Document Automation v.39 版本发布

查看 Document Automation v.39 版本中的新增内容、更改内容、修复内容及限制。

新增内容

Document Automation 中引入自定义 generative AI Model connections 支持

您现在可以通过 AI Agent Studio 中的 Model connections 功能,将任何 LLM(包括开源、On-Premises 或自定义模型)连接到 Document Automation。 此增强功能扩展了自带密钥 (BYOK) 功能,使组织能够通过安全、用户定义的连接配置并使用自定义或 On-Premises generative AI 模型,而无需使用 Document Automation 中提供的默认连接,例如:OpenAIAnthropicGoogle Gemini

重要: 如果您正在升级到 v.39 或更高版本,并且在现有学习实例中为 generative AI 提供商使用 BYOK,请按照以下步骤操作:
  1. generative AI 提供商创建 Model connections,然后在学习实例中使用。
  2. 打开学习实例的提取数据 action,并在附加设置选项中设置

在 Document Automation 中使用 Model connections

预装用于数据提取的 GPT‑5.1 和 Claude Haiku 4.5 模型
当您使用 OpenAIAnthropic generative AI 选项处理文档时,将使用 GPT‑5.1 和 Claude Haiku 4.5 模型进行数据提取。
注: 这些模型仅在特定区域提供。 有关更多信息,请参阅 区域支持矩阵

区域支持矩阵

推出用于数据提取的 Google Gemini 模型

您可以使用 Google Gemini generative AI 模型在 Document Automation 中进行数据提取。

Google Gemini 提供以下优势:

  • 高效处理大型非结构化文档
  • 处理英文和其他语言的文档
  • 处理复杂的文档布局
  • 更快的文档处理速度和更高的数据提取准确性
注: Google Gemini 模型不支持自带密钥 (BYOK)。

在 Document Automation 中创建学习实例

更改内容

增强了测试模式下的版本历史功能

已经对测试模式下的版本历史进行了以下增强:

  • 当您对学习实例进行更改,并且在版本历史中选择的版本为最新版本时,可以保存对学习实例所做的更改。
  • 当您对学习实例进行更改且版本历史中选择的版本不是最新版本时,尝试保存对学习实例所做的更改将会出现错误。 单击转到最新版本,再次对学习实例进行更改,然后保存更改。
  • 版本历史下拉菜单将显示所有可用的版本。

查看学习实例的版本历史记录

修复

现在可以使用 Microsoft SQL Server 数据库 2016 版本安装 Control Room

此前,在将 Document Automation 数据写入数据库时会显示错误。

现在您可以在高级训练设置中选择跨多行的表格标题。

之前,在某些场景下,您无法选择表格标题。

Service Cloud 工单 ID: 02287894, 02287918

Adaptive Search Queries 功能现已支持 Microsoft SQL Server 数据库 2016 版本。

以前,此功能不支持 Microsoft SQL Server 数据库 2016 版本。

Automation Co-Pilot 管理器 (AAE_Robotic Interface Manager) 或管理员 (AAE_Robotic Interface Admin) 在 Automation Co-Pilot 验证器中验证文档时,将能够看到正确的错误消息。

此前,在该场景下会显示不正确的错误消息。

当您在公共模式下为学习实例启用测试模式选项时,该学习实例将不会被转移到私有模式,并将继续保持在公共模式下。

此前,在特定场景下,学习实例被转移到私有模式。

Service Cloud 工单 ID: 02273055, 02291142

使用 Cloud Extraction ServiceTask Bot 从表格中提取的数据现在可生成类似的输出。

此前,在特定场景下,输出之间存在差异。

使用 Cloud Extraction Service 进行表格提取现已支持用户定义的学习实例。

此前,在此类场景下表格提取无法正常工作。

高级训练设置(例如:表标题和表格结束指示器)在应用表格结束值后现在会被保留。

以前,应用新的表格结束指示器会重置所有高级训练设置。

您现在可以在编辑或创建学习实例时删除自定义表格。

以前,用户在此类场景中无法删除自定义表格。

在将 Control Room 语言设置为德语或法语时,学习实例页面现已能在操作列正确显示相关选项。

此前,在此类场景下,选项未能对齐。

您在使用 IQ Bot - DA Bridge 包将学习实例从 IQ Bot 移动到 Document Automation 时,将不会再遇到错误。

此前,在某些情况下,此类场景会显示错误。

Service Cloud 工单 ID: 02284063

现在,当目标环境中现有学习实例未启用测试模式选项时,即使 .dw 文件包含的版本与现有学习实例不同,也可以导入学习实例,而不会发生错误。

之前,在这种情况下会显示错误。

Service Cloud 工单 ID: 02282032, 02288219

对于学习实例,如果您在学习实例中保留默认的表提示,并为 Adaptive Search Queries 中的任意表字段添加自定义提示,则 Adaptive Search Queries 中的表提示不会再重置,并且将保留自定义提示。

在更新至 v.39 版本后,Adaptive Search Queries 中所有空白或未填写的表提示将视为用户单击了使用默认值选项,从而使提示值恢复为默认表提示。 在此场景下,更新后需要在 Adaptive Search Queries 中手动清除表提示,将提示值设为空白。

