Automation 360

技能

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AI Agent Studio 的技能页面允许您创建、编辑和管理可复用的 AI 组件，称为 AI 技能，以提升 Automation 360 平台的自动化能力。每个 AI 技能通过模型连接连接到一个 AI 模型，并且可以在多个自动化中重复使用。

技能页面可通过左侧导航栏下的 AI 访问，并为您提供所有 AI 技能的集中视图。它包括两个选项卡：

技能 - 此选项卡显示可用的 AI 技能。可使用名称、描述和模型连接名称选项来筛选技能列表。
对于列出的每个技能，页面都会显示该技能的名称、所在的文件夹路径、描述、最后修改的时间戳和模型连接名称。您可以单击每个技能上的文件夹图标，直接导航到该技能的文件夹。技能按时间戳排序。

您可以修改私有技能，包括更新相关的模型连接。一个关键功能是可以使用 + 新建直接从此页面创建新的 AI 技能。有关创建 AI 技能的详细信息，请参阅创建 AI 技能。
模板 - 显示可重复使用的预构建 AI 技能模板。模板按字母顺序排序。可以按名称或描述筛选模板列表。可以使用 Bot Creator 许可证或平民开发者许可证从模板创建 AI 技能。
从模板创建技能包括选择所需的模板，为新技能选择模型连接，并保存新技能。有关从模板创建 AI 技能的详细信息，请参阅从模板创建 AI 技能。

AI 技能来源于以下位置：

AI 复杂性的抽象化：AI 技能隐藏了与 AI 模型交互的底层复杂性。您不需要成为数据科学家或计算机学习专家即可使用它们。
可重用性：创建 AI 技能后，可以在多个自动化工作流中使用，从而节省开发时间并确保一致性。
广泛的 AI 模型连接 ：您可以灵活地连接到任何位置托管的各种 AI 模型。这包括来自 Amazon Bedrock、Azure OpenAI 和 Google Vertex AI 等领先超大规模云服务商的模型，以及开源模型（例如，来自 HuggingFace 或类似平台），甚至包括您在自己基础设施上构建和托管的模型。
基础功能：许多 AI 技能支持基础连接，这意味着将 AI 模型连接到您的特定知识库或数据存储。这有助于 AI 提供更准确、更贴近上下文的响应。
参数化：您可以使用参数配置 AI 技能，以便根据自动化中的特定场景定制其行为。
与任务机器人和 API 任务 的集成：AI 技能可以无缝集成到您的机器人流程自动化 (RPA) 机器人和基于 API 的集成中。

创建模型连接 ：首先，需要建立与您想要使用的 AI 模型的连接。例如，连接到您的 Azure OpenAI 服务。
创建 AI 技能 ：在 Automation 360 平台内，可以通过选择模型连接并定义您希望 AI 执行的具体任务来创建 AI 技能。您可以在此阶段配置提示或参数。
在任务机器人或 API 任务中使用：在自动化工作流中，可以使用已创建的 AI 技能并提供必要的输入数据。然后，AI 技能将使用已连接的 AI 模型处理数据并返回结果，这些结果可用于后续的自动化步骤。

以下是该流程的概述以及每个角色在实施该场景中所扮演的角色。

自动化管理员 (Jake)

创建和管理模型连接

连接到超级分频器供应商（如 Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Azure OpenAI、OpenAI 等）提供的基础模型精选列表。
使用 Amazon Bedrock 或 Google Vertex AI 的 RAG 功能创建标准、微调或基础模型连接。
测试模型连接的可行性。
将这些连接通过自定义角色提供给专业开发人员，以创建 AI 技能。