AI Agent Studio

负责任地通过 generative AI 在所有领域扩展您的自动化，使用包含 AI Tools 和 AI Governance 的 AI Agent Studio 产品套件。

注： Generative AI 模型可能会产生错误和/或错误地表示它们生成的信息。 建议核实 AI 模型生成内容的准确性、可靠性和完整性。

直接在您的 Control Room 中显示，AI Agent Studio 为您的自动化开发人员提供了所需的工具和治理，以成功构建 AI 驱动的代理。AI Agents 结合了基础 generative AI 模型的强大功能，以及执行和采取行动的能力，例如在 Salesforce 中创建工单或提供产品更换建议。

这些由人工智能驱动的代理通过在全面的业务流程中执行各种任务，跨不同的企业系统实现完全自主的自动化。 我们的 AI Agents 已准备好支持您，并通过连接到代理流程，将您带到更高的水平，这些流程在企业系统中进行编排。
  • AI Agent Studio 具有开放性，因此您可以在 Amazon Bedrock、Azure OpenAI 和 Google Vertex AI 等所有主要云平台上连接模型，同时还能在创建和微调 AI Skills 时评估单个模型的性能。AI Skills 可以在自动化过程中重复使用，使任何自动化开发人员无需任何先前经验即可利用 generative AI 模型的强大功能。
  • 您还可以通过确保在自动化中仅使用经过批准的模型来满足合规性和监管要求，从而推动更强的 AI Governance，同时通过一组新的 AI Governance 日志更好地了解这些基础模型之间交换的提示和响应。
    注：

    AI Agent Studio 的可见性和访问权限

    • 为确保在 Control Room 中能够看到并访问 AI 菜单（包含 AI Agent Studio）及其功能，必须拥有特定的角色权限。 这些权限在 角色和权限 中进行定义。
    • 此产品需要 Enterprise Platform 许可证。 有关此功能支持版本的信息，请参阅 企业平台。
    • 但是，需要向用户（包括管理员）需要分配明确权限，才能查看和操作 AI Agent Studio 界面。 如果 AI 菜单缺失，请确认分配的用户角色包含所有必要的权限。

AI Agent Studio 解决了利用 AI Tools 和 AI Governance 的 generative AI 强大功能创建自动化的挑战。

下面的视频将为您介绍 AI Agent Studio 的概况，重点是其价值产品：

AI Skills

AI Skills 是您赋予 AI Agent 的特定、定义能力。 它们代表坐席可以执行的认知功能，例如总结内容、提取特定数据点、分类信息或根据给定的上下文生成响应。

请参阅 技能。

Model connections

Model connections 是指在您的 AI Agent 或应用程序与各种外部人工智能 (AI) 模型之间建立连接。 这些连接使您的坐席能够利用预训练模型的高级处理能力和智能，包括大型语言模型 (LLM) 或基础模型，以执行其定义的技能。

请参阅 模型连接。

AI Guardrails

为了确保在 AI Agent Studio 内构建的 AI 模型能够负责任且安全地部署，AI Guardrails 提供了关键的控制机制。AI Guardrails 通过在您的 AI 部署中实施组织政策和道德准则，构成管理这些风险的关键组成部分。 通过配置防护机制，您可以主动解决潜在问题，例如生成有害内容、错误处理敏感数据或偏离期望的 AI 行为，确保您的 AI 计划与您的治理框架保持一致。

在 AI Guardrails 框架内，两个关键机制有助于实现负责任的 AI 行为：

  • 数据屏蔽： 此功能允许系统在用户提示和 AI 模型响应中自动识别和屏蔽敏感数据（例如 PII、PHI 和 PCI）。 通过用非敏感令牌替代敏感信息，该系统既能防止真实数据暴露给 LLM，又能进行准确处理。
  • 毒性监测： AI Guardrails 也可配置为阻止被认为有毒的提示或回复，包括仇恨言论、亵渎或其他有害语言。 这可以确保在自动化中与 AI Skills 的交互保持安全和适当。

请参阅 AI Guardrails。

AI Governance

加强 AI Governance，确保在自动化中仅使用经过批准的模型，以满足合规性和监管要求。 在自动化执行过程中，通过强有力的监控和审计维护与模型交换的数据的完整性。 确保用户在自动化中使用 generative AI 时，以及在接收模型响应时遵循最佳实践。
  • 数据分析功能适用于已经将现有 SIEM 与 Automation 360 Control Room集成的用户。 用户可以通过设置配置来控制数据记录。
  • 提供安全和基于角色的访问控制以访问模型交互数据。
  • 能够审计和深入分析自动化中发生的每个模型交互。

请参阅 AI Governance。

优势

赋能自动化人员使用 GenAI 功能快速构建自动化：
  • 保证使用 Model connections 适当的基础模型。
  • 使用 AI Skills 对提示和模型使用进行微调。
  • 轻松在 Task Bot 中重复使用 AI Skills。
推动更强的人工智能治理，通过控制对已批准模型的访问来记录和跟踪，监控所有用户提示和模型响应以实现自动化执行：
  • 在自动化执行中审核和监控模型交互使用情况，以确保遵循治理政策。 在自动化中跟踪模型交互，以确保模型的正确使用和性能。
  • 为 Model connections 管理更强的安全性，并通过基于角色的访问控制向批准的模型提供提示数据。 所有对批准模型的连接都由中央管理，并将在自动化中使用。
  • 监控日志以主动检测敏感数据泄露的风险，并根据最佳实践及时使用。 用于授权访问模型的提示数据和凭据使用行业标准加密算法安全存储。

AI Agent Studio 概述