当您使用 IQ Bot - DA Bridge package 将用于处理德语文档的学习实例从 IQ Bot 移动到 Document Automation 并在 Document Automation 中处理文档时,包含特定德语字符的数据能够被正确提取。

以前,某些德语字符未被正确提取。

Service Cloud 工单 ID: 02231391, 02273919

现在,创建自定义表时,可以使用日语、韩语或中文的自定义表名。

以前,您无法在自定义表名中使用日语、韩语或中文。

从版本历史记录中将学习实例还原到任何以前的版本并重新处理文档时,文档上传计数不会增加。

以前,在这种场景下,文档上传计数会增加。

现在,您可以向现有的 Standard Forms 项目添加字段,创建新模型并且训练这些模型,而不会出现任何错误。

之前,在这种情况下会显示错误。

当在 Standard Forms 文档中未找到必需的签名字段时,Automation Co-Pilot 验证器现在会正确显示验证错误。

此前,在此类场景下不会显示错误。

当您在 Standard Forms 中创建模型时,表名中的首尾空格会被自动移除。

此前,在此类场景下训练模型时会显示错误。

在搜索学习实例后,如果未超出限制,您现在可以在 Community Edition 中创建学习实例。

以前,用户在此类场景中无法创建学习实例。

限制

如果您正在使用 v.39(内部版本 42496)或更早的版本,并且使用 Document Extraction package 版本 3.39.13,提取将会失败。

解决方法: 使用 Document Extraction package 版本 3.39.11 或更早版本,或更新至 v.39 版本(内部版本 42649)。

当您更改设备 全局缓存位置的默认路径(C:/ProgramData/AutomationAnywhere/GlobalCache)时,文档提取将会失败,并显示错误:“500: Internal Failure, Failed to initialize ABBYY”。
高级训练设置选项中,即使这些字段未被选中用于验证反馈,您仍可能在主列下拉菜单中看到表字段的列表。

解决方法: 如果某个表字段未被选中用于验证反馈,请避免在主列下拉菜单中选择该字段。

当您在 Standard Forms 中处理包含多个表格的文档时,提取出的表顺序将反转。
当您在表字段中使用正则表达式且未定义别名时,正则表达式可能不会被用于提取数据。

解决方法: 在使用正则表达式之前,请为该表字段定义一个别名。

先前版本中的限制
当您尝试在没有所需权限的情况下签入流程时,此事件的审核日志条目将包含 Source Control Room,而不是 Document Workspace,并且项目名称Unknown,而不是 <learning-instance-name>
当您编辑并签入与正在使用 Cloud Extraction Service 的公共学习实例关联的流程时,提取 bot 可能不会在依赖项中显示,且文档处理可能会失败。
解决方法: 选择以下选项之一:
  • 更新到 v.39 发行版本
  • 使用默认流程或复制学习实例以创建新流程,然后在处理文档前发布学习实例
在测试模式下处理文件名大于或等于 75 个字符的文档时,可能无法缩短此类文档的重新处理时间。
如果您在管理员设置中禁用了 OCR 提供程序,并且您的 Control Room 使用的是英语以外的其他语言,那么在以下情况下以英语启用 OCR 提供程序设置时,将会出现错误:
  • 当您创建使用 OCR 提供商的学习实例时
  • 当您更改现有学习实例的 OCR 提供程序时
当您使用 Document Extraction packagebot 中的 Document Classifier actions(分类、分类文档和训练分类器)和提取数据 action 时,bot 将无法执行。

解决方法: 确保在使用 Document Classifier package 的任何actions 以及 Document Extraction package 的提取数据 action 时创建单独的 bots。 如果您需要按顺序执行这些 bots,请将这些 bots 包含在 Automation Co-Pilot 流程中。

如果您复制使用 Document Automation 中配置的第三方解析器的学习实例,并使用复制的学习实例处理文档,数据提取将会失败。
当用户在自定义流程学习实例上处理文档时,验证文档计数在提取后不会更新。 此外,如果用户提交文档,验证文档计数将更新为负值。
具有 Automation Co-Pilot 管理员权限的用户无法查看分配或请求的 Document Automation 任务,这些任务处于待处理或已完成状态。
当您使用 IQ Bot Pre-processor package actions 时,如果输出文件夹路径包含日文字符,处理文档时会出现错误。

解决方法: 在不包含任何日语字符的文件夹路径中创建一个输出文件夹,并将该路径提供在输出文件夹路径字段。

IQ Bot

IQ Bot On-Premises 安装程序现在会在安装目录中显示正确的发行版本。

之前,安装目录中显示的发行版本不正确。

界面更新

Document Automation
使用 Model connectionsDocument Automation 引入自定义模型,可更新以下屏幕:
  • 创建学习实例选项

    创建新的学习实例更新屏幕

  • 创建学习实例配置

    创建学习实例更新配置屏幕

  • 编辑学习实例配置

    编辑学习实例更新配置屏幕

  • 提取机器人中的其他设置选项

    提取机器人中的附加设置更新屏幕

推出在 Document Automation 中对自定义生成式 AI 模型连接的支持

现在,您可以在创建学习实例时使用 Google Gemini generative AI 提供程序:使用 Google Gemini generative AI 提供程序创建学习实例

在 AWS 和 GCP 上推出用于 Document Automation 数据提取的 Google Gemini 模型