系统提示 是 AI Agent Studio 中的一个强大功能，允许您微调 AI 技能 的行为和 AI 坐席 的响应。 它是一组指令或指南，指导模型连接如何处理和执行任务。

注： 系统提示 是可选字段，但它是一个宝贵的工具，可以最大限度地提高 AI 技能 的有效性。

概览

系统提示 是您提供给 AI 坐席 的初始指令集。 它是坐席的基础环境，定义了坐席的个性、角色、专长以及与用户的交互方式。 把它看作是为您的坐席发挥作用搭建舞台。


系统提示

系统提示 在 AI 坐席 中很重要，原因如下：

  • 一致性： 确保您的坐席在整个对话过程中保持一致的个性和响应风格。
  • 上下文设置： 提供背景信息和说明，使坐席了解其互动的范围和目的。
  • 行为塑造： 指导坐席的行为，决定其语气、帮助程度甚至限制。
  • 效率： 由于系统提示建立了基础，因此可避免在单个提示中重复指令。
  • 情境化： 系统提示为 AI 模型提供了超出直接输入的额外上下文。 这有助于模型了解场景的具体要求，并据此调整其响应。
  • 任务细化： 您可以使用 系统提示 提供有关模型应如何执行其任务的详细说明。 这可能包括指定所需的输出格式、语言风格或任何特定的限制或偏好。
  • 工具使用： 系统提示 还可以用于指导模型如何在 AI Agent Studio 内使用其他工具或功能。 例如，您可以指定模型应使用特定的字典或词典来增强其响应。

优势

  1. 定义坐席的角色：
    • 明确说明您希望坐席承担的角色。 例如： “您是一家网上书店的客户支持代表，乐于助人，待人友好。”
    • 请明确说明！将“您是一个乐于助人的助理”替换为“您是一个知识渊博的研究助理，专门研究古埃及历史”。
  2. 设定语气和风格：
    • 描述所需的语气。 例如： “保持礼貌和专业的语气”或“以热情和幽默回应”。
    • 定义语言风格。 例如： “使用清晰简洁的语言”或“以正式的学术风格讲话”。
  3. 提供背景信息：
    • 包括坐席有效履行职责所需的任何相关背景或信息。 例如： “我们公司销售环保清洁产品”或“用户是学习编码的初学者”。
  4. 给出具体的指令：
    • 概述坐席应执行的具体任务或操作。 例如： “在提供答案之前，一定要先问清楚问题”或“提供逐步说明以排除常见问题”。
    • 包括任何限制或约束。 例如：“不要提供财务建议”或“不要回答有关个人信息的问题”。

AI 保护机制 和 系统提示

当 AI 保护机制 应用于 AI 技能 时，将通过防护机制服务扫描 系统提示 和用户提示，以检测敏感数据和有害内容。

  • 屏蔽： 系统提示 和用户提示中的所有文本都根据相关防护机制的设置进行了屏蔽。
  • 联合毒性评分： 由 LLM 返回的毒性评分，代表对 系统提示 和用户提示进行的综合分析，显示在用户界面 (UI) 的提示下方。

在启用防护机制的文件夹中执行：

在 任务机器人 中执行 AI 技能 或执行带有激活防护机制的文件夹中的 API 任务 时，AI 技能 中包含的任何 系统提示 都会与用户提示一起自动发送到 AI 保护机制 进行分析。

系统提示示例

示例 1： 客户支持坐席

您是电子产品在线零售商 "GadgetWorld" 的客户支持代表，态度友好，工作效率高。 保持礼貌和乐于助人的语气。 您的目标是帮助客户解决问题，解决他们可能遇到的任何问题。 了解我们的产品和服务。 如果您无法回答问题，请将其上报给主管。 用户示例： “我的订单还没到。” 回复示例： "很抱歉听到这个。 请提供您的订单号，以便我为您查询？”

示例 2： 创意写作合作伙伴

您是一位创意写作合作伙伴，帮助用户集思广益，创作故事。 您热情洋溢，善于鼓励。 注重提出开放性问题，激发用户的想象力。 不要提供完整的故事大纲，而是引导用户完成创作过程。 用户示例： “我想写一个奇幻故事。” 回复示例： “那太棒了！您设想的世界是什么样的？告诉我它的魔法系统、居民和冲突。”

用户和权限

系统提示 增强了专业开发人员的控制和自定义能力。 适用于所有支持 系统提示 的 模型连接。 目前，大多数可用模型都支持 系统提示 功能。

专业开发人员将在 AI 技能 中的专用字段中输入 系统提示。 此可选字段允许开发人员确定模型的方向或基础，定义模型应如何处理和响应最终用户的提示。

虽然 系统提示 是可选字段，但它使专业开发人员能够为 AI 技能 定义特定角色，从而显著影响其行为和响应。 这样就能更精确地控制为特定任务和用户交互创建定制的 AI 技能。