AI Agent Studio v.34 版本发布
- Updated: 2025/04/30
AI Agent Studio v.34 版本发布
查看 AI Agent Studio v.34 版本中的新增内容、更改内容、修复内容及限制。
新增内容
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在 AI Agent Studio 中支持 RAG 功能，以使用 Amazon Bedrock 和 Google Vertex AI 基础模型创建有根据的 Model connections
使用来自 Amazon Bedrock 和 Google Vertex AI 的本地 RAG（检索增强生成）功能创建 Grounded by knowledge base 和 Grounded by data store
Model connections，以生成从 Amazon Knowledge Base 和 Google Data Source 中引用的准确且具有上下文相关性的信息。
注： 您可以在 Cloud 和 On-Premises 的 Automation 360 v34 版本中使用此功能。
请参阅 创建具有 Amazon Bedrock RAG 功能的基础 Model connections 和 创建具有 Google Vertex AI RAG 功能的基础 Model connections。 |
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在 AI Agent Studio 中支持 Fine tuned
Model connections
通过测试和微调来定制支持的基础模型，创建 Fine tuned Model connections，以便专业开发人员可以将其连接到 AI Skills。 |
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AI Skills 与 API Tasks 的集成
通过利用 AI Skills 的 generative AI 功能提升您的 API Tasks，在一个可扩展、安全和受控的环境中，与 AI 模型集成，同时降低成本并提高自动化性能。 |
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新的代码分析策略支持 AI Governance
在自动化设计和开发过程中，监控并强制执行负责任的 AI 使用，通过新的代码分析政策确保合规性和治理。 请参阅 AI Governance 代码分析规则。 |
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新的 AI Governance 仪表板
通过您的仪表板，获取有关 AI 模型使用及其在自动化中的性能的宝贵见解，并跟踪和监控使用最频繁的模型及其令牌使用情况，以确保合规性。 在自动化设计和执行过程中深入了解交互细节，并下载报告。 通过以下 AI Governance 仪表板小部件跟踪数据：
请参阅 AI Governance 控制面板。 |
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在 AI Skills 编辑器中启用/禁用数据记录切换
启用 会在 AI Skill 编辑器中启用数据记录开关。 此功能会在 选项卡中生成 AI Skills 的详细日志，显示提示文本、响应和模型参数设置。 专业开发人员可以根据其组织的规定和合规政策，启用或禁用开关以屏蔽 AI Skill 的敏感信息。 |
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我们已添加来自支持的基础模型供应商的新模型。 在 AI Agent Studio 中创建 Model connection 时，您可以在连接设置部分选择这些模型。 导航到 ，然后展开选择模型字段的下拉列表。 请参阅以下列表以获取所有新增模型：
请参阅 常见问题解答。 |
更改内容
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Control Room 中 Model connections 和 AI Governance 的导航
现在，您应该在 Control Room 中导航到 和 。 |
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AI Tools UI 更新
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AI Governance 更新
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在使用带有基础 Model connections 的 AI Skills package 时，引用字段显示在 Task Bot 中 随着引入使用 Amazon Bedrock 和 Google Vertex AI RAG 功能的 Grounded by knowledge base 和 Grounded by data store Model connections，我们现在在使用 AI Skills package 时，额外以表格格式显示返回的引用字段。响应会传递到一个 SampleString 变量，并自动选择一个表格变量来显示引用。 表格在每个引用中显示两个键。 一个是显示信息块的内容部分，另一个是 URI，即模型调用正在引用的知识库或数据存储中信息块的 URL。
注： 当您运行自动化时，执行过程中会显示消息框，其中包含参考的引文。
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修复
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Google Vertex AI Grounded by data store Model connections 现在也在 Cloud 的 Automation 360 v34 版本中可用。 现在支持具有文档分块功能的 Google Data Store，以确保自动化执行获得最佳结果。 您可以在 AI Agent Studio 中启用 Google Data Store 的文档分块功能，以使用 Google Vertex AI 的基础模型。 |
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在创建或编辑 Model connection（在 Chrome 版本 127 中）时，下拉菜单现在可以按预期运行。 |
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当您在本地机器上测试 Model connection 或 AI Skill，但连接到远程设备以运行 Bot Agent时，在 AI Skills 屏幕中单击获取响应按钮两次会显示错误消息，并且无法完成任务。 现在使用最新版本的 Recorder package v.3.3.1 解决了桌面操作的问题。 这是 Automation 360 v.33 版本中的一个限制。 |
限制
| 在创建 Fine tuned Model connection 时，我们建议不要从选择模型下拉选择字段中选择任何 Amazon Anthropic Claude 模型。 Amazon 不允许对任何 Anthropic Claude 模型进行微调，因此此模型选项不应显示在下拉列表中。 我们将在未来的版本中移除此选项。 |
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要查看和启用 AI Skill 编辑器中的数据记录，您需要具有查看设置权限。 如果没有此权限，右上角的数据记录已启用开关将被隐藏。 但是，您仍然可以编辑 AI Skill 的其他方面。 此外，当您尝试打开 AI Skill 时，会遇到访问被拒绝错误消息。 |
| 在此版本中，API Tasks 不支持 AI Governance 日志。 这是特定于以实时模式运行的 API Tasks（用于有人值守自动化）。 |
| 在 AI Skill 编辑器中，当您尝试更新没有关联 Model connection、Prompt 文本或定义 Prompt Input 的现有 AI Skill 的标题时，系统会显示一条错误消息，指出验证失败，并且无法保存更新。 AI Skill 应该接受更新并保存更改。 |
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Bot Agent 22.60.10 及更高版本生成审计日志的依赖项
对于 AI Governance 功能，当自动化管理员启用时，他们会看到一条通知，要求他们安装兼容的 Bot Agent 版本，以确保所有模型交互的审计日志在 Control Room 中成功记录。 GRC 负责人、自动化负责人和专业开发人员在 Control Room 中访问和中数据日志时，也会收到相同的通知。
注： 我们建议使用 Bot Agent 版本 22.60.10 及更高版本。
请参阅 分配角色和权限以实现人工智能治理 . |
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和选项卡的列表视图页面中的搜索字段无法处理包含以下特殊字符的条目： + = && || > < ! , { } [ ] ^ ~ : |
界面更新
| AI Agent Studio |
|---|
| 导航已更新以访问 Model connections。
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| 导航已更新以访问 AI Governance。
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AI Skill 已重命名为 AI Skills。
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Generative AI - AI Skill
package 现在被称为 AI Skills
package，并且执行操作会显示其他字段。
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