AI Agent Studio v.36 版本发布
- Updated: 2025/07/21
AI Agent Studio v.36 版本发布
新增内容
AI 防护机制
此版本引入了 AI 防护机制,是一项保护敏感数据并促进负责任 AI 使用的新功能。AI 防护机制 通过在发送到 LLM 的提示中屏蔽 PII、PHI 和 PCI 来保护敏感数据。 此外,它们还对提示和响应进行监控,以发现潜在的有害语言。 管理员可以配置数据屏蔽规则,并将其分配给特定文件夹,确保在各种自动化中提供一致的数据保护。 重要:
AI 防护机制 产品可在 Automation 360
Cloud 中使用,并且能够与 AI Guardrail(LLM 提示次数)许可证以及 企业平台 许可证结合使用。 有关此许可证的详细信息,请参阅 Enterprise Platform。
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AI 技能 中的 系统提示
在 AI 技能 中,将引入一个名称为系统提示的新功能。 此可选字段对有权查看或编辑 AI 技能 的任何人员可见,允许您为底层模型提供初始说明或上下文。 系统提示 有助于确定模型的方向或基础,影响模型对用户提示的响应,确保提供更加相关和准确的输出。 系统提示 字段将显示在所有模型中。 对于支持 系统提示 的模型,所提供的文本将作为 系统提示 发送。 对于不支持系统提示的模型,系统提示 字段中提供的文本将放置到 用户提示 前方。 |
在 Control Room 中全局启用或禁用 AI 防护机制 策略
管理员现在可以导航到Control Room 中启用 AI 防护机制。 ,通过云许可证在当启用此设置时,专业开发人员可以创建 AI 防护机制,以执行保护敏感信息的规则并促进负责任地使用 AI。 |
在 AI Agent Studio 中支持 RAG 功能,以使用 Azure OpenAI
以 AI 搜索为基础 创建有根据的 模型连接
使用 Azure OpenAI 的本地 RAG(检索增强生成)功能创建 以 AI 搜索为基础 模型连接,以从 Azure AI Search 索引中检索信息,从而获得更准确且相关的响应。 |
在 AI 技能 中使用 AI 防护机制 进行测试
通过在部署前针对 AI 防护机制 测试您的 AI 技能,提升其可靠性和安全性。 通过这项新功能,您可以模拟所选防护机制对提示和模型响应的影响。 此更新提供毒性和数据屏蔽结果。 您可以单击查看数据屏蔽执行选项,以显示敏感数据的标记化屏蔽值。 深入了解在启用防护机制的实际正式环境中,您的 AI 技能 将如何运行。 在 AI 技能 编辑器中访问此功能,并查看 AI 治理 日志以获取各测试的详细记录。 |
自定义模型定义 - 使用 AWS 签名认证进行身份验证
此版本在 AI Agent Studio 中定义自定义模型时引入了对 AWS Signature 身份验证的支持。 通过此增强功能,您可以与更多使用这种身份验证方法的基于 AWS 的 AI/ML 服务无缝集成。 现在,您可以在定义新的自定义模型时将 例如:
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自定义模型定义 - 更新现有模型
此版本引入了使用新引入的 PUT 和 PATCH 方法修改现有自定义模型定义的功能。 以前,不支持对现有自定义模型进行修改。
PUT(替换/更新整个模型): 使用 PUT 端点可完全替换或更新现有的自定义模型定义。 当需要更新模型的多个属性时,可使用此方法。
注: 此操作仅限于没有关联 模型连接 的自定义模型。
PATCH(部分更新 - 名称和描述): 使用 PATCH 端点只更新现有自定义模型定义的名称和描述。
两个端点都需要 |
自定义模型定义 - 列出自定义模型 API,可按供应商名称筛选
此版本引入了按供应商名称筛选自定义模型列表的功能,并可根据特定条件对结果进行排序。
请求正文:
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在 AI Agent Studio 中支持 RAG 功能,以使用 Azure OpenAI
以 AI 搜索为基础 创建有根据的 模型连接
使用来自 Azure OpenAI 的本地 RAG(检索增强生成)功能创建 以 AI 搜索为基础 模型连接,将大型语言模型与来自 Azure AI Search 的企业数据相结合,构建丰富的搜索体验。 |
引入 GenAI 模型调用小部件
新的 GenAI 模型在主屏幕的 AI 治理 仪表板中调用小部件,显示在自动化中使用的前 5 个 GenAI 模型。 单击模型名称可深入查看针对该模型预先筛选的 AI 治理 事件日志。 |
更改内容
自定义模型集成增强功能(Service Cloud 工单 ID: 02147228) AI Agent Studio 现在支持集成您已开发或部署的自定义大型语言模型 (LLM)。 此功能现在包括用于这些自定义模型的完整生命周期管理的 API,包括定义、检索、修改和移除,使您能够在 AI Agent Studio 中使用专用的 AI 模型。 |
在创建 模型连接 向导中搜索并添加角色
您现在可以在创建 模型连接 时搜索并添加角色。 |
增强了父级/子级机器人执行的 AI 治理 日志记录
