时，文档提取会失败。
向学习实例添加验证反馈后，反馈会保存至文档所有页面的所有表格中，并能从所有页面正确提取数据。

此前反馈未保存至所有页面。

Service Cloud 工单 ID： 01995135, 02093575, 02093389
在添加验证反馈后，如果表格 ID 匹配，现在每页中所有表格的数据都会被提取并显示在验证器中。

此前在此类情况下会跳过某些页面，且并非所有页面的数据都显示在验证器中。
当应用高级训练设置时，需要交换列且所有列值需正确映射。 因此，数据能正确提取到单独的列中。 您可以选择重新映射所有列单元格，或者在保持前两行完整的同时移除其他不正确单元格行。 列中不应有不正确单元格，所有列单元格都应具有正确的值。

此前在此类情况下，来自两列的数据会提取至单列中。
现在可按正确的顺序提取表格字段的值，多行提取问题不再存在。 此外，当表中只有一行时，可以使用表格结束标识符功能在应用反馈数据后提取多行。
注： 对于单行表格，最佳实践是使用表格结束标识符功能。 否则，在特定场景下提取可能不完整。

Service Cloud 工单 ID： 02091013
在对文档进行训练后，当用户使用 Google Vision OCR 处理相同的文档时，反馈会被保存并提取所需的数据。

此前在此类情况下，无法处理特定类型的文档，并且每次都需要手动验证文档。

Service Cloud 工单 ID： 02098682

3.31.17

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
修复
使用 Google Vision OCR 时，现在可在没有 Google Document AI 许可证的情况下成功处理文档。 此外，它不会生成错误消息。

此前会要求 Google Document AI 许可证来处理文档，并在提取文档时生成错误。 因此,，导致无法使用 Google Vision OCR 提取文档。

Service Cloud 工单 ID： 02097428, 02096992, 02097798, 02097157, 02098378, 02098563, 02094573

3.31.16

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
修复
当用户创建使用 Google Document AI (BYOK) 和身份验证代理的学习实例时，对于超过 10 页的文档，文档提取不再失败。

此前在此类情况下，提取会失败并显示错误信息，用户无法处理文档。

3.31.15

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
修复
现在，如果文档规则包含使用 AND 运算符的多个条件（有或没有分组），将会显示相应的错误消息。 此外，相应的操作现在已应用于这些字段。

3.31.13

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
更改内容
通过改进 Document Automation 中非结构化文档的提取功能，您可以：
  • 有效处理复杂查询。
  • 通过改进的相关页面导航功能验证文档。
修复
通过改进使用 ABBYY OCR 引擎的表格提取功能，启发式反馈现在可以正常工作。
  • 对于德语，在应用反馈后，发票提取功能正常，并能提取所有表格数据。
  • 对于西班牙语，能从发票文档中正确提取表格数据。
  • 对于英语，使用 ABBYY OCR 可从所有页面提取发票数据。

Service Cloud 工单 ID： 01995901
当用户从 PDF 文件中提取表格数据时，如果表格扩展到多个页面，应用启发式反馈后，所有页面的数据都成功提取。

此前用户无法从跨多页表格的 PDF 文件第二页提取数据。

Service Cloud 工单 ID： 01996536
从第一页开始提取所有字段，启发式反馈现在可以正确处理多行表格数据捕获，并生成正确的输出。

此前即使提供启发式反馈，也无法提取多行表格数据。 因此，导致输出生成不正确。

Service Cloud 工单 ID： 01944805, 01946809, 01952836, 01957090, 01975800, 01981088, 01944805, 01946809, 01952836, 01957090
对于 Microsoft Standard Forms，当单元格为空时表格提取不再失败，用户可以成功提取文档。
当用户导入学习实例并处理文档时，提取的文档会在所有页面中显示日期单词的正确顺序。
当用户导入学习实例并处理文档后，所有的值在提取后都会显示在表格中。

此前在此类情况下，系统识别区域 (SIR) 会高亮显示，但表格中显示为空值。
当用户导入带有启发式反馈的 .dw 文件并处理包含最后一行有 (-) 值的文档时，文档会被正确提取，而不会跳过最后一行的负值。

此前在此类情况下，最后一行会被跳过，导致数据丢失或处理不正确。
当用户处理包含表格的文档时，提取会成功完成而不会出现 DOCUMENT_PARTIALLY_FAILED 或提取超时错误消息。

此前在此类情况下，因同一表格多次检测导致表格大小 (max () arg) 问题，部分文档无法提取。

当用户导入学习实例并处理文档时，所有行都会从所有页面中单独提取。

此前第二页的行会合并为一行。
限制
当用户使用 Google Vision OCR 时，表格检测或提取功能不可用。

解决方法： 建议使用 ABBYY OCR 引擎。

Service Cloud 工单 ID： 01995901
在特定情况下，对于跨多页且并非所有页面都包含表头的表格（无表头页面），用户可能会发现应用反馈后无法从所有页面提取数据。

3.30.24

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
修复
用户现在可通过使用启发式反馈正确查看第二行提取的数据。
对于采购订单文档类型，现在可从所有页面正确提取表格字段值。
生成的反馈文件不再显示任何错误信息，用户可以成功处理文档。

3.30.22

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.252 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 19223 或更高版本
新增内容
Document Automation 通过新增的获取文档数据和更新文档数据 actions 提供改进的提取功能。 您可以使用这些 actions 来应用自定义逻辑进行数据处理和验证，以减少人工核查工作。

3.30.21

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.98 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 15345 或更高版本
修复
此 Document Extraction 软件包版本为修复处理某些文档时出现 \'501: DOCUMENT_PARTIALLY_FAILED\' 错误的补丁。

3.30.19

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.98 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 15345 或更高版本
修复
Document Extraction 软件包提供了用于复杂表头列的改进提取功能。
  • 场景 1： 从表格列标题中提取数据，其中多个标题合并为单个列。
  • 场景 2： 从具有多个拆分子标题的表格列标题中提取数据。
请按照以下步骤启用改进的表头数据提取功能：
  1. 创建或编辑学习实例。
  2. 要添加或编辑表字段，请导航到表字段选项卡，然后单击 添加字段 > 字段属性。
  3. 将每个表头添加为单独的表格字段。 例如：

    场景 1： 添加列标题及每个合并子标题作为单独表格字段。 根据屏幕截图作为参考，您需要从三个合并的列标题字段中提取数据，并为其创建三个单独的表格字段，例如 别名为 CGST 的 CGST、别名为 SGST 的 SGST 和别名为 CESS 的 CESS。

    具有多个子标题的列标题示例。

    场景 2： 添加列标题及每个拆分子标题作为单独表格字段。 类似于上述示例，对于具有拆分子标题“Rate”和“AMT”的列标题“CGST”，您需要创建两个单独的表格字段：“CGST Rate”，别名为“CGST Rate”，以及“CGST AMT”，别名为“CGST AMT”。

    具有多个拆分子标题的列标题示例。

  4. 单击提交以保存您的更新。

3.29.17

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.98 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 15345 或更高版本
修复
文档提取包中包含表单字段和表格字段的提取改进修复。

3.29.14

  • 兼容的 Bot Agent 版本： 21.98 或更高版本
  • 兼容的 Control Room 版本： 15345 或更高版本
新增内容
Document Automation 通过启发式反馈提供改进的提取功能，重点关注多表格等复杂场景。 此外，表单字段和开箱即用性能（特别是表格字段）的提取也得到了改进。