Azure OpenAI: 聊天 AI 操作

Azure OpenAI： 聊天 AI 操作使用微软的 ChatGPT 和 GPT-4 模型以聊天形式生成文本。

先决条件

  • 您必须拥有 Bot Creator 角色才能使用 Azure OpenAI： 在机器人中与聊天 AI 操作 交流。
  • 在调用任何 Microsoft Azure OpenAI 操作之前，请确保您拥有发送请求所需的凭据并且已包含 Azure OpenAI： 身份验证操作。

此示例展示了如何使用 Azure OpenAI 发送自然语言消息： 与聊天 AI 操作 交流并得到适当的回应。

过程

  1. 在 Automation Anywhere Control Room 中，导航到操作窗格，选择生成式人工智能 > Microsoft Azure OpenAI，拖动 Azure OpenAI: 聊天 AI，并将其放置在画布中。
  2. 输入或选择以下字段：

    Azure 聊天 AI

    1. 对于身份验证，请选择最新版本以通过 API 密钥使用 Azure OpenAI： 身份验证操作。
      如果您选择待弃用，则可以在不调用身份验证操作的情况下使用 API 密钥进行身份验证。
      注： 即将发布的版本中，待弃用选项将被弃用。
    2. 输入默认作为会话名称以限制在当前会话中。
    3. 输入部署 ID。部署 ID 与您想要用于提示的大型语言模型 (LLM) 相关联。
    4. 输入聊天消息，以供模型生成回复。
      注： 聊天操作会在同一会话中保留前一个聊天操作的结果。 如果您连续调用聊天操作，模型可以理解后续消息并将其与之前的消息关联起来。 然而，所有聊天记录在会话结束后都会被删除。
    5. 输入要生成的最大令牌数（最大令牌数）。 默认情况下，如果您不输入值，则会通过考虑生成的响应的长度自动设置生成的最大令牌数，以使其保持在所选模型的最大上下文长度内。
    6. 输入温度。 该值指的是响应的随机性。 当温度接近零时，响应会更加集中和确定。 值越高，响应就越随机。
    7. 要管理可选参数，请单击显示更多选项并选择是。 如果您选择是，您可以添加其他参数，例如： 停止、存在惩罚、频率惩罚、Logit 偏差 和 用户。 有关这些可选参数的信息，请参阅 Azure Open AI 聊天完成。
    8. 将响应保存到变量。 在此示例中，响应被保存到 str_chatai-response。
  3. 单击运行启动 机器人。 您可以通过打印消息框 操作 中的响应来读取字段的值。 在此示例中，str_chatai-response 打印响应。
    提示： 要在同一个机器人中维护多个聊天，您需要用不同的名称或变量创建多个会话。