该主题涵盖了多种场景。在这些场景中，您可以有效地使用 IQ Bot 转 Document Automation Bridge package。

场景 1：对组进行有限或最少量主动训练的 IQ Bot 主动学习实例

当您拥有一个对组进行有限或最少量主动训练的 IQ Bot 主动学习实例时。

建议： 您可以利用 IQ Bot - DA Bridge package 的当前功能。 请考虑列出的 package 的限制。

场景 2：在指定阈值内对组进行主动训练的 IQ Bot 主动学习实例

当您拥有 IQ Bot 主动学习实例并且在指定阈值内对组进行主动训练时，您可以在以下场景中使用 IQ Bot - DA Bridge package：
  • 当现有组经过训练（字段重新映射），并且预期总体上新组的数量在一年内不太可能增加超过 5-10% 或大约 50 个组。
    注： 基于反馈的改进并不能替代 IQ Bot 培训（桥接学习实例）。 它允许在实际正式环境中从用户验证反馈中进行持续学习。 对于处理额外的工作负载，例如 IQ Bot 培训，我们建议在 Document Automation 中本地构建学习实例，而不是从 IQ Bot 中移动它们。

    建议：IQ Bot 转 Document Automation 的 Bridge 命令 package 在 Automation 360 v.32 版本中进行了增强，其中使用基于验证的改进进行提取，从而提供了改进提取功能的反馈循环。 虽然您可以使用当前的 IQ Bot - DA Bridge package package，但这一计划中的增强功能将进一步有利于今后的训练管理。 因此，您可以利用随 Automation 360 v.32 一起发布的 IQ Bot 转 Document Automation 的 Bridge 命令 package，适用于该用例。

  • 当现有组经过训练（字段重新映射），并且预期总体上新组的数量在一年内可能增加超过 5-10% 或大约 50 个组。

    建议： 尽管当前的 IQ Bot - DA Bridge package package 是适用于该用例的一个选项，但在 Document Automation 中在本地重新构建学习实例可能更有意义。Document Automation 的本地功能可能在很大程度上支持这种方法的提取，而且在一段时间内管理学习实例的总体工作量可能会减少。

场景 3：对组内现有字段进行更改的 IQ Bot 主动学习实例

当您拥有 IQ Bot 活跃的学习实例，并且对组内的现有字段进行了更改时，例如添加新字段或更新、验证更改，或者需要使用 Python 自定义逻辑更改进行更新。

建议： 建议不要使用 IQ Bot 转 Document Automation Bridge package。 将 IQ Bot 主动学习实例导入 Document Automation 后，无法添加字段、进行验证更改或更改自定义逻辑。 建议在 Document Automation 中在本地重新构建学习实例。
注： 如果有任何自定义逻辑，您可以在 Document Automation 中使用数据操作 bots 来实现。 有关更多详情，请参阅 获取文档数据操作 和 更新文档数据 action。