在学习实例中集成第三方解析器
- Updated: 2025/04/14
Document Automation 使您能够使用自定义 Automation 360 package 连接到外部提取引擎。 您可以创建、定制和连接此自定义包作为解析器，并使用它来提取文档。
该自定义 package 利用本地引擎和外部服务，例如 OpenAI、Amazon 或 Google，通过 API 进行连接。
在 Document Automation 中使用第三方解析器集成功能，您可以创建自定义 Automation 360 package，将其连接到 Document Automation，并用作解析器来处理您的文档。 根据您的具体场景创建专属解析器，并将其与学习实例集成以处理文档。 在学习实例中集成第三方解析器后，关联的 package 将文档数据转换为授权的引擎数据格式，并发送到 Document Automation 进行文档处理。 创建或更新解析器，在学习实例中查看已添加的字段，以及在创建学习实例时选择或清除字段时，您可以自定义字段。
下图说明了在 Document Automation 中集成第三方解析器的流程：
在 Document Automation 中集成第三方解析器后，您可以：
- 利用 Automation 360 packages 增强文档提取功能
- 通过自定义和软件包驱动的文档提取来加快处理速度
- 提高文档解析的质量和可靠性
- 提高学习实例的效率，以处理更多非结构化文档
- 更高效、快速、经济地提取文档
例如，银行员工想要验证开立新账户的申请表中的数据。 现有的系统解析器不支持新的申请文档类型。 因此，自动化开发人员（专业开发人员或 CoE 负责人）需要第三方解析器从新的账户申请表中提取文档数据。 通过将此第三方解析器与学习实例集成，银行员工可以使用 Document Automation SDK（软件开发工具包）从新的账户申请表中提取数据。
下图说明了业务用户、专业开发人员、CoE 负责人和 Control Room 管理员的解析器集成工作流。
按照以下步骤集成第三方解析器：
- 创建一个自定义 package，将其上传到 Control Room，并测试上传的 package。请参阅 构建和测试自定义包。注： 在处理自定义解析器的 API URL 受信任列表时，您必须仅在 Bot Runner 端将解析器中使用的所有 API 端点添加到受信任列表中。
- 在 Credential Vault 中创建凭据和 locker。 请参阅
- 创建一个解析器，并在 Document Automation 中配置一个学习实例。
- 使用第三方解析器处理文档。