AI Agent Studio v.35 版本发布

查看 AI Agent Studio v.35 版本中的新增内容、更改内容、修复内容及限制。

新增内容

预构建 AI Skill templates

我们现在通过预构建模板提供了一种更快速、更高效的开发 AI Skills 的方法。 这些预构建模板专为特定场景量身定制，简化了 AI Skill 创建过程。

从模板创建 AI Skills

将 AI Skill 转换为 template

您现在可以将您的 AI Skills 保存为模板，并在类似场景中重复使用。

在您创建并签入 AI Skill template 之后，当您单击创建 > 从模板时，它将显示在 AI Skill 选项卡中。

从 AI Skill 创建模板

在 AI Agent Studio 中支持 RAG 功能，以使用 Automation Anywhere 基于企业知识创建有依据的 Model connections

使用来自 Automation Anywhere 的原生 RAG（检索增强生成）功能，基于企业知识创建有依据的 Model connections，以生成准确且具有上下文相关性的企业知识库参考信息。

使用 Automation Anywhere Enterprise Knowledge 创建基于企业知识库的 Model connections

AI Agent Studio 中的自定义模型

Automation 360 引入了新的 API，使您能够连接到自定义 generative AI 模型。 这些 API 允许您定义 AI Agent Studio 未原生提供的模型。 在使用 API 创建模型后，您可以在 AI Agent Studio 中创建 Model connections 并在 AI Skills 中使用该模型。

自定义模型定义

更改内容

AI Governance 增强功能

  • 治理日志显示准确的模型名称： 之前，在 AI Governance 会话详细日志中，显示系统生成的模型名称。 我们已对此进行了改进，现在日志显示用户友好的模型名称。 这与从创建模型连接 > 连接设置 > 选择模型下拉列表中的 Model connection 向导选择模型时显示模型名称的方式一致。

    显示相关的型号名称
  • AI 治理的导航更新： 左侧窗格导航现在显示AI > 治理。 这已经从AI > AI 治理发生了改变。

    AI 治理品牌更新为治理
  • 导出的日志通过 CSV 显示更新后的 AI 技能品牌： 在治理 > AI 提示日志屏幕中，当您使用导出项目到 CSV 功能时，导出的 CSV 日志现在会以新的 AI Skills 品牌导出，之前称为 AI Skills。

    带有 AI Skill 品牌的 CSV 导出
  • 在治理审核日志中填入正确的用户名： 现在，AI 治理日志在用户列中显示已执行自动化操作的用户的实际姓名。 之前显示的系统生成名称在日志中没有参考价值。

    日志中显示的实际用户名
  • AI Skills 的文件夹路径： AI 治理日志现在显示 AI Skills 的具体文件夹路径。 当一个 AI Skill 与自动化（父或子）集成时，显示的文件夹路径与父自动化的文件夹路径相同。 此增强功能提高了可见性和可追溯性，有助于安全性、合规性和故障排除工作。

    AI 治理日志文件夹路径
扩展的 AI Skills 输入大小

AI Skills 输入字段现在支持显著增加的输入大小，最多可达 10,000 个字符。 这种增强功能允许与您的 AI Agents 进行更复杂的提示和更丰富的交互，使您能够构建更强大和多功能的自动化。

创建 Model connection 时，即使 Azure OpenAI 控制台中的模型名称与在 AI Agent Studio 中配置的模型名称不匹配，只要部署 ID 是通用的，就可以继续创建 Model connection。

使用 Azure OpenAI 模型创建 Model connection 时，在测试连接阶段设置身份验证参数时，请确保输入与 Azure OpenAI 控制台中显示的完全相同的部署 ID。 在 Azure 部署中使用的模型必须与您在连接设置阶段的选择模型下拉列表中选择的模型相对应。

例如： 如果您从选择模型下拉列表中选择了 GPT-4，并且在 Azure OpenAI 控制台中 GPT-4 模型的映射名称是 deploy-gpt-4，那么您需要在 部署 ID 字段中输入该确切名称，以便验证成功。

在 Automation 360 v.33 版本中，由于这一差异，您将无法继续进行并且会被阻止创建 Model connection。 我们已针对 AI Skills package 版本 3.0.5 或更高版本修改了此行为，以便您在存在差异的情况下继续创建 Model connection。 您将在后端看到警告信息，说明存在差异，这可能导致模型响应指标发生变化。

例如： 如果您从选择模型下拉列表中选择 GPT-4，并且在 Azure OpenAI 控制台中使用部署 ID 名称为 GPT-3.5，则后端的模型调用将调用 GPT-3.5 模型而不是 GPT-4，这可能导致模型响应存在差异。
扩展的 AI Skills 输入大小

AI Skills 输入字段现在支持显著增加的输入大小，最多可达 10,000 个字符。 这种增强功能允许与您的 AI Agents 进行更复杂的提示和更丰富的交互，使您能够构建更强大和多功能的自动化。

修复

在 AI Skill 编辑器中，当您尝试更新没有关联 Model connection、提示文本或定义的提示输入的现有 AI Skill的标题时，系统会显示一条错误消息，指出验证失败，并且无法保存更新。 此限制现已修复，AI Skill 编辑后的标题会被更新，并且更改会被保存。

限制

以下为自定义模型 API 的限制：
有限的更新功能
在创建模型定义后，更新它需要删除现有的定义并根据所需的更改重新创建。
仅限文本的输入参数
目前，Model connections 仅支持基于文本的输入参数。 在未来，将考虑支持其他数据类型，例如整数，以适应更广泛的模型输入范围。
对凭据和标头的可见性有限
当前，凭据仅在 Model connections 屏幕内可见和可编辑。 可以考虑在 AI Skills 级别指定凭据的能力。
缺乏对 AWS 身份验证的支持
此版本不包括对在 AWS 环境中托管的模型进行身份验证的内置支持。 预计将在未来的版本中解决此限制。

使用 Bot Agent 版本 22.100.xx 或更高版本时，您可能会遇到一条错误消息，提示 Bot Agent 需要更新以准确记录 AI Governance 日志。 此消息出现在以下位置：

  • AI > 治理 > 提示日志
  • AI > 治理 > 事件日志

此消息可以安全忽略。 AI Governance 功能本身仍然完全正常运行，并且使用 Bot Agent 版本 22.100.xx 或更高版本时，审计日志被正确捕获。
先前版本中的限制
Bot Agent 22.60.10 及更高版本生成审计日志的依赖项

对于 AI Governance 功能，当自动化管理员启用管理 > 设置 > AI 数据管理 > 数据记录设置时，他们会看到一条通知，要求他们安装兼容的 Bot Agent 版本，以确保所有模型交互的审计日志在 Control Room 中成功记录。

GRC 负责人、自动化负责人和专业开发人员在 Control Room 中访问AI > AI 治理 > AI 提示日志和AI > AI 治理 > 事件日志中数据日志时，也会收到相同的通知。
注： 我们建议使用 Bot Agent 版本 22.60.10 及更高版本。

分配角色和权限以实现人工智能治理

AI 治理 > AI 提示日志和AI 治理 > 事件日志选项卡的列表视图页面中的搜索字段无法处理包含以下特殊字符的条目：

+ = && || > < ! , { } [ ] ^ ~ :