AI 治理 日志现在通过在启动子级机器人时准确反映父级机器人的详细信息,为机器人执行提供了更高的可见性,适用于 Generative AI Command 软件包和利用 AI 技能 的自动化。 以前,日志显示子级机器人信息,会造成不一致。 此增强功能确保日志现在包括父级机器人 ID、名称和文件夹路径,以改进审计跟踪。 例如,如果父级机器人 ID 103触发一个子级机器人,日志将正确显示 103,而不是子级机器人的 ID。 此改进对 AI 治理 中的提示日志和事件日志都有影响。 |
AI 治理
AI 提示日志 和 事件日志 选项卡: 新建 AI 防护机制 列
已在 AI 治理 AI 提示日志 和 事件日志 屏幕中添加了新列 AI 防护机制。 在您打开单个提示或事件日志时,AI 防护机制 新字段也包含在会话详细信息或事件中。 此列提供有关应用于每个提示和事件的特定防护机制的信息。 |
AI 治理
AI 提示日志 的增强功能: 新的毒性分析和 系统提示/用户提示
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AI 治理
事件日志 的增强功能: 新的毒性分析和 系统提示/用户提示
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修复
Anthropic Claude 2.1 和 Anthropic Claude 3.5 模型,由于在 Amazon Bedrock 上不支持作为微调模型使用,已从 Amazon Bedrock 微调类型中的可用模型选项中移除。 以前,当选择微调作为 Amazon Bedrock 下的类型时,这些模型会错误地显示在模型选择中。 |
修复了在实时模式(有人值守自动化)下运行 API 任务 时不支持 AI 治理 日志的问题。 此版本已解决了这一限制。 |
修复了误导性的错误消息,该消息错误地指出 Bot Agent 需要更新才能实现准确的 AI 治理 日志记录。 以前,曾在 AI 治理 部分中观察到此错误,特别是在 AI 提示日志 和 事件日志 中(Bot Agent 版本 22.100.xx 或更高版本)。 |
修复了会错误收到提示 Bot Agent 更新 AI 治理审核日志通知的问题。 以前,即便使用兼容的 Bot Agent 版本(22.60.10 及更高版本),此通知也会错误地出现在 设置和 AI 治理 日志(AI 提示日志 和 事件日志)中。 |
修复了阻止您在创建 模型连接 时将 ap-southeast-2 添加为区域的问题。 以前,输入 ap-southeast-2 不会正确添加该区域。Service Cloud 工单 ID: 02175254 |
修复了在使用 Automation Anywhere Enterprise Knowledge 时阻止您创建 模型连接 的问题。 以前,尝试创建 模型连接 时会失败。 Service Cloud 工单 ID: 02204046 |
限制
将文件夹分配给 AI 防护机制
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防护机制登录页上的未找到文件
错误:
在此版本中,当您尝试访问防护机制登录页时,可能会遇到未找到文件错误。 如果您对任何分配了防护机制的文件夹没有查看内容权限,无论该防护机制是由您还是其他用户创建的,或者是直接分配给您的,都会出现这种情况。 这一限制妨碍了对防护机制的一般导航和管理。 |
在主屏幕的 AI 治理 仪表板标签中,单击包含特殊字符(例如 “*”、“?”、“+”、“=”、“&&”、“||”、“>”、“<”、“!”、“(”、“)”、“{”、“}”、“[”、“]”、“^”、“~", ":” 或用双引号括起来的单词)的模型名称时,会显示类似于以下屏幕截图的错误消息。 这是因为 AI 治理 仪表板中的搜索功能目前不支持这些特殊字符。
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AI 技能 或 AI 技能 模板文件属性中的文件夹字段目前无法按预期工作。 在此屏幕中更改文件夹位置时,在保存更改时实际上并不会将 AI 技能 或 AI 技能 模板移动到指定位置。 |
在 AI 技能 中,系统提示 无法使用 AI 防护机制 进行测试
在 AI 技能 编辑器中,当前不支持对系统提示进行 AI 防护机制 测试。 当在自动化中使用并在运行时执行时,防护机制将正确运行,提供系统提示。 这意味着您无法在 AI 技能 开发阶段直接测试防护机制在系统提示中的应用。 此限制仅影响使用 AI 防护机制 进行的测试。 |
AI 技能
API 任务 日志记录问题
通过按需 API 任务 触发的 AI 技能 执行不会将响应记录到 AI 治理 事件日志。 在 AI 技能 之后添加至少 1 秒的延迟操作: 对所有按需 API 任务 执行执行操作是当前解决此日志记录问题的临时解决方案。 ![]() |
界面更新
AI 防护机制 |
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引入了一个新的导航菜单以访问 AI 防护机制:
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