通过使用可用的其他选项，提高您在增强图像 action 中上传图像的质量。

选项 使用
灰度 将图像中的彩色像素转换为灰度。

建议： 将彩色图像转换为灰度图像以提高 OCR 提取的准确性。
模糊

平滑像素化区域并提高图像质量。

推荐值： 任何奇数（例如 3、7 和 11），只要它小于上传图像的像素大小。
锐化

通过去除原始图像中的失真和模糊部分来提高清晰度。

考虑以下场景，如果您有一个名为 ImageA 的图像文件。 当您对这张图像应用高斯模糊 = 5 时，将创建一个模糊版本的图像，称为 ImageB。 您可以使用以下锐化参数：

  • 阿尔法： 3
  • Beta: -1
  • 伽马： 0

以下公式用于输出：

输出 = ImageA*Alpha + ImageB*Beta + Gamma

地点：

  • ImageA： 第一个输入数组（输入图像）
  • 阿尔法： 第一个数组元素的权重
  • ImageB： 与 ImageA 具有相同大小和通道数的第二个输入数组图像
  • Beta： 第二个数组元素的权重
  • 伽马： 添加到每个和中的标量
注： 前述方程的主要用途是通过移除原始图像的模糊来锐化图像。

推荐值：

  • 高斯模糊： 0 到 10
  • 阿尔法： 1 到 15
  • Beta：-0.5 到 -5
  • 伽马： 0 到 50
Denoise

平滑处理非灰度像素，以去除图像中的失真或斑点。

建议值: 21. 但是，它可以是任何奇数，只要小于上传图像的像素大小。
对比度

增加或减少像素的对比度。 数值范围可以是 0（无变化）到 2（最大对比度）。

推荐值： 从 0.8 到 2。
亮度 增加或减少图像中所有像素的亮度级别。 数值范围可以是 -100（最小对比度）到 100（最大对比度），0 表示没有变化。

推荐值： 从 0 到 100
阈值化 一种图像分割形式。 阈值化是一种图像处理方法，通过在原始图像的像素强度上设置阈值来创建二值（二进制）图像。 在图像处理中，阈值化通常用于从背景中分离出对象或前景像素。例如，以下图像分别使用阈值 200 和 100 进行了处理。

阈值

建议值: 从 0 到 255
移除 RGB 为彩色图像中的像素提供上下限值。 彩色图像中的像素由三个主要颜色通道表示：红色、绿色和蓝色 (RGB)。 该效果的输出是一个二值图像，其像素为黑色 (0) 或白色 (255)。 考虑以下场景：如果您想将 200 到 255 范围内的高强度红色像素转换为白色 (255)。 您可以将红色的下限设置为 (200,0,0)，上限设置为 (255,0,0)。