AI Agent
- Updated: 2025/04/30
AI Agent
AI Agent 是一个软件实体，旨在执行涉及人工智能技能和上下文操作的认知任务。 它结合了人工智能模型的能力与与企业系统和数据源 (RAG) 交互的能力，以自动化和加速业务流程。
主要优点：
- 端到端流程编排： 将 AI Agents 无缝集成到您现有的业务流程中，涵盖多个系统和应用程序。
- 快速 AI 坐席开发： 利用我们直观的开发工具和预构建的 AI 技能，快速轻松地构建和部署 AI Agents。
- 强有力的合规性和控制： 通过我们先进的治理和合规功能，确保 AI Agents 的安全、隐私和伦理使用。
- 可扩展性和灵活性: 适应不断变化的业务需求，并扩展您的 AI 解决方案以满足日益增长的需求。
与个人生产力 AI Agents 不同，Automation Anywhere 的 AI Agents 专注于改造整个部门和企业流程，显著提升关键绩效指标、客户体验和收入增长。 这些坐席处理认知任务，例如响应客户询问或决定在库存缺货时的最佳替代产品。 他们还可以与人类和其他 AI Agents 合作，以加速业务流程。 它们能够自动化客户服务、反洗钱、医疗保健和金融等关键流程，从而释放出新的效率和创新水平。 下图显示了 AI Agents 的不同关键组件。
AI 坐席的关键组件
- AI 技能： AI 技能是坐席的核心智能，负责处理信息和做出决策。 它可以由各种人工智能模型提供支持，如大型语言模型 (LLM)、检索增强生成 (RAG) 和其他机器学习技术。 大型语言模型可以用于增强 AI 坐席理解和响应自然语言查询和指令的能力，而 RAG 允许您访问和使用您组织的特定知识库和数据源。
- 操作： 这些操作使 AI 坐席能够与现实世界进行互动。 这可能涉及在企业系统中执行任务、触发工作流或生成可读的人类输出。
- UI & API 自动化： 此组件允许 AI 坐席通过用户界面和 API 与各种企业系统进行交互。 它利用 RPA 机器人和 API 任务来自动化跨不同系统的操作。
- 人机回圈： 该组件允许在关键决策或验证过程中进行人工干预。 它提供了保护措施，并确保 AI 坐席在道德和法律的界限内运行。
- 编排： 编排组件使 AI 坐席能够管理复杂的工作流、安排任务，并根据事件和触发器做出决策。
- 企业数据： 这指的是公司用于训练和提升 AI 坐席性能的数据来源 - 检索增强生成 (RAG)。
- 调整后的提示： 这是一个精心设计的提示，旨在引导 AI 技能生成所需的输出。
- 安全与治理： 该层确保坐席在道德和安全准则内运作。 它包括验证、监控、可追溯性和数据掩码等功能。
主要功能：
- 编排： 将复杂任务分解为包含人工智能和具体行动的连续步骤，以便高效执行。
- 自然语言交互： 使用自然语言提示与坐席交互。
- LLM 功能： 利用大型语言模型的能力进行高级理解和响应生成。
- RAG 集成： 访问和使用您组织的特定知识库和数据源（检索增强生成）。
- 自动执行： 独立执行任务，减少人工干预。
- AI 治理： 确保道德、安全和合规地使用 AI 坐席，包括数据隐私、偏见缓解和透明度。