将文档提取任务添加到流程自动化中
- Updated: 2025/09/09
您可以使用 Process Composer 配置任务,以自定义和控制您的 Document Automation 工作流。 请参阅 Document Automation 中面向业务用户的 Automation Co-Pilot 流程以获取详细信息。
过程
客户场景: 使用 Cloud Document Extraction 的发票处理自动化
- 挑战: 每天从数百个供应商提交的数据中手工输入发票数据,既容易出错,速度又慢,还耗费大量资源。
- 业务目标: 使用 Automation Anywhere 的云提取服务自动提取发票数据,提高准确性并缩短周转时间。
解决方案概览和工作流:
Acme 在 Automation 360 中实施了 Document Automation 工作流,并使用云提取服务实时提取和处理发票数据。
关键组件:
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通过电子邮件或上传门户提交的供应商发票。
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基于云的结构化/非结构化数据提取。
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与公司 ERP 系统 (SAP) 的无缝集成。
- 触发器: 供应商将发票 (PDF) 上传到安全门户。
- 机器人启动: 在 Process Composer 中定义的流程自动化被触发。
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云提取任务:
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自动化包括使用云提取的文档提取任务。
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输入文件作为
文件
对象 ($InputFile$
) 传递。 -
系统引用了名称为
Invoice_AI_Model
的已训练学习实例,并且
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云端处理:
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文档上传到 Automation Anywhere Cloud。
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AI 提取发票字段: 发票号码、供应商名称、采购订单号、明细项目、金额和到期日期。
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验证(可选):
如果已配置,提取的数据会路由到人工验证员以处理低置信度条目。
- 集成: 在验证或自动批准后,结构化数据通过 API 集成推送到 SAP。
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审计与通知:
- 将记录
DocumentID
、Status
和StatusMessage
等输出变量。 - 财务团队收到一条 Automation Co-Pilot 通知,其中包含摘要和异常(如有)。
- 将记录
指标 | 自动化前 | 云提取后 |
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平均发票处理时间 | 10 分钟 | 1.5 分钟 |
数据输入错误 | ~5% | <0.2% |
每月成本 | $8,000(手动劳动) | $1,200(机器人+云成本) |
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无需基础架构: 提取在云端安全处理。
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AI 驱动的准确性: 在不同的发票格式中进行一致的提取。
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可扩展且灵活: 处理高峰负载(例如,月末高峰)。
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可供审核: 全面跟踪状态、消息和错误。